本书较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材

《计算机网络与数据库应用技术（第2版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》是根据高职高专文科管理类、营销类专业的岗位技能需求，介绍计算机网络与数据库基础知识以及两方面基本应用的教材。 《计算机网络与数据库应用技术（第2版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》共分9章。第1章介绍计算机网络的基本概念。第2章介绍简单计算机网络的维护与扩充。第3章介绍简单网络服务器的搭建。第4章介绍数据库的基本概念。第5章介绍数据库的基本操作。第6章介绍SQL语言。第7章介绍视图。第8章介绍简单数据库应用系统的开发。第9章介绍综合实训。 《计算机网络与数据库应用技术（第2版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》包含了3部分内容：计算机网络、数据库和ASP。NET技术。计算机网络部分主要包括计算机网络基础知识、计算机网络基本配置

本书列举了数据结构课程设计实例，通过综合训练，能够培养学生实际分析问题、解决问题、编程和动手操作等多方面的能力，最终目的是帮助学生系统地掌握该门课程的基本内容，并运用所学的数据结构知识去解决实际问题。

本书共分为8章，内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库安全技术、数据库设计、数据库编程以及数据库系统应用开发等。内容涵盖了关系数据库系统的原理、设计和应用，而且将目前 典型代表性的SQL Server 2008数据库管理系统的实践贯穿全书。 本书主要面向教学(应用)型大学的计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务、管理工程等相关专业，可作为“数据库原理与应用”课程的教材，也可作为相关从业人员的培训教材和参考资料。

本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统（Scala版），案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ

数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。

本书编写是以“实用，好用，够用”为原则，帮助用户掌握数据库系统的基本原理、技术和方法，提高用所学知识解决实际问题的动手能力。本书以图书管理系统和生产管理系统为练习实例，从具体问题分析开始，在解决问题的过程中讲解知识，介绍操作技能。本书的示例均用sQL语句实施和管理，可作为初学者的入门指南，又可作为中、 用户的参考手册，同时也可作为各大、中专院校和培训班的数据库基础教材。本书总共包含9个章节，其中 ，2章主要讲解数据库基础知识及安装方法；第3，4，5，6章主要讲解数据库设计及基本操作，包括如何设计E－R图，数据库及表的基本操作，对数据的增删改查等常用操作；第7章主要讲解视图；第8章主要讲解索引，提高MysQL查询效率；第9章主要讲解存储过程及函数，包括MySQL流程控制语句，创建和管理存储过程的方法。

吕晓玲、宋捷主编的《大数据挖掘与统计机器学习(第2版)/大数据分析统计应用丛书》介绍数据挖掘与统计机器学习领域 常用的模型和算法，包括 基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。 介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的 系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言及Python语言实现。本书的一个亮点是 一章给出的三个大数据案例，数据量均在10G左右。

数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。

本书通过对书中9个模块的具体任务学习，使读者充分掌握SQL server 2008平台的使用以及数据库应用技术，深刻理解并掌握数据库概念与原理，能利用Java和Asp．NET等开发工具进行数据库应用系统的初步设计与开发， 终达到理论联系实际、学以致用的教学目的，为数据库应用系统设计与开发打下坚实的基础。 本书可作为高等职业技术学院计算机、会计、管理等相关专业“数据库技术与应用”“数据库系统原理”“数据库系统概论”“SQL server数据库技术及应用”等课程的教材，也可以作为相关职业技能培训的教材，还可供从事数据库应用系统开发工作的人员学习参考。

《数字出版数据库基础与实训教程》以碎片化的数字出版物内容管理为案例，以SQL Server 2005为数据库管理工具，介绍了基于数字出版的数据库基础知识与应用。教程共分为七章，内容安排如下： 章：介绍数据库的基础知识，主要包括数据库系统的基本概念、数据模型的基本概念、关系模型的概念与规范化要求、数据完整性的概念与使用、关系型数据库的设计流程等，并运用这些基础理论，设计了一个“数字出版内容管理”数据库模型，为后面各章节的学习打下坚实的基础。 第二章：介绍SQL Server 2005数据库管理系统及其安装步骤和配置管理等。 第三章：介绍SQL Server 2005的系统数据库、数据库存储文件以及用户数据库的创建与维护操作方法。此外，应数据库管理的安全性需要，介绍了通过分离和附加的方法实现数据库的备份和还原功能。 第四章：介绍SQL

本书以关系数据库为核心，完整论述了数据库的基本概念、基本原理和应用技术，力图使读者对数据库有一个全面深入的了解，为进一步从事数据库的应用开发和研究奠定坚实的基础。本书以当前流行的两种关系数据库SQL Server 2017和MySQL 8.0作为开发环境，采用一书两案例的编写思路。正文以图书管理系统案例为项目案例，使读者能够由浅入深、循序渐进地掌握数据库的基本原理与应用；课后上机实训以成绩管理系统案例为项目案例，以求 好地培养读者数据库综合应用能力与开发能力。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息系统、网络工程及相关专业的教材，也可供从事有关数据库应用开发的工程技术人员参考使用。