本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

互联网的蓬勃发展，业务驱动技术不断升级，在系统越来越庞大，技术越来越复杂，应用部署集群化，所有压力指向数据库，数据量巨大，数据库优化也到极限了，数据库的运维难以为继，在这种情况下，分布式数据库似乎成为的解决方案。为了解决传统数据库的分布式化这个技术难题，各种数据库中间件应运而生，从早期的Amoeba、TDDL、Cobar，到如今的Mycat，技术日新月异，发展迅猛。Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前的开源解决方案。支持多种数据库，开发活跃，已有数百个项目使用，预期Mycat的采用将有爆发式增长趋势。所以Mycat开源社区核心开发者共同撰写了本书，帮助企业更好的使用Mycat中间件架构企业分布式数据库系统。

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外，第2版充分反映了数据管理技术的新进展，对内容进行了扩充，除了在版中原有的“信息集成”一章（0章）中加入了新的内容外，还增加了两个全新的章：“数据挖掘”（1章）和“数据库系统与互联网”（2章）。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。

《高等职业教育项目课程改革规划教材：关系型数据库基础》共设计了两个项目，主要内容包括数据库设计，数据库的创建和修改，数据表的创建、修改和数据维护，数据查询，数据库备份和恢复，数据库规范化和完整性设计，使用视图操作数据，管理索引，数据库安全性管理。 《高等职业教育项目课程改革规划教材：关系型数据库基础》依据数据库管理和开发人员的岗位基本要求，遵循日常数据库管理系统开发和维护工作的规范和任务流程，以项目为单位，以工作任务为中心来组织学习，让学习者在以项目为载体的综合化情景中学习完整的工作过程，并获得相关的知识和技能。 《高等职业教育项目课程改革规划教材：关系型数据库基础》可作为高等职业院校以及成人教育学院计算机专业数据库方面的教学用书，也可作为参加自学考试或数据库培训

本书是《数据库系统概论》（第四版）一书的辅导和补充教材。 本书分为三大部分，*部分是主教材各章的基本知识点的讲解、习题讲解、部分参考解答和解析；第二部分是数据库实验指导；第三部分是4个附录，包括多套模拟试卷和答案、数据库领域3位图灵奖获得者的介绍、SQL99概述、数据库基准测试TPC-C的介绍等内容。 本书是应广大读者的要求，为了配合本书（第四版）的学习而编写的。通过对习题进行讲解和分析，以模拟试卷进行综合考查，读者可以进一步加深对数据库系统基本概念的理解，对基本技术的运用，对基本知识的掌握。 本书可以作为高等学校计算机及相关专业 数据库系统 课程的参考书，特别是可以作为本书（第四版）一书的补充教材。

《数据库原理与实践--SQLServer2005》紧紧围绕数据库的精髓部分，介绍数据库的基本原理和设计方法，并理论联系实际，讲解当前流行的SQLServer2005常用的操作方法。本书可划分为两大部分内容，部分系统介绍了数据库系统的基本原理、关系代数实现的数学基础、关系数据库设计的步骤和方法以及标准的数据库查询语言SQL。第二部分介绍了目前流行的SQLServei2005数据库管理系统的使用、Transact-SQL。语言和数据库的安全等内容。在讲解过程中，案例鲜明，重点突出。 本书既可作为本科院校信息管理与信息系统专业或计算机专业的专业课教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。

本书是根据中国计算机学会、全国高等学校计算机教育研究会联合推出的数据结构教学大纲的基本要求组织编写的。本书共分10章，主要介绍了线性表、栈和队列、串、数组、树和图等抽象数据类型的概念、表示和算法实现，还介绍了静态、动态查找表的实现算法、各种内部排序的算法和文件的组织形式等。本书的算法均用类c语言给出了完整而准确的描述。各章后均附有内容小结及习题，以加深学生对所学知识的理解和巩固。 本书内容全面，叙述通俗易懂，条理清晰，突出对于理论知识的应用和实践动手能力的培养。另外，为便于教学和自学者使用，本书还配有辅导教材《数据结构实践教程》，按章节和题型给出了一定的习题和参考答案。 本书可作为高等院校计算机、通信、电子、自动化、信息安全、电子商务各专业及其他相关专业的教材使用，也

