本书案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，贯穿始终并逐步完善， 终形成针对不同企业规模的完善的数据系统，包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，以及SOL数据库下典型的进销存数据管理系统（包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等）。案例贯穿于教学中，使学生 容易理解所学内容，大量真实的、汇集了 多非财务信息的综合案例，使学生 全面、 深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用，有利于学生财务数据处理技术思维的形成，进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。 基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、 商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。 MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者

本书案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善，结合学生前期财务专业基础知识，以项目案例的形式，贯穿始终并逐步完善， 终形成针对不同企业规模的完善的数据系统，包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系，以及SOL数据库下典型的进销存数据管理系统（包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等）。案例贯穿于教学中，使学生 容易理解所学内容，大量真实的、汇集了 多非财务信息的综合案例，使学生 全面、 深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用，有利于学生财务数据处理技术思维的形成，进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。

本书从 Excel 处理大型数据的缺点开始讲起，逐步讲解了 Excel 和 Power BI 中的 Power Query 组件，并重点介绍了Power Query 的底层 M 语言的应用知识。本书分为 10 章，主要讲解了 Power Query 的入门知识和数据集成、Power Query 的 M 语法规则系列知识，针对 Power Query 如何实现数据清洗和重构系列知识做了详细的讲解，还重点介绍了目前 Power Query 的各类内置函数的功能， 介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合入门级数据分析人员学习，也适合进阶阅读，相信通过阅读本书，读者对数据分析过程中的清洗和重构会有一个新的认识。

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游戏界面是玩家与机器设备进行交互的平台，这就导致人们对各种类型的游戏界面的要求越来越高，同时使得游戏界面设计行业飞速发展。本书应广大游戏界面设计者的需求，着重介绍如何设计既美观又符合要求的游戏界面。本书采用项目导入、任务驱动的编写方式。按读者职业能力培养由简入繁、由易到难、由小到大的规律，确定教材各部分内容和任务的设计，构建起一个以相关职业能力为主线、结构清晰的教材体系。本书的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合游戏设计类专业的职业院校学生与游戏界面设计爱好者学习。读者可以扫描书页提供的二维码，以查看书中所有实例的演示视频、素材和源文件，用于补充书中遗漏的细节内容，方便读者学习和参考。

《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

本书以类似课堂学习的方式，通过预习、体验、理解三个步骤讲解Python的基础知识。在“预习”环节概述该节内容，在“体验”环节实际带领大家创建Python程序并运行，在“理解”环节结合插图详细讲解该节的重点知识和代码内容。从运行环境的搭建开始，本书循序渐进地介绍了命令和文件的执行方法、变量与运算、数据结构、条件测试、循环、基本库等基础知识，以及用户自定义函数、类等实践性的内容。各章末尾设置有练习题，可以帮助读者检验学习效果。