学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python Pyqt编程魔卡》，将学习Python Pyqt时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括Python Pyqt模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python Pyqt初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python网络爬虫编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python网络爬虫相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python网络爬虫初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python数据分析初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

本书以计算思维为主线，以Python程序设计基础知识为依托，采用案例教学的编写方法，将计算思维融入案例教学中，注重计算思维、实践思维等教育理念与内容的结合。同时，本书以大量的经典案例或实际问题求解案例为纽带，在各知识点间建立一种联系，强化各知识点间的融合，旨在让读者理解问题抽象化、程序化的过程，从而 好地培养读者的计算思维能力。本书在设计上由易到难，每章节的知识点讲解尽量用简单易懂的案例描述，以加强读者对知识点的理解；应用案例不仅综合了本章的知识点，还扩展了该案例所能实现的一些其他功能模块，同时增加一些背景小知识，使读者能够全面、深入地理解和掌握知识。 本书可作为高等院校计算机公共基础课的教材，也可作为以Python为基础的程序设计类课程的配套教材，还可以作为学习Python基础的自学参考书

本书以计算思维为主线，以Python程序设计基础知识为依托，采用案例教学的编写方法，将计算思维融入案例教学中，注重计算思维、实践思维等教育理念与内容的结合。同时，本书以大量的经典案例或实际问题求解案例为纽带，在各知识点间建立一种联系，强化各知识点间的融合，旨在让读者理解问题抽象化、程序化的过程，从而 好地培养读者的计算思维能力。本书在设计上由易到难，每章节的知识点讲解尽量用简单易懂的案例描述，以加强读者对知识点的理解；应用案例不仅综合了本章的知识点，还扩展了该案例所能实现的一些其他功能模块，同时增加一些背景小知识，使读者能够全面、深入地理解和掌握知识。 本书可作为高等院校计算机公共基础课的教材，也可作为以Python为基础的程序设计类课程的配套教材，还可以作为学习Python基础的自学参考书。

本书是《Python程序设计教程》（孙艳秋、刘世芳、吴磊主编，科学出版社出版）的配套实验教材，内容涵盖了“Python程序设计”课程的全部内容。本书包含30个实验，涉及Python语言的集成开发环境、Python语言的语言基础、流程控制结构、字符串和复合型数据类型的使用、函数的定义及使用、Python的文件操作、异常处理、面向对象的程序设计、Python中数据库的使用和Python第三方库的使用等内容，可以作为上机操作的主要内容，其中每个实验程序都经过调试和运行。另外，本书还提供了5套模拟题及答案和《Python程序设计教程》课后题答案。 本书可作为普通高等院校开设程序设计课程的实验指导教材，也可作为自学参考书和计算机等级考 书。

本书以计算思维为主线，以Python程序设计基础知识为依托，采用案例教学的编写方法，将计算思维融入案例教学中，注重计算思维、实践思维等教育理念与内容的结合。同时，本书以大量的经典案例或实际问题求解案例为纽带，在各知识点间建立一种联系，强化各知识点间的融合，旨在让读者理解问题抽象化、程序化的过程，从而 好地培养读者的计算思维能力。本书在设计上由易到难，每章节的知识点讲解尽量用简单易懂的案例描述，以加强读者对知识点的理解；应用案例不仅综合了本章的知识点，还扩展了该案例所能实现的一些其他功能模块，同时增加一些背景小知识，使读者能够全面、深入地理解和掌握知识。 本书可作为高等院校计算机公共基础课的教材，也可作为以Python为基础的程序设计类课程的配套教材，还可以作为学习Python基础的自学参考书。

本书重点介绍了Python的基础知识以及利用Python进行数据分析的方法，通过对大量实际案例的分析以及部分理论的解读，使读者能够利用Python语言进行程序设计，同时掌握利用Python进行数据获取、预处理、分析和挖掘的整个开发过程。 本书包含三个部分：Python语言基础、数据分析基础、数据分析实战。每一部分都结合大量实际例程进行了解读。其中，Python语言基础部分重点介绍了Python编程环境的安装和搭建、基本的Python语法以及Python面向对象程序设计方法；数据分析基础部分重点介绍了利用Python进行数据的获取、存储、预处理、分析等过程的实现方法；数据分析实战部分通过四个完整的案例展现了如何利用Python对实际的数据分析问题进行处理。 本书可作为计算机、电子信息类专业教材。 本书免费提供书中程序代码和数据集、PPT及案例讲解视频等资源，需要

本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中 ～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。 本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。