本书围绕Microsoft Access 2003的基本使用方法和数据库应用系统开发技术，系统、全面地介绍了Access的基本知识和应用方法，主要内容包括数据库基础知识、Access数据库设计、表的基本操作、创建和使用查询、窗体设计与使用、创建和使用报表、创建数据访问页、创建和使用宏、VBA编程基础和Access数据库应用系统开发示例。 本书以“图书管理”数据库为线索贯穿全书，以理论联系实际的方式，从具体问题分析开始，在解决问题的过程中讲解知识、介绍操作技能；内容全面、概念清晰、操作详尽。 本书可作为高职高专各专业、各类培训学校的数据库基础教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access考试的参考书，还可作为从事数据库管理者的参考书。

1+X职业技术·职业资格培训教材根据上海职业技能鉴定细目组织编写。

这本由王方、王志、秦明编著的《数据结构实训教程(C语言版)》是《数据结构》(杨薇薇等编著，清华大学出版社出版)的配套教材，主要内容包括习题和上机实践选题、部分习题的答案或提示，并在第12章中给出了两套数据结构的模拟题以备读者自查所学情况。 习题的内容和主教材《数据结构》一书相对应，分为10章，针对数据结构的基本概念、线性表、栈、队列、串、数组、树、图、查找、排序等知识点给出了不同题型的习题，题目由易到难，以帮助读者加深对数据结构基础知识的理解以及编程能力的提高。在第11章的实践环节中，每个实验均包括实验目的、实验要求和实验内容，以帮助读者更好地提高实际操作能力。 《数据结构实训教程(C语言版)》适合作为高等学校“数据结构”课程的辅导教材，也可作为软件水平考试、计算机等级考试的辅导教材或

加速数字化转型，已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战，本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法

本书系统地介绍网络数据库的基本理论和实际应用。全书共16章。前13章主要介绍网络数据库的基本概念、开发方法和工作内容，重点讲述SQL语言，包括SQL Server 2000数据库和表的设计、SQL Server 2000数据查询、存储过程与触发器、SQL Server安全机制、数据库的完整性、数据库的备份和恢复、SQL Server服务器管理和Access 2000数据库等知识。第14章主要介绍网络数据库环境设置IIS、PWS、开放数据库互联（OBDC）技术。第15章详细介绍网页设计与数据库连接技术，包括VBScript技术，ASP技术，XML技术，并且通过第16章的实验教学和案例分析，从实际应用的角度进一步巩固所学知识，为运用计算机网络从事经济商务活动，应用、维护和开发网站打下坚实的基础。 本书以实用为目的，内容丰富，直观易懂，针对性强，可作为高等职业技术学院、高等专科学校和成人高校的网络数据库教材

本书由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和JenniferWidom合作编写。本书首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPath、XQuery、XSLT等。 本书举例丰富翔实，既可用作大学本科、研究生计算机及相关专业数据库课程的教科书，也可用作数据库领域技术人员的参考书。

本书是用于“数据结构”课程的辅助教材。根据教学内容及针对独立学院三本学生的实际情况，本书在内容编排上共分成4部分： 部分为概述，包括c语言的数据输入、结构体概念、函数的传址调用概念及预备知识实验； 第二部分为基础实验部分，给出了11个实验，包括线性结构、树形结构、图形结构、查找、排序以及数组和字符串等操作； 第三部分为课程设计部分，包括航空客运订票系统、汉诺塔游戏程序、全屏幕编辑程序设计、旅游路线安排模拟系统、停车场管理及小生成树kruskal 6个综合性实验，此部分实验可作为数据结构的课程设计； 第四部分为满足教学和各类学生学习课程与考前复习的需要，安排了12套模拟试题，并给出了详细的解答。 本书内容丰富、概念清晰、实用性强。它与《数据结构》的主要内容紧密结合，可供普通高等院校计算机及相关专业

本书以“简易学生信息系统”中的学生基本信息管理和成绩信息管理为背景，讲解常用的数据结构和算法知识。全书分为3部分：第1部分预备篇，讲述数据结构和算法基本知识，并实现学生信息管理系统通用模块：第2部分业务篇，以常用的数据结构和算法讲解学生基本信息和学生成绩信息的管理模块；第3部分实践篇，根据业务逻辑实现学生基本信息和学生成绩信息的管理模块。全书涵盖的知识点有数据结构的顺序表、链表、栈、队列、树和二叉树、查找与排序，算法设计中的循环算法、递归算法、迭代算法、蛮力算法、分治算法、贪婪算法等。 全书采用简单三层架构的思想进行构建，以任务为驱动，将数据结构和算法的理论知识点融合在实际案例中。在业务篇中，每个任务以知识要点、功能描述、知识准备、业务实现、算法分析、知识扩展为线索进行展开，