本书是一本注重讲解深度学习技术原理的书，通过示例、图示详细介绍了深度学习、AI技术中通用的技术，对相关原理进行了透彻、通俗的解释，只要读者掌握一定的编程和数学基础，都能够快速进入深度学习的世界。本书开始先对深度学习的工具和必须具备的数学知识进行了详细介绍，后面才开始深度学习的相关内容，具体包括何谓深度学习，Python概要，深度学习中的数学知识，神经网络，反向传播，深度学习的编程实现，卷积神经网络以及深度学习的相关技术等。

本书主要通过对Excel爬虫和Python爬虫的对比，介绍使用Excel和Python实现网络数据爬取的相关内容和方法。书中按照学习的递进层次分为基础篇、Excel爬虫篇和Python爬虫篇三部分内容，基础篇包括网络爬虫基础、网页和网站基础、网页开发者工具和Python编程基础等内容，Excel爬虫篇包括使用Excel的PowerQuery模块实现网络表格数据采集和相关案例实践等内容，Python爬虫篇包括网络爬虫初体验、各种第三方库的使用详解、Python爬虫案例、Scrapy框架和对比爬取福布斯榜单案例等内容。本书结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富，适合对网络数据爬取感兴趣的读者，对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员也具有一定的参考价值。

本书详细地介绍了Python语言的一些 功能以及常见数据类型的 用法， 适合有一定基础的读者深入学习Python编程。本书的主要内容包括常见内置类型（数值、字符串和集合等）的 用法和潜在的陷阱，用于文本处理的格式化方法和正则表达式，用于数值计算和大规模数据处理的math包和numpy包等。此外，文件存储、随机数生成和图表绘制也是本书的重要内容。本书还开发了一个“RPN脚本解释器”项目，该项目贯穿本书的各个章节，通过对该项目的学习，你也可以开发出自己的“语言”。

代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

本书将易懂好学的Python编程语言，与当前使用广泛的Office办公软件进行结合，旨在解决开发人员、职场人士在大批量、自动化处理表格数据、Word文档数据、PPT数据展示以及邮件的自动化处理、网页的自动化操作等方面的问题，通过Python编程实现自动化、智能化、高效化处理办公问题的目标，解放双手，提升工效。 本书具备三大特点：覆盖面广，易学易懂，可操作性强，配视频辅导和案例演练。本书讲解Python自动化办公的知识技能覆盖面广，不仅仅融合了Excel办公软件，而且还融合了我们办公常用的Word办公软件、PPT办公软件、邮件的自动化处理、网页的自动化操作，而市面上我们看到的书籍仅对Excel办公软件进行了融合；书籍中也配套了微课视频讲解，学习过程中有不懂的地方，直接扫码观看视频即可，方便高效；书籍中在讲解Python自动化操作Office软件、邮

◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件，可免费给读者提供。

流畅的Python 致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。流畅的Python 尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫。本书为第2版，相比于第1版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。本书适合Python程序员阅读。

Python是一种魅力无限的编程语言，在网络安全、攻防渗透、大数据分析、人工智能和机器学习等几乎所有目前热门的领域里都得到了广泛的应用。 Python编程技能俨然已经成为现代信息技术人员的标配能力之一。本书结合网络攻防对抗的各个核心知识点，对Python易于编程、高效编程和自带丰富模块等特点进行讲解和展示，以帮助读者深度学习和深刻理解Python在网络渗透当中的强大功能。 本书可作为大中专院校计算机技术、网络工程、信息安全和信息对抗技术等相关专业的教材或参考书，也可供相关专业技术人员阅读与参考。

本书旨在帮助读者以 快的速度，系统地从Excel VBA脚本编程转入Python脚本编程，或者从Python脚本编程转入VBA脚本编程，或者同时学会两种脚本编程方法。本书使用Excel VBA和Python双语言对照的方式，能帮助VBA用户快速掌握Python脚本编程，并使用双语实现Excel脚本编程和数据处理自动化。本书包括对象模型、界面设计、文件操作、Excel函数、Excel图形、Excel图表、Excel数据透视表、正则表达式、统计分析和混合编程等内容。关于Python方面，本书详细地介绍了xlwings包的使用方法。本书适合任何对Excel脚本开发感兴趣的读者阅读，如有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。