新的Arduino编程指南,无需任何编程经验! 本版进行了全面更新,逐步介绍了如何使用修改后的C语言和Arduino IDE快速、轻松地编写所有基于Arduino模型的程序。电子学大师Simon Monk通过简单的语言和清晰的指导,引导你快速掌握所有概念。书中提供了数十个易跟学的示例和高质量的插图,所有的sketch示例程序都可直接使用,也可根据需要进行修改。书中还介绍了使用Arduino框架编写其他主流开发板程序的全部新知识。 内容涵盖 ● 配置Arduino并开始编写sketch程序 ● 了解C语言和Arduino IDE的基本知识 ● 向sketch程序添加函数、数组和字符串 ● 设置Arduino的数字和模拟I/O ● 使用Arduino兼容板,包括ESP32、Pico和micro:bit ● 使用内置和自定义Arduino库 ● 编写sketch程序,将数据存储在EPROM或闪存中 ● 实现与各种显示器(包括LCD)的接口 ● 连接到Internet并将Arduino配置为W
《Python编程练习与解答》通俗易懂,精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题,帮助程序员扎实掌握基础知识,提高编程技能。还提供一部分练习的答案,其中的注释指出解题技巧或Python语法要点。 这个新版本对上一版做了全面更新,呈现更多基础知识,简明扼要地讲述习题中涉及的核心概念。阅读本书前,读者只需要了解Python入门编程知识。
《AI可解释性(Python语言版)》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术,使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型:线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展,如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解,但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是 不透明的 。《AI可解释性(Python语言版)》从理论和实践的角度填补了这个新兴主题文献方面的空白,使读者能够快速地使用可解释性AI的工具和代码。
《啊哈C语言!逻辑的挑战(修订版)》是一本非常有趣的编程启蒙书,《啊哈C语言!逻辑的挑战(修订版)》从中小学生的角度来讲述,没有生涩的内容,取而代之的是生动活泼的漫画和风趣幽默的文字。配合超萌的编程软件,《啊哈C语言!逻辑的挑战(修订版)》从开始学习与计算机对话到自己独立制作一个游戏,由浅入深地讲述编程的思维。同时,与计算机展开的逻辑较量一定会让你觉得很有意思。你可以在茶余饭后阅读《啊哈C语言!逻辑的挑战(修订版)》,甚至坐在马桶上也可以看得津津有味。编程将会改变我们的思维,教会我们如何思考,让我们的思维插上计算机的翅膀,以一种全新的方式来感知世界。
本书讲述欧姆龙CJ2M系列PLC编程技术,包括欧姆龙PLC硬件系统、指令系统、配套软件和触摸屏的应用。在不同类型单元的应用中简单介绍了与欧姆龙PLC配合应用的外围元器件、传感器、仪表和电气设备,从工业控制系统的角度说明欧姆龙PLC和外围电路的配合应用,重点讲解了欧姆龙PLC通信技术,包括串口RS-485通信、以太网通信和物联网远程监控技术。 本书的读者对象为工业自动化领域的工程技术人员,以及企业中从事维护工作的电气、仪表和机电一体化等专业的技术人员。
信息学奥赛初赛(CSP第一轮)作为信息学奥赛的起始阶段,也是参赛者迈向更高层次竞赛的必经之路。本题集作为信奥赛初赛的重要学习和训练资料,内容涵盖了信奥赛初赛涉及的计算机科学基础知识、编程技能的实践应用,以及算法设计与分析等多项内容。而且,题目设计注重实际应用和思维拓展,难度适中,既有对基础知识的考查,也有一定难度的挑战题目,适用于广大对计算机科学和编程感兴趣的青少年。无论是初学者还是有一定基础的选手,都可以从本题集中找到适合自己的学习内容和练习题目。此外,本题集还可以作为学校信息学竞赛教学的辅助教材,帮助教师制订合适的教学计划和练习方案,引导学生系统地学习和掌握计算机科学的基础知识和技能,更好地备战信奥赛初赛。
近年来,云原生(Cloud Native)可谓是业界火的概念之一,众多互联网巨头都已经开始积极拥抱云原生,越来越多的生产场景都直接上云,Docker技术也由此得到了广泛的应用。本书用于Docker技术入门,配套示例源码、PPT课件。 本书共分15章,内容包括容器技术的发展历程、Docker的由来与容器生态、Docker 的安装与使用、容器的操作、镜像的操作、应用的容器化、Docker网络、Docker存储、日志管理、Docker Compose部署和管理、Docker Swarm集群管理、Docker实战应用,以及通过Docker Desktop使用Kubernetes。 本书内容详尽、示例丰富,是广大Docker初学者的参考书和工具书。本书也适合作为高等院校大数据、计算机软件等专业的教材。
