本书是一本注重讲解深度学习技术原理的书，通过示例、图示详细介绍了深度学习、AI技术中通用的技术，对相关原理进行了透彻、通俗的解释，只要读者掌握一定的编程和数学基础，都能够快速进入深度学习的世界。本书开始先对深度学习的工具和必须具备的数学知识进行了详细介绍，后面才开始深度学习的相关内容，具体包括何谓深度学习，Python概要，深度学习中的数学知识，神经网络，反向传播，深度学习的编程实现，卷积神经网络以及深度学习的相关技术等。
《用Python编程和实践！数学教科书》通过Python，深入浅出，详细介绍了机器学习和深度学习中的数学基础知识，主要内容包括Anaconda环境的安装、Jupyter Notebook的使用方法、Python编程基础、Numpy和matplotlib的应用、数学基础、线性代数、微分、概率·统计相关知识、利用机器学习实践数学模型等。本书为双色印刷，内容讲解浅显易懂，特别适合那些想从事AI开发但数学基础薄弱的读者学习。
本书通过全彩图解+视频讲解的形式，介绍了Python编程入门及应用的相关知识，主要内容包括：Python编程环境安装与运行、Python中的数字运算、Python中的数据类型、输入输出与文件操作、条件与循环语句、函数与库、Python的OS、Python的命名空间与生命周期，以及Python五子棋项目实例、Python实现简易计算器、Python嵌入式实例—机器视觉等综合案例的开发。 本书内容循序渐进，讲解通俗易懂，书中重难点章节配套视频讲解，扫码即可随时观看，同时提供源程序，方便学习实践。 本书适合Python初学者、热爱编程的青少年朋友自学使用，也适合中小学信息技术课堂或相关培训机构用作教材。
Selenium是目前 流行的一种自动化测试工具。本书基于Python 3语言讲述了新的Selenium 4的基本理论与操作，涉及各种 应用，以及如何进行项目实战，并提供了详细的自动化平台部署步骤。 本书共14章，分为4篇。第1篇介绍了Selenium概况、相关的基础知识及环境的搭建步骤；第2篇介绍了Selenium涉及的各种技术，包括前端技术、Selenium元素定位、Selenium常用方法及WebDriver进阶应用；第3篇以携程订票系统为例，深入探讨了如何进行项目实战与优化，详细介绍了项目重构、数据驱动测试、Page Object设计模式及行为驱动等相关的各种常用技术；第4篇介绍了平台建设相关的一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署及运用Docker容器技术进行测试等。 为了使读者不但能掌握Selenium自动化测试，而且能够迅速获得项目经验， 掌握并灵活运用到实际的测试项目中，本书注重理论与实践相结
这本创新案例集是退役军人事务部成立以来， 次出版发行各地退役军人工作经验材料类书籍。为落实退役军人事务部“基层基础基本建设年”有关要求，学习推广基层 经验，激发基层 精神，宣传各地具有特色的退役军人工作品牌活动，特面向全国征集了退役军人工作创新案例。本案例集汇编了全国31个省（区、市）和新疆生产建设兵团共100个案例，内容涉及军地共建、政策法规、思想政治和权益维护、规划财务、移交安置、就业创业、军休服务管理、拥军优抚、褒扬纪念、机关党建、干部教育培训、服务保障体系建设等方面工作，对各地创造性开展退役军人工作具有一定启发和借鉴意义。
数据是有价值的，尤其在如今的大数据时代。 拥有数据就是拥有不菲的资产，就像有了一座矿山一样。你或许有疑问，亦或变得 加好奇：从哪里获得数据？如何获得数据？其实如果你仔细关注的话，每天从起床拿起手机开始到晚上睡觉前放下手机，你的各种点击记录就已经被记录在互联网上了。这些个人的点击记录汇聚在一起，就会成为海量的消费数据。那么，我们如何获取数据并将其化为己用呢？对于特定网站的已有数据，我们可用excel简单爬取，对就是excel。不满足于简单爬取？没关系，我们有升级后的大爬虫——python。想迅速、合法地获取到想要的数据，做出 的数据表？请阅读《从excel爬虫到python爬虫》
本书基于python编程语言，在基于计算机算法的理论剖析基础上致力于动手实践，同理理论结合实践的方式帮助读者提升算法设计能力。本书分为11章详实的覆盖算法设计的基本面。 章介绍了算法效率分析的基本概念和思想；第2，4,5章分别通过讲解分而治之，贪婪算法，动态规划来传递算法设计思想；第3章详解排序，帮助读者奠定算法设计的基石能力；第6,7,9,11章分别阐述线性规划，图论，字符串匹配和计算几何，这些章节会帮助读者扩展算法设计思维能力。 第8，10两章分别讲解随机化和NP 问题 偏向于理论探讨，它会帮助读者建立扎实的算法设计理论思维能力。全书所有理论都辅以python代码实现，由此能通过理论结合实际应用的方式帮助读者 好的吸收和掌握各个知识点。
本书主要通过对Excel爬虫和Python爬虫的对比，介绍使用Excel和Python实现网络数据爬取的相关内容和方法。书中按照学习的递进层次分为基础篇、Excel爬虫篇和Python爬虫篇三部分内容，基础篇包括网络爬虫基础、网页和网站基础、网页开发者工具和Python编程基础等内容，Excel爬虫篇包括使用Excel的PowerQuery模块实现网络表格数据采集和相关案例实践等内容，Python爬虫篇包括网络爬虫初体验、各种第三方库的使用详解、Python爬虫案例、Scrapy框架和对比爬取福布斯榜单案例等内容。本书结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富，适合对网络数据爬取感兴趣的读者，对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员也具有一定的参考价值。
