《Python从入门到实践》从学习与应用的角度出发,通过详细、精练的知识内容,帮助用户快速掌握 Python语言的关键技术。全书共分为17章,包括开启Python之旅、Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构、序列的通用操作、列表(list)、元组(tuple)、字符串与正则表达式、字典与集合、自定义函数、模块、面向对象编程、文件与目录操作、异常处理及程序调试、海龟绘图、小海龟挑战大迷宫游戏、智慧星学生管理系统等多种内容。 本书内容详尽,所有知识都结合了具体实例进行讲解;涉及的程序代码给出了详细的注释,且运用了大量的效果图和示意图,力求为读者打造轻松的学习氛围;并且在每个小节后面配置了 动手试一试 栏目,使读者可以快速掌握Python语言,提升实战开发能力;在本书的*后运用了两个实战项目将Python语言的开发知识应用于实际操作
《Python 项目开发实战入门》以玛丽冒险、销售收入分析与预测、基于Flask 的在线学习笔记、二手房数据分析预测系统、DIY 字符画、AI 图像识别工具、吃了么外卖网、51 斩百词8 个项目为案例,从软件工程的角度出发,按照项目的开发顺序,系统、全面地介绍了项目开发流程,从开发背景、系统功能分析、业务流程分析、数据库建模到项目开发,每一个过程都详细讲解,旨在使读者真正获得程序开发经验,提高项目开发能力。本书中的案例趣味性强,涉及行业广泛,覆盖了Python 开发的游戏、人工智能、数据分析、爬虫、Web 开发、App 开发等开发方向,实用性强。书中不仅项目流程详尽,还提供了项目视频讲解及完整项目源码,帮助读者提高学习和开发效率。通过本书的学习,读者可以提高编程兴趣,获得编程技巧,也可以轻松领会Python 项目开发的精髓,快速提高开
本书全面、系统地介绍了使用Python对系统进行操作与控制的os与sys两大模块。全书分为两部分共12章,其中,*部分为os模块(系统操作),主要包括系统及硬件相关、获取环境变量、进程操作、其他系统相关操作等内容;第二部分为sys模块(系统相关),主要包括标准输入流与输出流、获取Python解释器相关信息、Windows系统相关、虚拟环境与路径、获取系统编码信息、线程与递归、程序异常相关、其他sys模块属性及方法等内容。本书以模块应用为主线,通过大量的快学快用,帮助读者透彻理解os模块和sys模块的属性、方法及其应用。本书附有配套资源包及数字书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段,且所有源代码都经过精心调试,在Windows 7\Windows 10系统中测试通过,保证能够正常运行。本书是各级Python程序开发人员***的参考书,也非常适合大中专院
机器学习作为实现人工智能的方法,是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具,结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法,以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础,介绍了一些应用于实际问题的例子。 本书以解说实例源码为中心,特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习,也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。
非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域。本书作为该领域的基础教材,其特点体现在以下几方面: 1.针对性强。该书针对数据分析专业的特点和需要,阐述非参数统计的基本概念、理论、方法和编程,重点从非受控观察数据对参数推断知识的需要角度出发,将统计推断知识、理论和方法与反事实复杂场景因果关系的解读与判断问题相结合,应用于稳健估计、局部模式、严格证据的信息提取任务中。 2.通用性强。适用于Python技术数据管理人才培养。增加Python技术的应用内容,编写了Python综合程序,降低了统计理论学习难度,增强了技术的可嵌入性;自主研发的 分析求解程序,大大补充了Python中小数据推断程序的不足,计算的便利性大幅提升,适用于Python自动化测试、运维、数据分析等多种 数据管理岗位的嵌入式学习需求。 3.内容新颖。顺应人工智
本书是作者结合自己多年Abaqus%26nbsp;使用经验,在汲取靠前外大量资料的基础上编写的一本Python%26nbsp;二次开发知识点笔记。内容涉及开发环境的搭建、Python%26
自从树莓派的发明和兴起,Python的受欢迎程度有了很大提高。在本书中,有很多创意的项目,可以帮助你熟练掌握Python编程,书中还结合了树莓派和Python强大的功能,让你初学就能轻松用python编写代码和MasterClass;同时学会如何利用python高效工作,以及使用django、flask、pygame甚至 有用的第三方编程框架。本书没有从Python 基础的知识讲起,适合对Python有基本了解的读者,非0基础新手入门教程,跟市面上大量的新手教程有所区别。面对的读者人群是python语言学习者和使用者、AI技术学习者以及有相关兴趣的大众读者。
本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析与挖掘等内容,还介绍了使用Python语言进行大数据处理的方法。全书共8章。第1章简要介绍大数据的概念、大数据处理的过程和涉及的不同方面,以及使用Python解决大数据问题的优势。第2章介绍如何安装和准备Python编程环境,包括编译器、集成开发环境(IDE)的安装,以及第三方包的管理和安装方法。第3章介绍获取数据的方法,即如何使用爬虫技术从网站获取网页,并通过解析网页获取其中的数据。第4章介绍数据存储和使用的方法,包括操作常见类型文件的方法,以及操作关系型数据库和NoSQL数据库的方法。第5章介绍如何使用NumPy和Pandas操作数组、矩阵以及如何使用其中的随机数功能。 第6章介绍数据预处理的概念,并介绍数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约的方法。第7章介绍数据
《Python与AI编程》主要是讲解Python编程基础和人工智能算法的编程案例,分上下册,上册分为:第六章,机器觉醒-AI简介;第七章,智慧初现-ML入门;第八章,光影世界-图像识别;第九章,说文解
学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发,融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python树莓派编程超级魔卡》,将学习Pyth
学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发,融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》,将学习Pytho
讲述了中华民族诞生的主要区域——黄河、长江、辽河等流域的原始文明起源,从河流的角度入手,讲述我们的祖先怎样利用水来生产生活、建造城市,建立文明。
讲述了中华民族诞生的主要区域——黄河、长江、辽河等流域的原始文明起源,从河流的角度入手,讲述我们的祖先怎样利用水来生产生活、建造城市,建立文明。
讲述中国人的家族起源、姓氏,在古代,一个孩子在家庭中的成长过程,以及中国人“团圆”的家庭观。
讲述中国人的家族起源、姓氏,在古代,一个孩子在家庭中的成长过程,以及中国人“团圆”的家庭观。
本书从Python的基础语法讲起,然后逐步深入讲解Python的实战应用,重点介绍如何使用Python解决实际遇到的问题,让读者不仅可以系统地学习Python的相关理论知识,还能对Python程序开发
学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发,融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》,将学习Pytho
学编程用不用背知识点,用不用记笔记?哪些知识该记?这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发,融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python网络爬虫编程魔卡》,将学习Pytho
深度学习是一种人工智能,模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作,处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据。本书是深度学习入门级教材,有以下特点: 1.由浅入深,对于 基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论,从公式到代码缓慢进阶,做了透彻的解释,易于理解及上手。 2.在基本模块介绍之后,对于各种 复杂的模型并不拘泥于细节,而是着重介绍其含义,让读者着眼于整体框架及未来发展。 3.尽量跟随新发展,书中 的模型来自2020年。