本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的第一步，是非常不错的选择。

本书是一本注重讲解深度学习技术原理的书，通过示例、图示详细介绍了深度学习、AI技术中通用的技术，对相关原理进行了透彻、通俗的解释，只要读者掌握一定的编程和数学基础，都能够快速进入深度学习的世界。本书开始先对深度学习的工具和必须具备的数学知识进行了详细介绍，后面才开始深度学习的相关内容，具体包括何谓深度学习，Python概要，深度学习中的数学知识，神经网络，反向传播，深度学习的编程实现，卷积神经网络以及深度学习的相关技术等。

有人说C++程序员可以分为两类，读过Effective C++的和没读过的。世界很好C++大师Scott Meyers成名之作的第三版的确当得起这样的评价。当您读过这本书之后，就获得了迅速提升自己C++功力的一个契机。 在国际上，本书所引起的反响，波及整个计算机技术的出版领域，余音至今未绝。几乎在所有C++书籍的推荐名单上，本书都会位于前三名。作者高超的技术把握力、独特的视角、诙谐轻松的写作风格、独具匠心的内容组织，都受到极大的推崇和仿效。这种奇特的现象，只能解释为人们对这本书衷心的赞美和推崇。 这本书不是读完一遍就可以束之高阁的快餐读物，也不是用以解决手边问题的参考手册，而是需要您去反复阅读体会的，C++是真正程序员的语言，背后后精神的思想与无以伦比的表达能力，这使得它具有类似宗教般的魅力。希望这本书能够帮您跨越C++的重重险阻，

继Effective C++之后，Scott Meyers于1996推出这本“续集”。条款变得比较少，页数倒是多了一些，原因是这次选材比“第一集”更高阶，尤其是第5章。Meyers将此章命名为技术（techniques），并明白告诉你，其中都是一些patterns，例如virtual constructors，smart pointers，reference counting，proxy classes，double dispatching……这一章的每个条款篇幅都达15~30页之多，实在让人有“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”之叹。 虽然出版年代稍嫌久远，但本书并没有第2版，原因是当其出版之时（1996），C++ Standard已经几乎定案，本书即依当时的标准草案而写，其与现今的C++标准规范几乎相同。而且可能变化的几个弹性之处，Meyers也都有所说明与提示。读者可以登录作者提供的网址，看看上下两集的勘误与讨论（数量之多，令人惊恐。幸好多是技术讨论或文字斟酌，并没有什么重大误失）。

编程类竞赛活动受各级各类学校重视，受青少年学生欢迎。 本书以Dev-C++为C++语言的开发环境，首先带领读者入门C++语言，然后循序渐进、由浅入深地讲解C++语言的基本结构、数组、函数、指针、结构体、位运算等知识，并编排了竞赛模拟、阶段检测等内容，使读者能及时评估自己的学习效果。本书在介绍C++语言的同时，更加侧重于计算思维的培养，通过“一题多解”及“数学求解”等方法，拓展读者对题目的本质和内涵的思考与理解。本书还配备了参考程序、习题解答、测试数据、讲解视频等资源供读者参考学习。

在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的优选语言。通过本书，即使接近不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 《机器学习实战》第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 《机器学习实战》通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计

在大数据时代，无论是数据科学家、机器学习研究者，抑或是普通编程开发人员都不可或缺地需要用到与概率论相关的知识。本书创新性地从游戏的角度介绍了概率、统计、决策论和博弈论中的重要概念。 借由玩乐所使用的纸牌、骰子。以及 等习以为常的事物，作者为广大读者贡献了一本自学参考的 教材，只要具备一般的中学数学基础就能轻松阅读该书并深刻理解其中所阐述的概念与原理。

本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

本书以OpenGL和C++作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。

本书主要通过对Excel爬虫和Python爬虫的对比，介绍使用Excel和Python实现网络数据爬取的相关内容和方法。书中按照学习的递进层次分为基础篇、Excel爬虫篇和Python爬虫篇三部分内容，基础篇包括网络爬虫基础、网页和网站基础、网页开发者工具和Python编程基础等内容，Excel爬虫篇包括使用Excel的PowerQuery模块实现网络表格数据采集和相关案例实践等内容，Python爬虫篇包括网络爬虫初体验、各种第三方库的使用详解、Python爬虫案例、Scrapy框架和对比爬取福布斯榜单案例等内容。本书结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富，适合对网络数据爬取感兴趣的读者，对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员也具有一定的参考价值。

