本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构，涵盖数据科学项目的全过程，包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练，启发学生主动思考，培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。 本书除了可作为本科生数据科学基础课、理工通识课教材外，还面向所有对数据科学有浓厚兴趣的人群，以及各行各业中有大体量数据分析需求的人群。

教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。

数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发，以一个案例贯穿全书，共分为两大部分，*部分由前3章组成，主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容；第二部分以Access 2013作为开发背景，主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。

你是不是曾经被数据库里貌似复杂和深奥的各种名词所困扰，不知道该从哪里人子学习?那么，这本书最适合你了。《漫画数据库》是世界上最简单的数据库教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要阅读一下这些有趣的漫画故事，你就能在最短的时间内成为数据库方面的达人!

如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。

本书较系统地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，并以当前流行的Microsoft SQL Server 2005作为平台，介绍了Microsoft SQL Server 2005的基础和典型应用。全书共分两部分：数据库基础和SQL Server 2005实验。第1部分为数据库基础，包括绪论、SQL Server 2005基础与环境、SQL Server 2005操作、关系数据库标准语言SQL、数据库的视图、T-SQL语言程序设计、索引与数据完整性、存储过程和触发器、数据库系统安全管理、SQL Server 2005备份恢复与导入导出、关系数据库规范化理论、数据库设计；第2部分包括9个SQL Server 2005的实验。每章都配有小结和习题。 本书重点突出、面向实用，并为教师配有教学课件，方便教学。本书适合作为高等院校计算机及相关专业数据库原理课程的教材，也可供广大技术人员及自学者参考。

《数据结构教程》是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据结构课程而精心组织和编著的一本实用教材，内容覆盖了*计算机科学与技术专业硕士研究生入学统一考试的大纲要求。《数据结构教程》采用C++描述，强调原理阐述与应用结合，避免大段冗长代码，并在每章后增加进阶导读和*研究成果的介绍，引导学有余力的学生进一步自学和本章内容相关的数据结构知识。

《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。

本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。

本书以大数据发展的历史、特征、发展趋势为切入点，介绍了大数据产业的背景、大数据的显著特征、大数据的构成以及大数据带来的机遇与挑战，重点介绍了大数据采集、存储、管理及数据分析与挖掘的前沿技术，并分析了大数据在各行各业及政府机构间的具体应用案例，阐明了大数据对指导实际工作与生活的现实意义与作用。本书系作者根据自己多年的研究教学经验编著而成，结构体系科学，内容全面合理，理论联系实际，案例丰富，有助于广大读者理解大数据的基本内容、核心技术、使用机制等。

本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。

《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》作者长期从事程序设计语言和数据结构课程的基础教学工作，《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》是在总结这些教学经验的基础上编写而成，全书分为12章，包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、广义表、查找、内排序、外排序、文件，最后的两个附录给出几份试题和参考答案。 《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》强调数据结构中逻辑结构、存储结构和算法设计的层次思想，总结知识难点的求解方法，力求归纳各类算法设计的规律，并深人讨论递归算法的设计方法。 书中提供了大量例题，适合作为课程考试和研究生考试辅导用书，任课教师可以将其作为教学参考书使用，对于计算机专业的本科学生，

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

本书强化知识脉络，内容循序渐进，环环相扣； 从培养应用型人才的目标出发，以数据库设计过程和数据库操作为主线，将数据库的原理与实际应用开发有机结合，增强学生的实际动手能力，培养真正满足社会需求的数据库技术人才。本书共分为9章，第1章主要讲述数据库系统的基本概念以及数据库系统的组成和体系结构，第2章讲述数据库的设计过程； 第3章~第5章主要讲述数据库的定义与操作； 第6章讲述关系数据库的规范化； 第7章讲述数据库系统管理； 第8章和第9章讲述数据库的编程。本书既可作为大中专院校学生学习数据库系统的教材，也可供数据库爱好者参考。

本书从理论与实际应用相结合的角度出发，介绍数据库原理及应用的基础知识与技术方法，包括数据库系统概述、关系数据库理论原理、数据库SQL操作语言、数据库设计技术方法、数据库管理技术方法，以及基本数据库应用编程技术方法。同时以MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer数据库系统产品和PowerDesigner数据库设计工具为开发环境，实例介绍数据库系统的操作方法、数据模型设计方法和数据库系统管理方法。教材各章*后都给出一个完整的项目实践案例，指导读者通过案例实践掌握数据库原理与技术的应用。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823885，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供本科计算机教师QQ交流群：158665100，欢迎加入！CAD/CAM/CAE

本书是普通高等教育“十一五”*规划教材的再版。 作为数据库理论的实验指导教材，本书主要以大型数据库管理系统SQLServer 2008和数据库设计工具PowerDesigner15.1为例，通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书好与数据库的理论教材配合使用。 本书的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手，然后进行关系数据库的设计与维护，直至后设计与开发完整的数据库应用程序，从而使读者不仅了解数据库本身，而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系；不仅理解理论知识，而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目，既便于教师教学，又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材，也可供从事数据库应用

