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    • 机器学习(Python实践)
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    • 魏贞原 /2018-01-01/ 电子工业
    • 魏贞原著的这本《机器学习(Python实践)》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本 好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用scikit-learn作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对本书的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。本书 适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。

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    • 机器学习(Python实践)
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    • 魏贞原 /2018-01-01/ 电子工业
    • 魏贞原著的这本《机器学习(Python实践)》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本 好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用scikit-learn作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对本书的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。本书 适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。

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    • 机器学习(Python实践)
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    • 魏贞原 /2018-01-01/ 电子工业
    • 魏贞原著的这本《机器学习(Python实践)》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本 好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用scikit-learn作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对本书的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。本书 适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。

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    • 机器学习(Python实践)
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    • 魏贞原 /2018-01-01/ 电子工业
    • 魏贞原著的这本《机器学习(Python实践)》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本 好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用scikit-learn作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对本书的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。本书 适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。

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    • 机器学习(Python实践)
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    • 魏贞原 /2018-01-01/ 电子工业
    • 魏贞原著的这本《机器学习(Python实践)》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本 好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用scikit-learn作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对本书的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。本书 适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。

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