人工智能已经成为推动科学技术和国民经济发展的重要力量。为帮助青少年读者深入理解并有效应用这一前沿技术，提升跨学科思维和综合能力，《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》基于掌控板和适用于中小学生的图形化编程，围绕智能生活这一主题，设计与人工智能相关的项目式学习案例。 《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》共13课，每课包含 基础我来学 和 进阶我会用 两大模块。读者可以依托模块中的 准备清单 与 快速指引 ，概览案例全貌；通过 操作步骤 与 参考程序 ，掌握人工智能知识和应用方法；借助 小贴士 与 知识库 ，扩充相关知识；*后在 脑洞大开 中，激发无限的思维创造力。
本书注重基础，循序渐进，系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。 当前高校金融工程专业的量化投资类课程中，缺乏融合Python和交易实务的课程，通过本书的教学，能够实现在开源环境下，利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C 编写维护难度大，学习成本高，不利于投资者专注交易策略开发的缺点。
本书主要分三部分内容：上篇 Python基础，分5个章节介绍Python基础知识，主要包括Python概述、程序结构、函数、组合数据类型和面向对象编程基础；中篇Python数据挖掘实战，分2个章节介绍Python实现数据挖掘的过程和实战案例，主要围绕Python实现一个网站的简单搜索引擎、静态网站爬虫、动态网站爬虫和网络爬虫框架Scrapy几部分内容展开；下篇Python数据处理和分析案例，分3个章节介绍使用NumPy进行数据计算、使用Pandas进行数据分析及Matplotlib、seaborn和Bokeh数据可视化和实战案例。
本书基于Python 3.8，采用理论与项目结合的方式全面介绍Flask 2.0框架的相关知识。全书共10章，其中第1～5章针对Flask框架的基础知识进行讲解，包括认识Flask、路由、模板、表单与类视图、数据库操作；第6～10章介绍智能租房项目的完整开发过程，有助于读者加深对Flask框架基础知识的理解，提高灵活使用Flask框架开发Web应用程序的能力。 本书附有教学PPT、教学设计、教学大纲、源代码等资源。为帮助初学者 好地学习书中的内容，本书还提供在线答疑，希望能得到 多读者的关注。 本书既可作为本科、高职高专计算机相关专业的教材，也可作为Flask培训教材，还可作为广大编程爱好者的Flask入门教材。
Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了
《Python程序设计》以程序设计的岗位职业能力要求为标准、以培养学生算法设计能力为目标、坚持“做中学”思想、以案例分析为主体进行编写。 学生学完《Python程序设计》的内容，能掌握Python语言的基本语法，能用Python语言编写程序解决简单问题，形成初步的算法思维，为后续课程的学习奠定基础。 《Python程序设计》分为11个项目共27个任务，按由浅入深、由易到难的顺序编排学习任务，涵盖了基本数据类型、组合数据类型、程序执行流程、模块化程序设计、面向对象程序设计、文件操作、多进程与多线程程序设计、正则表达式、数据库访问及调试和优化程序等Python基本内容。
算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程，引领读者全面掌握算法的核心技术。
本书结合作者在Python语言程序设计教学过程中遇到的概念、实践和应用等问题以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python语言程序设计的理论和应用，是一本针对所有层次的Python学习者的程序设计入门书。本书基于Python 3.7.2编写，示例生动有趣，内容易读易学，且特色鲜明，让读者在Python交互式环境或集成开发环境中动手实践和体验，并通过示例来掌握Python语言的核心知识和用法，帮助读者解决常见应用编程问题和困惑。
\"本书采用“案例驱动”的编写方式，以程序设计为中心，语法介绍精炼，内容叙述深入浅出、循序渐进，程序案例生动易懂，具有很好的启发性。本书共分两个部分，其中 部分为Python基础篇，主要内容包括Python的开发环境、工具及Python程序的基本结构，以及常量、变量、对象、类和运算符的基本概念 ；Python中字符串的概念；流程控制语句，包括if分支结构、for循环及while循环；Python 语言中两个常用的数据结构：列表(list)和元组 (tuple)，以及上述数据结构的应用和操作；可变容器模型：字典；Python程序的结构、函数与模块；文件和流的概念及用法等。第2部分为Python应用篇，结合项目案例介绍Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、Python爬虫、大数据应用等方面的拓展知识。本书内容翔实，层次清晰，既可以作为普通本科院校各专业Python程序设计课程和信息技
Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了
Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了
Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了