本书从计算机的内部结构开始讲起,以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容,目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发生了什么。书中还专设了 如果是你,你会怎样讲呢? 专栏,以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理,颇为有趣。 第3版升级了书中用到的软件产品和开发工具,并在正文和注释中补充了大量内容,让初学者更容易理解。对于旧版中颇受好评的硬件相关章节,更新了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的章节也升级至标准。 第12章新增了Python机器学习的内容,让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。 本书图文并茂,通俗易懂,非常适合计算机爱好者及相关从业人员阅读。
R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展,R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。 本书共14章,内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读,也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者阅读参考。
Git是一款让人一开始觉得很容易学,但却很难精通的工具。本书除了介绍Git的相关知识外,还会模拟各种常见的状况,让读者知道应该在什么时候使用什么指令。 《Git从入门到精通》共分11个章节,1~3章介绍安装工具及环境,对于已经安装完成的读者可直接从第4章开始阅读。第5章介绍Git基本的使用方式,虽然难度不高,但却是整个Git系统的基础。第6章介绍Git中常用的分支功能以及使用情境,第7~9章则是介绍如何修改现有的历史记录、使用标签,以及如何应对其他常见的状况。 前面的内容都是在自己的计算机上就可以完成的,从第10章开始介绍如何将自己计算机里的记录推一份到线上(GitHub)。*后一章(第11章)介绍团队开发时可能会使用的开发过程Git Flow。 市面上的参考书籍或网络教程大多是教大家如何通过终端机指令来学习Git,这让不少想学
本书为*一流本科课程配套教材,定位于非计算机专业学生的程序设计通识课程,基于 普及程序设计能力、培养解决复杂专业问题能力、训练计算思维能力 的教学目标。 在系统讲解Python语言语法和程序设计基本思想的同时,改变传统教学中严格按知识点顺序组织内容的模式,以案例为纽带建立知识点间的有机联系,强化知识点间的交叉融合,使常用的知识反复再现,循序渐进地培养学生掌握利用Python语言解决复杂问题的能力。 本书分为程序设计基础和应用两部分:基础部分主要讲授Python语法、各种数据类型的应用、常用内置函数与常用模块的基本使用方法。应用部分主要聚焦于讲授文件与数据可视化方法。 本书为新形态教材,配套教学课件、微视频、源代码、案例素材和教案等丰富的资源,适合作为各类高校Python程序设计通识课程教材,也适合初学Python程序设计
有限元是当今工程分析中应用*广泛的数值计算方法。本书以结构分析为主题,介绍了基于Python的有限元分析开源框架(被作者命名为Feon)的搭建过程和扩展方法。本书分为5章,主要内容包括Python、Numpy(Python著名的矩阵运算包)和Matplotlib(Python著名的二维绘图包)简介,Feon的框架及结构分析子包Feon.sa(structural analysis)的搭建过程,Feon中自带单元的定义和应用,如何自定义单元、求解函数(以计算结构动力学频率和振型为例)及子包(以渗流分析为例,定义子包ffa(fluid flow analysis)),以及Python进行有限元编程方面的建议。书中所有的程序均在Python 2.7上测试通过。
全书精选十个游戏案例,涵盖不同的游戏类型,每一章围绕一个经典游戏案例展开,并突出一个游戏编程的主题。本书涉及的主要知识点有游戏循环的原理、鼠标及键盘事件处理、碰撞检测及处理、随机数的运用、定时器的使用、游戏场景的滚动、角色动画的播放、音效及音乐的播放、缓动效果、游戏关卡设计、游戏人工智能的原理及运用等。本书将 Python语法知识及常用的编程技巧糅合在各个游戏案例中介绍,为读者展示 Python语言的实际运用场景。 本书内容安排合理,架构清晰,注重理论与实践相结合,适合作为零基础学习 Python开发初学者的教程,也可作为本科院校及大专院校的教材,还可供职业技术学校和各类游戏培训机构使用。