说到编程，你可能立刻在脑海中闪现出C语言、Python、Java、C 、JavaScript等词汇，甚至有人也会想到“编程思维”“算法”等词汇，但是编程具体是什么，会涉及哪些内容，很多人并不清楚。《

OpenFOAM是一款 的开源CFD软件， 外的用户群体在近年快速发展壮大。本书从简单算例出发，使读者熟悉OpenFOAM的使用流程，再进一步阐述OpenFOAM的网格划分、数值算法、边界条件、湍流模型等，同时辅以编程实例，使用户在掌握相关原理的基础上，了解二次开发方法，推进相关研究进程， 介绍OpenFOAM中的常见问题与使用技巧，从而 提升读者的掌握程度。 本书共7章：OpenFOAM安装及简要介绍，初步认识OpenFOAM，OpenFOAM运算、离散及网格划分，OpenFOAM边界条件及程序解读，OpenFOAM湍流模型，OpenFOAM中的application，以及其他相关内容。 本书可作为高等院校动力工程及工程热物理、水利工程、航空航天等专业的教材或教学参考用书，也可供从事CFD的技术人员自学参考。

本书基于广受好评的“Python工匠”系列开源文章。全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统进阶Python，写好工程代码，做好实践项目。本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python进阶编程的方方面面。本书的写作方式别具一格，核心知识点都会通过三大板块来阐述：基础知识、案例故事、编程建议。其中基础知识帮助大家快速回顾Python基础；案例故事由作者经历的编程项目与案例改编而来，兼具实战性与趣味性；编程建议以大家喜闻乐见的条目式知识点呈现，短小精悍，可直接应用于自己的编程实践中。 本书适合以Python为主要开发语言的工程师，工作中需要写一些Python代码的工程师，有其他语言编程经验、想学习如何写出高效Python代码的工

这是一本基于tidyverse入门R语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的R语言编程范式，让读者学习更高效率的R编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本R语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的R语言教材。

全书分为四个部分。第一部分讲述面向对象分析的一些基本概念，及学习建模需要了解的一些基本知识。第二部分对UML的基础概念重新组织和归纳整理，进行扩展和讨论，引申出针对UML的这些概念在面向对象方法中应用方法的思考。第三部分以一个实例贯穿全篇，阐述如何使用UML从头到尾地实施一个项目。第四部分针对在现实中经常遇到并且较难掌握的问题进行深入的探讨，升华在前几篇学习到的知识。

《数据结构与算法》（Java版）是为“数据结构与算法”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的Java程序设计的参考教材。本书的内容可以分为两大部分，前半部分是介绍了基本数据结构及其应用；后半部分主要讨论了查找、排序算法及五类基本算法（分治算法、贪心算法、回溯算法、分支限界算法、动态规划算法）及应用举例。其章节安排如下： 章概述，介绍了数据结构与算法的基本概念；第二章线性表，介绍了线性结构的特点及操作；第三章栈和队列，介绍了两种特殊的操作受限的线性表及其应用；第四章串、数组及广义表，介绍了内容受限的线性表以及线性结构的扩展；第五章树与二叉树介绍了树型结构的特点及二叉树的性质、操作和应用；第六章图介绍了图结构的特点及图的应用算法；第七章查找介绍了各类查找算法；第八章排序介绍了各类排

本书以数据收集→数据清洗→数据分析→数据可视化→根据数据可视化结果（即图表）做决策为脉络，介绍Python在实际工作场景中的应用，侧重于用Python解决工作中的数据处理问题，并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。本书还详细讲解了Python自动化办公方面的内容，包括：Excel自动化、Word自动化、PPT自动化、PDF文件处理、图形图像处理和RPA（机器人流程自动化），并介绍了GUI技术和应用程序打包相关知识。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，特意设计了两个人物角色，通过这两个人物角色的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的技术问题讲解得深入浅出，非常适合广大读者阅读。

