教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念,利用Python作为工具进行相关试验,其内容主要包括:文本挖掘产生的背景及发展;文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理,包括分词、去停用词以及特征抽取;文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法,如KNN算法、SVM算法等,并对分类结果进行评价;在介绍文本聚类聚类的概念时是,同样介绍聚类常用算法,如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等,作为有文本分类、文本聚类的应用,*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。
数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发,以一个案例贯穿全书,共分为两大部分,*部分由前3章组成,主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容;第二部分以Access 2013作为开发背景,主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材,也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。
本书较系统地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法,并以当前流行的Microsoft SQL Server 2005作为平台,介绍了Microsoft SQL Server 2005的基础和典型应用。全书共分两部分:数据库基础和SQL Server 2005实验。第1部分为数据库基础,包括绪论、SQL Server 2005基础与环境、SQL Server 2005操作、关系数据库标准语言SQL、数据库的视图、T-SQL语言程序设计、索引与数据完整性、存储过程和触发器、数据库系统安全管理、SQL Server 2005备份恢复与导入导出、关系数据库规范化理论、数据库设计;第2部分包括9个SQL Server 2005的实验。每章都配有小结和习题。 本书重点突出、面向实用,并为教师配有教学课件,方便教学。本书适合作为高等院校计算机及相关专业数据库原理课程的教材,也可供广大技术人员及自学者参考。
本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写,通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材,也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册,而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。
本书以大数据发展的历史、特征、发展趋势为切入点,介绍了大数据产业的背景、大数据的显著特征、大数据的构成以及大数据带来的机遇与挑战,重点介绍了大数据采集、存储、管理及数据分析与挖掘的前沿技术,并分析了大数据在各行各业及政府机构间的具体应用案例,阐明了大数据对指导实际工作与生活的现实意义与作用。本书系作者根据自己多年的研究教学经验编著而成,结构体系科学,内容全面合理,理论联系实际,案例丰富,有助于广大读者理解大数据的基本内容、核心技术、使用机制等。
本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识,然后采用理论与实践相结合的方式,针对实际应用中的各种不同类型的数据,包括时间数据,比例数据,关系数据,文本数据,复杂数据,介绍相应的可视化理论和操作方法,*后,介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富,图文并茂,叙述简明,重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册,帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书,对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。
《新编计算机专业重点课程辅导丛书:新编数据结构习题与解析》作者长期从事程序设计语言和数据结构课程的基础教学工作,《新编计算机专业重点课程辅导丛书:新编数据结构习题与解析》是在总结这些教学经验的基础上编写而成,全书分为12章,包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、广义表、查找、内排序、外排序、文件,最后的两个附录给出几份试题和参考答案。 《新编计算机专业重点课程辅导丛书:新编数据结构习题与解析》强调数据结构中逻辑结构、存储结构和算法设计的层次思想,总结知识难点的求解方法,力求归纳各类算法设计的规律,并深人讨论递归算法的设计方法。 书中提供了大量例题,适合作为课程考试和研究生考试辅导用书,任课教师可以将其作为教学参考书使用,对于计算机专业的本科学生,
本书从理论与实际应用相结合的角度出发,介绍数据库原理及应用的基础知识与技术方法,包括数据库系统概述、关系数据库理论原理、数据库SQL操作语言、数据库设计技术方法、数据库管理技术方法,以及基本数据库应用编程技术方法。同时以MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer数据库系统产品和PowerDesigner数据库设计工具为开发环境,实例介绍数据库系统的操作方法、数据模型设计方法和数据库系统管理方法。教材各章*后都给出一个完整的项目实践案例,指导读者通过案例实践掌握数据库原理与技术的应用。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823885,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供本科计算机教师QQ交流群:158665100,欢迎加入!CAD/CAM/CAE
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材的再版。 作为数据库理论的实验指导教材,本书主要以大型数据库管理系统SQLServer 2008和数据库设计工具PowerDesigner15.1为例,通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书好与数据库的理论教材配合使用。 本书的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手,然后进行关系数据库的设计与维护,直至后设计与开发完整的数据库应用程序,从而使读者不仅了解数据库本身,而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系;不仅理解理论知识,而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目,既便于教师教学,又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材,也可供从事数据库应用