本书采用理论与实例相结合的形式，以Anaconda3为主要开发工具，详细讲解Python数据可视化的相关知识。全书共9章，第1章介绍数据可视化与 Matplotlib的入门知识；第2～7章全面讲解Matplotlib的核心知识，内容包括使用 Matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的 、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的 、 图表绘制；第8章和第9章分别介绍Seaborn和pyecharts的基础知识。 本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、教学大纲、源代码、课后习题及答案等。为帮助读者 好地学习本书中的内容，编者还提供了在线答疑服务，希望帮助 多读者。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为数据可视化技术爱好者的自学参考书。
\\\"理解密码学的使用场合、误用方式和原因了解什么是安全哈希，以及安全哈希的基本属性了解块密码(如AES)的算法和模式,以及不当配置的密码为什么容易遭到破解使用消息完整性和/或数字签名来保护消息使用现代对称密码，如AES-GCM和ChaCha了解公钥加密的基础知识,包括ECDSA签名了解如何破解填充不当的RSA加密使用TLS连接进行安全通信了解证书的工作原理，熟悉证书锁定和CT日志等新功能\\\"
本书内容从逻辑上分为四个部分： 部分是财务大数据认知与Python基础，主要介绍财务大数据概念与思维，以及Python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容；第二部分是Python财务大数据的获取，包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识，静态网页、动态网页的数据爬取技术，以及pdf文本分析技能；第三部分是Python财务大数据的预处理，介绍如何使用Python对获取的数据进行清洗和整理；第四部分是财务大数据的分析与可视化，介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术，以及可视化等数据分析与挖掘技术。
非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域。本书作为该领域的基础教材，其特点体现在以下几方面： 1.针对性强。该书针对数据分析专业的特点和需要，阐述非参数统计的基本概念、理论、方法和编程，重点从非受控观察数据对参数推断知识的需要角度出发，将统计推断知识、理论和方法与反事实复杂场景因果关系的解读与判断问题相结合，应用于稳健估计、局部模式、严格证据的信息提取任务中。 2.通用性强。适用于Python技术数据管理人才培养。增加Python技术的应用内容，编写了Python综合程序，降低了统计理论学习难度，增强了技术的可嵌入性；自主研发的 分析求解程序，大大补充了Python中小数据推断程序的不足，计算的便利性大幅提升，适用于Python自动化测试、运维、数据分析等多种 数据管理岗位的嵌入式学习需求。 3.内容新颖。顺应人工智
\"本书基于Python3，按照章节的结构体系，结合生活的案例，由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧，尽量用通俗易懂的语言引导读者开启Python的学习之路。包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、流程控制、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计等。 本书可作为计算机相关专业的Python教材和信息技术类通识教材，也可作为Python编程爱好者的参考书，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。 \"
本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术。全书共11章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、模块、异常处理、文件和数据库操作、常用的标准库和第三方库、基于Matplotlib的数据可视化、网络爬虫等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者 好地学习和掌握Python编程方法。本书免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、上机实验指南等。 本书可以作为高等院校各专业的入门级Python教材。
编程已经成为21世纪人们应掌握的一项重要技能，随着人工智能技术的发展以及STEAM教育理念的推广和普及，青少年编程市场也越来越火热，学习编程可以锻炼孩子的逻辑思维能力。 Python作为时下 的编程语言，语法简洁清晰，应用广泛，特别适合初学者学习编程使用。本书通过生动有趣的例子、通俗易懂的语言，介绍了Python编程的基本方法和技巧，主要包括编程环境、变量、语法等基础知识，选择结构、循环结构、函数、对象、模块、海龟绘图等进阶知识，并通过实际案例加以运用；【资料卡片】和【动手试试】等环节有助于将所学延伸拓展，举一反三。 本书 适合6～14岁的孩子作为编程入门读物学习使用，家长带着孩子一起边学边实践， 能带来一段高质量的亲子陪伴时光。
Python是近年来 的编程语言之一，简洁的语法和 的可读性使其成为初学者的 编程语言，并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python 3.9为开发环境，从入门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分为12章，主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。本书提供完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学设计、教学大纲等配套资源，为开发者带来 的学习体验。本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的Python程序设计课程