《从零开始学Python(微课视频版）》是一本针对零基础的读者设计的Python程序设计的入门教程、视频教程。本书以基础知识、实例和实战案例相结合的形式全面详尽地介绍了Python编程推荐知识。全书共20章，前17章为基础章节，详细地介绍了Python的安装、基本语法、变量、数据类型与转换、运算符、列表、元组、集合、字典、分支语句、循环语句、函数、模块、正则表达式、异常处理、类与对象、以及在Python中读/写文件、时间与日期的创建、与JS0N格式的转换、输入和输出的深入探讨及绘图等；后3章为综合实战，应用Python语言编写访问与操作SQLite数据库和Oracle数据库的程序及应用系统的集成开发。《从零开始学Python(微课视频版）》内容全面详尽，知识体系完整，讲解浅显易懂，基础知识的讲解配备了大量的实例来演示操作，并配备了140集的视频讲解和PPT课件，读者可
《Python零基础项目开发快速入门（接近自学微视频版）》是一本面向抢先发售接触Python编程语言的人员编写的入门基础教程。本书内容广泛，从Python的基础语法入手，介绍了包括数据库、文件I/0、
本书通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第2章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第4章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。第6章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitma
本书通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第2章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第4章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。第6章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitma
本书主要通过对Excel爬虫和Python爬虫的对比，介绍使用Excel和Python实现网络数据爬取的相关内容和方法。书中按照学习的递进层次分为基础篇、Excel爬虫篇和Python爬虫篇三部分内容
本书由浅入深、循序渐进地介绍了基于Python的商业数据可视化技术，并结合实际案例详细介绍了Python在数据可视化方面的具体应用。本书重点介绍了Python的9个可视化库，分别为Matplotlib、Seaborn、Pyecharts、Bokeh、HoloViews、Plotly、Pygal、plotnine、Altair，并介绍了商业数据可视化的思维，不仅做到授之以鱼，更做到授之以渔。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握商业数据可视化技术。本书的内容和案例适用于互联网、咨询、零售、能源等行业从事数据可视化分析的读者，可以作为Python软件培训机构和数据可视化研究者的参考资料，也可以作为高等学校计算机相关专业学生的教材或教师的教学参考书。
本书介绍了并行编程体系结构，主要内容包括基于线程和进程并行性的基本技巧；利用threading和multiprocessing等构建并行应用的基本工具了解互斥锁、信号量、锁以及队列；通过学习MPI编程
本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究，但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。
Python 是可视化的有力工具，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书采用Turtle、Matplotlib、NumPy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为例，通过程序和图像帮
《用Python编程和实践！数学教科书》通过Python，深入浅出，详细介绍了机器学习和深度学习中的数学基础知识，主要内容包括Anaconda环境的安装、Jupyter Notebook的使用方法、Python编程基础、Numpy和matplotlib的应用、数学基础、线性代数、微分、概率·统计相关知识、利用机器学习实践数学模型等。本书为双色印刷，内容讲解浅显易懂，特别适合那些想从事AI开发但数学基础薄弱的读者学习。
为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求，本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解，以很简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核
这是一本针对零基础编程读者的学习入门书籍，也是一本写给家长朋友以期转变教育观念的书籍。本书使用全新项目式教学设计思维，用通俗易懂的语言将生活中的趣事和知识点巧妙地结合，为读者提供沉浸式阅读体验。 全书共9章，53节课，通过53个与生活贴近的趣味案例带领孩子们掌握顺序结构、选择结构、循环结构的基本知识，并在此基础上开始认识字符串，进入精彩的函数世界，了解列表、元组和字典的独特数据结构，见识模块的便捷与强大，轻轻松松玩转Python趣味编程。 本书内容浅显易懂，案例典型实用， 适合中小学生阅读，也可作为少儿编程培训机构和兴趣班的教材。
市场营销工作对企业新产品上市、扩大市场份额、解决产品积压库存等等问题具有 重要的意义，如何获取分析数据，为企业决策提供依据，也是很多市场营销从业者 关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了Python在市场营销工作中的具体操作过程，帮助营销人员快速、高效地完成各项营销工作。 br 全书共分10章，内容涉及获取市场热点、收集和管理客户资料、采集和处理产品销售数据、分析销售数据、用户消费行为分析、营销决策分析、出货与回款分析、公司竞争对手分析和市场营销推广分析。本书充分考虑了日常市场营销工作的需要，设计了完善、实用的实例，力求从易到难、循序渐进地讲解Python编程知识和Python在市场营销中的应用，为广大市场营销人员实现办公自动化，解决重复工作和批处理工作的相关问题。 br 本书适合市
