本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

互联网的蓬勃发展，业务驱动技术不断升级，在系统越来越庞大，技术越来越复杂，应用部署集群化，所有压力指向数据库，数据量巨大，数据库优化也到极限了，数据库的运维难以为继，在这种情况下，分布式数据库似乎成为的解决方案。为了解决传统数据库的分布式化这个技术难题，各种数据库中间件应运而生，从早期的Amoeba、TDDL、Cobar，到如今的Mycat，技术日新月异，发展迅猛。Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前的开源解决方案。支持多种数据库，开发活跃，已有数百个项目使用，预期Mycat的采用将有爆发式增长趋势。所以Mycat开源社区核心开发者共同撰写了本书，帮助企业更好的使用Mycat中间件架构企业分布式数据库系统。

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外，第2版充分反映了数据管理技术的新进展，对内容进行了扩充，除了在版中原有的“信息集成”一章（0章）中加入了新的内容外，还增加了两个全新的章：“数据挖掘”（1章）和“数据库系统与互联网”（2章）。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。

《高等职业教育项目课程改革规划教材：关系型数据库基础》共设计了两个项目，主要内容包括数据库设计，数据库的创建和修改，数据表的创建、修改和数据维护，数据查询，数据库备份和恢复，数据库规范化和完整性设计，使用视图操作数据，管理索引，数据库安全性管理。 《高等职业教育项目课程改革规划教材：关系型数据库基础》依据数据库管理和开发人员的岗位基本要求，遵循日常数据库管理系统开发和维护工作的规范和任务流程，以项目为单位，以工作任务为中心来组织学习，让学习者在以项目为载体的综合化情景中学习完整的工作过程，并获得相关的知识和技能。 《高等职业教育项目课程改革规划教材：关系型数据库基础》可作为高等职业院校以及成人教育学院计算机专业数据库方面的教学用书，也可作为参加自学考试或数据库培训

《数据库原理与实践--SQLServer2005》紧紧围绕数据库的精髓部分，介绍数据库的基本原理和设计方法，并理论联系实际，讲解当前流行的SQLServer2005常用的操作方法。本书可划分为两大部分内容，部分系统介绍了数据库系统的基本原理、关系代数实现的数学基础、关系数据库设计的步骤和方法以及标准的数据库查询语言SQL。第二部分介绍了目前流行的SQLServei2005数据库管理系统的使用、Transact-SQL。语言和数据库的安全等内容。在讲解过程中，案例鲜明，重点突出。 本书既可作为本科院校信息管理与信息系统专业或计算机专业的专业课教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。

本书是根据中国计算机学会、全国高等学校计算机教育研究会联合推出的数据结构教学大纲的基本要求组织编写的。本书共分10章，主要介绍了线性表、栈和队列、串、数组、树和图等抽象数据类型的概念、表示和算法实现，还介绍了静态、动态查找表的实现算法、各种内部排序的算法和文件的组织形式等。本书的算法均用类c语言给出了完整而准确的描述。各章后均附有内容小结及习题，以加深学生对所学知识的理解和巩固。 本书内容全面，叙述通俗易懂，条理清晰，突出对于理论知识的应用和实践动手能力的培养。另外，为便于教学和自学者使用，本书还配有辅导教材《数据结构实践教程》，按章节和题型给出了一定的习题和参考答案。 本书可作为高等院校计算机、通信、电子、自动化、信息安全、电子商务各专业及其他相关专业的教材使用，也

1+X职业技术·职业资格培训教材根据上海职业技能鉴定细目组织编写。

加速数字化转型，已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战，本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法

本书系统地介绍网络数据库的基本理论和实际应用。全书共16章。前13章主要介绍网络数据库的基本概念、开发方法和工作内容，重点讲述SQL语言，包括SQL Server 2000数据库和表的设计、SQL Server 2000数据查询、存储过程与触发器、SQL Server安全机制、数据库的完整性、数据库的备份和恢复、SQL Server服务器管理和Access 2000数据库等知识。第14章主要介绍网络数据库环境设置IIS、PWS、开放数据库互联（OBDC）技术。第15章详细介绍网页设计与数据库连接技术，包括VBScript技术，ASP技术，XML技术，并且通过第16章的实验教学和案例分析，从实际应用的角度进一步巩固所学知识，为运用计算机网络从事经济商务活动，应用、维护和开发网站打下坚实的基础。 本书以实用为目的，内容丰富，直观易懂，针对性强，可作为高等职业技术学院、高等专科学校和成人高校的网络数据库教材

本书由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和JenniferWidom合作编写。本书首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPath、XQuery、XSLT等。 本书举例丰富翔实，既可用作大学本科、研究生计算机及相关专业数据库课程的教科书，也可用作数据库领域技术人员的参考书。

本书是用于“数据结构”课程的辅助教材。根据教学内容及针对独立学院三本学生的实际情况，本书在内容编排上共分成4部分： 部分为概述，包括c语言的数据输入、结构体概念、函数的传址调用概念及预备知识实验； 第二部分为基础实验部分，给出了11个实验，包括线性结构、树形结构、图形结构、查找、排序以及数组和字符串等操作； 第三部分为课程设计部分，包括航空客运订票系统、汉诺塔游戏程序、全屏幕编辑程序设计、旅游路线安排模拟系统、停车场管理及小生成树kruskal 6个综合性实验，此部分实验可作为数据结构的课程设计； 第四部分为满足教学和各类学生学习课程与考前复习的需要，安排了12套模拟试题，并给出了详细的解答。 本书内容丰富、概念清晰、实用性强。它与《数据结构》的主要内容紧密结合，可供普通高等院校计算机及相关专业

本书是“21世纪高校计算机应用技术系列规划教材”之一，全书共分10个章节，主要对实用数据结构知识作了基础的指导，具体内容包括线性表、队列、多维数组和广义表、树和二叉树、排序等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

本书详细介绍了数据库管理操作技术及应用程序设计的基本方法。全书共14章，第1、2章介绍数据处理和数据库系统的基本概念，并对微软公司的数据库产品Visual FoxPro进行了概述，使读者对数据库有一个大致的了解。第3～7章首先介绍数据类型、表达式、函数等基础知识，然后介绍数据库设计器、表、索引、SQL语言、视图和查询等概念和相应的操作方式，掌握这部分知识之后读者可以使用数据库系统进行常用的数据管理和操作。第8～14章介绍Visual FoxPro结构化编程、项目的建立和管理、面向对象编程基础、表单设计及其控件的使用、菜单系统以及如何创建输出报表等内容，通过这部分的学习，读者可以灵活运用Visual FoxPro可视化编程的特性，掌握创建普通数据管理系统的快捷方法和数据管理应用程序的设计方法。 本书适合作为高等院校非计算机专业的数据库课程

本书介绍了构架一个Web网站的全过程，使读者对Web网站的开发有一个完整的认识。首先对ASP的脚本语言的内容做了必要的精简，使读者能够在短时间内掌握脚本语言的要点；其次对数据库基础知识，特别是数据库的操作进行了详细的讲解；后通过一个完整的视频点播应用实例，对全书的知识要点进行了归纳和总结。书中的所有程序都已通过测试，程序源码可以在出版社的网站上得到。 本书本着简捷、实用的原则，着重介绍了以sOL Server 2000为数据库平台的Web开发技术。 本书可作为各类大中专院校网络专业、信息专业及电子商务专业等计算机专业的教材，也可作为’Web数据库开发者的参考书。

“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。