本书以MyBatis 3.4为基础，针对MyBatis的架构设计和实现细节进行了详细分析，其中穿插介绍了MyBatis源码中涉及的基础知识、设计模式以及笔者自己在实践中的思考。本书共4章，从MyBatis快速入门开始，逐步分析了MyBatis的整体架构以及核心概念，对MyBatis的基础支持层、核心处理层中各个模块的功能和实现细节进行了深入的剖析。除此之外，还分析了MyBatis插件的应用场景和实现原理，介绍了MyBatis与Spring集成开发的示例和原理，以及一些实践中的小技巧和小工具的使用方法。本书旨在为读者理解MyBatis的设计原理、阅读MyBatis源码、扩展MyBatis功能提供帮助和指导，让读者更加深入地了解MyBatis的运行原理、设计理念。希望本书能够帮助读者全面提升自身的技术能力，让读者在设计业务系统时，可以参考MyBatis的优秀设计，更好地应用MyBatis。

作为时下流行的一种系统编程语言，Go 简单易学，性能很好，且支持各类主流平台。已有大量项目采用 Go 编写，这其中就包括 Docker 等明星作品，其开发和执行效率早已被证明。本书经四年多逐步完善，内容覆盖了语言、运行时、性能优化、工具链等各层面知识。且内容经大量读者反馈和校对，没有明显的缺陷和错误。上卷细致解析了语言规范相关细节，便于读者深入理解语言相关功能的使用方法和注意事项。下卷则对运行时源码做出深度剖析，引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系，诸如内存分配、垃圾回收和并发调度等。本书不适合编程初学入门，可供有实际编程经验或正在使用Go 工作的人群参考。

本书将易懂好学的Python编程语言，与当前使用广泛的Office办公软件进行结合，旨在解决开发人员、职场人士在大批量、自动化处理表格数据、Word文档数据、PPT数据展示以及邮件的自动化处理、网页的自动化操作等方面的问题，通过Python编程实现自动化、智能化、高效化处理办公问题的目标，解放双手，提升工效。 本书具备三大特点：覆盖面广，易学易懂，可操作性强，配视频辅导和案例演练。本书讲解Python自动化办公的知识技能覆盖面广，不仅仅融合了Excel办公软件，而且还融合了我们办公常用的Word办公软件、PPT办公软件、邮件的自动化处理、网页的自动化操作，而市面上我们看到的书籍仅对Excel办公软件进行了融合；书籍中也配套了微课视频讲解，学习过程中有不懂的地方，直接扫码观看视频即可，方便高效；书籍中在讲解Python自动化操作Office软件、邮

HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通（标准版）以基础知识、示例、实战案例相结合的方式详尽讲述了HTMLCSSJavaScript及目前近期新的前端技术，html5移动开发html5实战html5canvashtml5apphtml5入门html5动画html5揭秘html游戏html5权威指南的基本知识都有涉及。 全书分两大部分，共12章。第一部分为网页样式基础部分，介绍了HTML5入门和CSS3实战入门内容：使用HTML标签标识网页内容，使用CSS设计网页基本样式，如使用并美化文本、图像、超链接、列表、表单和表格等；第二部分为CSS3布局部分，主要讲解使用CSS3设计完整网页的方法和技巧，以及CSS3中的各种新技术应用；第三部分为JavaScript部分，主要讲述了：JavaScript基本语法和用法，使用JavaScript控制网页文档和浏览器，JavaScript事件处理，使用JavaScript设计CSS动画等内容。 HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通（标准版）配备了极为丰富的学习资源

本书剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。全书共分7章，主要包括面试的流程，讨论面试每一环节需要注意的问题；面试需要的基础知识，从编程语言、数据结构及算法三方面总结程序员面试知识点；高质量的代码，讨论影响代码质量的3个要素（规范性、完整性和鲁棒性），强调高质量代码除完成基本功能外，还能考虑特殊情况并对非法输入进行合理处理；解决面试题的思路，总结编程面试中解决难题的有效思考模式，如在面试中遇到复杂难题，应聘者可利用画图、举例和分解这3种方法将其化繁为简，先形成清晰思路，再动手编程；优化时间和空间效率，读者将学会优化时间效率及用空间换时间的常用算法，从而在面试中找到很优解；面试中的各项能力，总结应聘者如何充分表现学习和沟通