在参考《全国计算机等级考试四级数据库工程师考试大纲》的基础上,《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》以SQL Server 2000/2005为平台,自始至终贯穿工程项目“教学管理系统”分析与设计这条主线,融合工程实践背景下的知识、能力和素质于教学案例中。《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》将整个知识体系分解为关系数据库原理(第1~3章)、SQL Server 2000/2005应用(第4~12章)和数据库应用设计(第13章)三个模块,各模块既能相对独立构成一个逻辑知识体系,又能前后衔接构成一个完备知识体系。三大模块知识体系教学不仅保证了应用型本科生掌握一定的理论知识,同时又能促进本科生实际操作能力的培养和数据库系统应用开发能力的塑造。 《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》可以作为高等院
本书不仅是计算机专业重要的专业基础课,也是从事计算机软件开发的专业知识。全书共十二章分为四部分,依次介绍了数据结构的基本概念,线性表、栈、串、队列和数组、树结构和图结构,以及查找和排序等基本运算。每章节从实例入手,系统地介绍了各种常用的数据结构,注重实用性,由浅入深,图文并茂,易教易学。本书内容丰富,概念讲解清楚,叙述严谨流畅,逻辑性强。每章均配有小结和思考与练习。 本书可作为高等院校高职高专计算机专业教材和相关培训教材,也可作为从事计算机软件工作人员的参考用书。
本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材,按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写,抽丝剥茧,由易到难,有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外,本书注重启发式的学习策略,便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释,方便读者查阅和自学,同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材,也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。
《数据库原理与运用基础教程/高等院校计算机基础系列教材》主要内容包括利用模板建立Access数据库;直接建立一个数据库;根据现有文件新建数据库;打开已存在的数据库;表的建立与修改;使用向导创建表;字段、数据类型、字段属性等。
作为数据库基础与应用的入门教材,本教材特点是通过“网上购物系统”案例将数据库建模、应用和管理系统开发等内容联系在一起,由浅入深、循序渐进地进行讲解。内容安排上,本教材分为基础理论、深入应用、综合应用、实验指导4个部分。基础理论部分的知识点在后面的深入应用和综合应用部分反复应用,以加深学生对理论知识的理解。 本书各章节使用了大量案例,这些案例既独立又互相联系,各章节案例集成在一起构成综合案例——网上购物系统。综合案例的开发帮助学生理解各章节知识点,形成数控库应用系统的整体框架与结构,为学生的学习和开发数据库管理系统提供支持,达到深入理解数据库原理的目的。 本书可作为高等院校非计算机专业学生的数据库基础教材,也可作为数据库基础应用培训和职业学院数据库应用开发的教材,同时可供
本书主要讲解数据库的基础概念、SQL、数据库设计等数据库技术的核心内容,并以两个实用案例“教学管理”、“图书进销存”为主线,把这些内容贯穿起来。本书对数据库设计等较难懂又很实用的内容,皆以通俗易懂的案例解析代替了晦涩难懂的数学表达,习题也直接放在正文中,便于读者学完一个知识点后马上练习。 本书可作为高职院校计算机应用、软件技术、电子商务等专业的教材,也可作为计算机爱好者学习数据库技术的参考书。
《数据结构简明教程/高等学校数据结构课程系列教材》内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序,附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构2013年联考大纲、部分练习题的参考答案。 《数据结构简明教程/高等学校数据结构课程系列教材》具有概念清楚、表述明晰、示例丰富、图示准确和内容完整的特点。 《数据结构简明教程/高等学校数据结构课程系列教材》可用作高等院校计算机及相关专业本、专科生数据结构课程的教材,也适合计算机爱好者和参加各类计算机考试人员研习。
《数据库应用技术(高等学校计算机课程规划教材)》编著者喻梅。 全书以SQL Server2005数据库管理系统为基础,介绍数据库系统的基本原理及应用技术。 全书首先介绍了数据库系统的基本概念和关系数据厍的理论,接着简单介绍了SQLServer-2005的性能、安装、配置和使用等基本知识以及所提供的各种常用管理工具,然后讲述了创建和管理数据库的各种操作以及在数据库中创建和管理表的各种操作。讨论了使用选择查询从数据库中检索数据和更新数据库中的数据,使用索引来提高检索效率、管理和使用视图的各种操作,创建及维护数据完整性,使用Transact-SQL语言进行程序设计。使用存储过程和触发器来控制数据库中的数据。介绍了SQL Setver2005的安全性管理和权限设置以及备份和还原数据库的方法。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的教材,
数据结构课程是计算机专业的一门专业基础课程,也是计算机课程体系中的核心课程之一。在该课程中所介绍的各类数据的逻辑结构、存储方式及相关的算法既是程序设计,特别是非数值性程序设计的基础,又是设计和实现系统软件及大型应用软件的重要基础。通过本课程的学习,主要是使读者学会分析研究计算机加工数据对象的特性,以便在实际应用中选择适当的数据结构、存储结构和相应的算法。 由于数据结构内容的理论性和抽象性都非常强,学生大都觉得难以学习和掌握,如何解决这个难题,俗话说,“兴趣是好的老师”。编者通过长期的数据结构教学实践,在认真分析学生学习特点的基础上,认为“数据结构”虽然包含了较多的理论内容,但同时也具有实践应用的特点,因此在内容安排上尝试采用实例一理论一算法一应用的组织形式,即每一章都从发
本书按照*提出的计算机基础教学的要求,以Visual FoxPro为主要内容,结合面向对象程序设计方法的基本知识,介绍关系数据库理论基础知识和应用系统开发的过程与方法。全书共分9章,覆盖了Visual FoxPro中的所有知识,包括Visual FoxPro基础、数据库和表、程序设计、查询和视图、表单、报表和标签、菜单、项目及应用系统开发实例。书中各章均配有与教学内容配套的复习指导。另外,“应用能力提高”部分以本书的第9章为基础,设置了相关的上机实践题目,完成以上内容,就基本完成了一个小型数据库管理系统的开发。 本书与配套教材《Visual FoxPro数据库实践教程》(ISBN:978-7-111-31447-9)一起使用,更利于读者理解和掌握Visual FoxPro。《Visual FoxPro数据库实践教程》中各章的上机实训给出了本书中应用能力提高部分的相关操作过程。 本书既可作为高校教材,也可作