本书全面、系统地介绍了使用Python对系统进行操作与控制的os与sys两大模块。全书分为两部分共12章,其中,*部分为os模块(系统操作),主要包括系统及硬件相关、获取环境变量、进程操作、其他系统相关操作等内容;第二部分为sys模块(系统相关),主要包括标准输入流与输出流、获取Python解释器相关信息、Windows系统相关、虚拟环境与路径、获取系统编码信息、线程与递归、程序异常相关、其他sys模块属性及方法等内容。本书以模块应用为主线,通过大量的快学快用,帮助读者透彻理解os模块和sys模块的属性、方法及其应用。本书附有配套资源包及数字书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段,且所有源代码都经过精心调试,在Windows 7\Windows 10系统中测试通过,保证能够正常运行。本书是各级Python程序开发人员***的参考书,也非常适合大中专院
《漫画学编程》丛书中的一本。引进自日本C R INSTITUTE出版社。本书包括网站制作前的策划,HTML、CSS的基本知识,JavaScript、PHP的概要,以及Web网站的公开和之后的运营等,从事网页设计、网站制作的读者可以人手一册。所有章节均由故事引入,通过漫画人物之间生动有趣的对话,引入各章节的案例学习,加深知识点之间的联系及学习印象,提高学习兴趣。书中所有知识点都围绕着案例进行,涉及的代码给出了详细的解释,可以使初学者能够轻松地领会代码的功能,快速学习Web前端知识。登录提供的网址还可以获得更多学习资源。本书适合网页设计师,希望做自己个人主页的爱好者,以及公司网站的运营人员。
图像处理 和 计算机视觉 课程是人工智能专业的必修课,是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 OpenCV 库,采用 Python 语言,通过大量的实际应用案例,介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研进展为主,如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论,同时提高将理论应用于实践的能力。 本书提供配套的源码,方便读者学习实践。本书可作为 图像处理 和 计算机视觉 课程的教材,适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV 初学者参考,也适合有一定 Python 语言基础的读者进阶学习。
本书主要介绍了嵌入式C语言程序设计基础知识、基本数据类型、各种运算符与表达式、C语言9条基本语句和32个关键字、函数、数组、指针、结构体、共用体、枚举型、链表、文件、预处理命令、算法和类型定义符、五子棋人机智能对战等内容。每个知识点都有例子程序,如常用的12种算法、基本C语言语句使用范例等。
内容简介: 本书是一本面向初学者的Python基础性教程,分别从 程序是什么 开始Python的学习 编写Python程序时的规则 构成程序的基本功能 试着编写猜数字游戏 将猜数字游戏图形化 类和对象 试着使用扩展模块 8章对Python语言进行由浅入深的讲解,令Python初学者带着兴趣去学习。本书语言生动、版式设计活泼,通过讲解一段语法后进行编写示例的形式,能够让初学者加深理解。 本书适合对Python感兴趣的零基础的读者阅读和学习,也适合相关培训机构作为教材使用。
本书全面、系统地介绍了使用Python对日期与时间进行操作的time模块、datetime模块和calendar模块。全书分为三部分共16章,其中,*部分为time模块(时钟与时间),主要包括术语和常量、时间戳相关操作、时钟与计数器、格式化时间等内容;第二部分为datetime模块(日期和时间),主要包括格式化日期时间、时间相关、日期相关、星期相关、日期和时间相关、UTC与时间差相关、时区与夏令时相关等内容;第三部分为calendar模块(日历相关操作),主要包括属性与时间戳、闰年及星期相关方法、返回日期迭代器、返回日期列表、获取或显示日历等内容。本书以模块应用为主线,通过大量的快学快用,帮助读者透彻理解time模块、datetime模块和calendar模块的属性、方法及其应用。本书附赠配套资源包及数字电子书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段,且所有
机器学习作为实现人工智能的方法,是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具,结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法,以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础,介绍了一些应用于实际问题的例子。 本书以解说实例源码为中心,特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习,也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。