本书是在多年讲授数据结构讲义的基础上整理而成的，内容包括数据结构概述、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、二叉树、树与森林、图、查找、排序等知识点。全书共分10章，各章都配有一定数量的习题，方便读者巩固所学知识。本书的特点是：除了阐述“数据结构”学科的基本概念、基本理论和基本方法以外，特别强调数据建模和求解算法的思想方法，重点培养学生的抽象建模能力、算法设计能力、算法的语言描述能力、数据结构的应用创新能力。本书的编写坚持语言流畅、通俗易懂的指导思想，力求概念表述严谨，算法分析深入浅出，适合作为高校计算机及相关专业的教材使用，同时也可作为自学参考书。

本书和传统同类书籍的区别是除了介绍基本的数据结构知识，如线性表、栈、队列、链表、树、二叉树、AVL树、红黑树、排序和查找之外，还引进了一些C语言中的内存分配、结构数组和结构指针的有关概念及常见问题分析：另外，还介绍了相应知识点的应用实践。总的来说，本书选取的内容均侧重于在实际中有广泛应用的数据结构及算法，有很好的实用价值。本书介绍的所有数据结构及算法都以不同复杂程度给出其编码实现。为了便于读者自学，每章末附有小结及习题与思考。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合学过一门编程语言的各类读者，包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做开发的非专业人员、欲考计算机研究生的应届或在职人员，以及工作后需要补学或温习数据结构及算法的程序员等参考使用。

在参考《全国计算机等级考试四级数据库工程师考试大纲》的基础上，《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》以SQL Server 2000/2005为平台，自始至终贯穿工程项目“教学管理系统”分析与设计这条主线，融合工程实践背景下的知识、能力和素质于教学案例中。《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》将整个知识体系分解为关系数据库原理（第1～3章）、SQL Server 2000/2005应用（第4～12章）和数据库应用设计（第13章）三个模块，各模块既能相对独立构成一个逻辑知识体系，又能前后衔接构成一个完备知识体系。三大模块知识体系教学不仅保证了应用型本科生掌握一定的理论知识，同时又能促进本科生实际操作能力的培养和数据库系统应用开发能力的塑造。 《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》可以作为高等院

本书系统介绍了数据结构相关理论和基本算法。主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找和排序。 本书从实用角度出发，安排了大量贴近生活的示例，特别是每章都给出一个解决身边问题的综合实例。为了帮助读者更好地理解数据结构，全书还提供了121道例题，430道习题，7个综合实例，13个实验，1个综合测试。 本书可作为大专院校计算机专业和电子信息专业的本、专科学生的教材和参考书，亦适合于工程技术人员参考。

马春江、付勇智、孟繁军编著的《数据结构与程序构建(计算机科学与技术21世纪高等学校规划教材)》的特色是在源码级别而不是算法级别上讨论数据结构，给出的程序构建能帮助学生掌握数据结构程序设计和提高综合运用数据结构的能力。全书共分15章，按照基础知识、理论知识和应用等3部分来编写。部分包括数据结构的基本概念、C++复习与归纳、递归思想，第二部分包括线性数据结构、非线性数据结构，第三部分包括查找、排序等应用。《数据结构与程序构建(计算机科学与技术21世纪高等学校规划教材)》可作为高等院校理论与应用型本科层次计算机相关专业教材，还适用于高职高专层次各类学校参考使用，也可作为计算机岗位培训和计算机爱好者自学用书。

《数据库原理学习与实验指导》是数据库原理(及应用)相关课程的教师教学和学生自主学习的指导用书。全书包括5个部分，内容分别为课程的教与学、知识点总结、典型例题解析、实验指导及附录。 本书内容涵盖了数据库原理(及应用)课程的相关理论和应用知识，实用性强，可读性高，可作为高等学校计算机相关专业数据库原理(及应用)课程的辅助教材，供学生复*结及上机练习提高，也可供从事数据库相关领域工作的人员参阅，还可作为研究生入学考试及数据库系统工程师等相关考试参考使用。

本书不仅是计算机专业重要的专业基础课，也是从事计算机软件开发的专业知识。全书共十二章分为四部分，依次介绍了数据结构的基本概念，线性表、栈、串、队列和数组、树结构和图结构，以及查找和排序等基本运算。每章节从实例入手，系统地介绍了各种常用的数据结构，注重实用性，由浅入深，图文并茂，易教易学。本书内容丰富，概念讲解清楚，叙述严谨流畅，逻辑性强。每章均配有小结和思考与练习。 本书可作为高等院校高职高专计算机专业教材和相关培训教材，也可作为从事计算机软件工作人员的参考用书。