由李智慧著作的《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。 《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念；还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。

本书先介绍了Arduino的基础知识，让读者会使用Arduino，再介绍电子制作用到的硬件，包括面包板、电子元器件、扬声器等，然后通过40个案例，详细讲解了如何利用Arduino进行编程、如何进行实物搭建， 终获得声光电的实验效果，包括电路讲解、程序的编写和解析、搭建过程。图书配有视频演示，让读者看的明白、学的清楚。 本书适合Arduino的初学者和电子制作爱好者学习，也可以作为学校电子实验课程的配套教材。

本书从数据处理平台数据库和数据仓库入手，帮助读者逐步搭建大数据Hive数据仓库平台，并介绍了这种传统数据分析方法在大数据平台成功应用的典型案例。本书通过对Hive数据定义语言、Hive数据操纵语言、H

张宏伦编著的《Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版)》以Python为主，结合其他多门编程语言，从数据的获取、存储、分析和可视化等方面，全面地介绍如何实现一些小而美的数据应用。本书共12章，第1章介绍编程之前的准备工作；第2章介绍Python中 为核心和常用的语法；第3章介绍如何使用Python编写爬虫并获取数据；第4章介绍如何使用Python操作MySQL数据库并存储数据；第5章介绍如何在R语言中使用ggplot2绘制静态可视化图形；第6章介绍自然语言理解的相关内容以及如何使用Python处理文本数据；第7章介绍HTML、CSS、JavaScript等前端基础；第8章介绍JQuery、ThinkPHP、Flask等进阶内容；第9章介绍ECharts、D3、Processing等动态数据可视化工具； 0章和 1章分别介绍Python在机器学习和深度学习中的应用； 2章介绍如何通过一个好的故事将自己的数据成果分享和展示给他人。 本书

本书首先讲解人工智能的基础知识，即什么是人工智能，为什么要学习人工智能，什么是智能，智能类型，人工智能的研究与应用领域，为什么使用Python 来开发人工智能，利用量化交易平台编写Python 程序，人工智能的发展历史；然后讲解Python 编程基础和人工智能的三个重要的包，即Numpy 包、Pandas 包和Matplotlib 包；接着讲解5 种机器学习算法，即决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯和人工智能的神经网络；然后讲解Python 量化交易策略的编写、获取数据函数、Python 基本面量化选股、Python 量化择时的技术指标函数、Python 量化交易策略的回测技巧、Python 量化交易策略的机器学习方法应用； 讲解Python 量化交易策略的因子分析技巧和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解人工智能在量化交易应用中的

自动化接口测试以其容易实现，维护成本低，成为每个公司开展自动化测试的 。本书主要介绍如何用Python语言调用接口进行自动化测试开发。 本书主要内容包括，Python算法基础知识、自动化测试相关的网络原理、测试执行器的实际用法、如何用Jenkins持续集成进行接口测试，以及云计算、DevOps等技术方面的知识。 本书内容通俗易懂，读者即使没有编程经验，也可通过对书中实例和习题的学习，很快上手学会自动化测试关键技术；不仅适合想要进入或转行测试开发行业的初学者阅读；还适合有一定经验的读者进阶使用。

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