本书围绕Python技术栈，讲解测试开发技术栈领域的各项核心技术要点。全书共11章，首先讲解pytest单元测试框架在测试领域的技术栈要点，包含pytest从最基本的应用到高阶应用。接着讲解服务端测试开发领域主流的核心思想、主流测试开发工具在解决服务端测试开发中的技术难点，以及服务端测试框架的设计和项目实战案例。在框架的基础上扩展了服务端测试开发领域的知识面，主要介绍Docker容器化技术、基于DevOps体系的CI/CD技术栈体系以及CI/CD的技术落地案例、服务端测试开发领域的性能测试核心理论，方法论、流程化和主流性能测试在服务端的最佳实践、性能测试过程中主流的监控技术解决方案和JVM性能分析与实践。同时在书中详细讲解了微服务架构下质量体系建设的方法论、可落地的思想和混沌工程针对底层高可用系统的保障技术。 本书适合不同业务领域的
我们身处的这个世界联系越来越紧密、越来越可配置，越来越可编程，也越来越可计算，这已经不是秘密。你可以一直做个被动的参与者，也可以主动地学写代码。通过这本《Head First编程之旅（Python语言描述）》,你会学着用计算的方式思考问题，并了解如何编写代码让你的计算机、移动设备或者任何有CPU的设备为你做事。利用Python编程语言，你会循序渐进地学习编程的核心概念以及计算机科学中的基本内容，如数据结构、存储、抽象、递归和模块化。
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
管新潮，上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师。本书为“语言数字人文丛书”之一。本书主要内容包括在依托Python编程语言就语料库翻译这一课题方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书共为十方面内容：语料库翻译概述；多变量协同效应；译文可读性；翻译对等的短语特征；翻译知识库的构建与应用；语言结构识别与译后编辑；机器翻译质量测评；译文的情感忠诚度；翻译的一致性；双语工具开发理念及其应用。第1章“语料库翻译概述”是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述； 0章“双语工具开发理念及其应用”呈现了多种双语平行研究与应用的Python技术解决方案及其思路。 其他各章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。全
本书将使用OpenCV完成各种任务，包括行人检测和车道检测。本书将讲述深度学习并介绍如何利用它进行图像分类、对象检测和语义分割，使用它来识别行人、汽车、道路、人行道和交通信号灯，同时帮助读者了解一些有影响力的神经网络算法。本书中还将使用Carla模拟器通过行为克隆和PID控制器来控制汽车；了解网络协议、传感器、摄像头以及使用激光雷达来绘制周围的世界并找到相应位置。本书适合具备任何一种编程语言基础的程序员，以及车辆工程和自动驾驶相关专业的研究生阅读使用。
Python是目前 的编程语言之一。本书将从零开始教读者如何通过Python实现办公自动化。全书共10章，分为3部分： 部分（ ～5章）包括从零基础入门Python的基础知识（数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等）；第二部分（第6～9章）以操作办公文档为主，介绍如何使用Python代码处理Word、Excel、PPT、PDF文档，实现文档办公自动化；第三部分（ 0章）为进阶部分，内容涉及桌面自动化、发送邮件、网络请求、定时任务、GUI、打包程序等，可以帮助读者进一步提高工作效率。本书代码逻辑完整清晰，强调各种易错点，以便读者在学习过程中实现效率 化。读者可以将本书案例当成模板。 本书适合想要学习Python语言的在校师生或职场办公人员，也适合零基础的学习者入门python编程。
管新潮，上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师。本书为“语言数字人文丛书”之一。本书主要内容包括在依托Python编程语言就语料库翻译这一课题方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书共为十方面内容：语料库翻译概述；多变量协同效应；译文可读性；翻译对等的短语特征；翻译知识库的构建与应用；语言结构识别与译后编辑；机器翻译质量测评；译文的情感忠诚度；翻译的一致性；双语工具开发理念及其应用。第1章“语料库翻译概述”是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述； 0章“双语工具开发理念及其应用”呈现了多种双语平行研究与应用的Python技术解决方案及其思路。其他各章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。全书特
本书的编程语言以Python为主，详细介绍了人工智能算法的主流类别，涉及常见的数据特征处理、回归模型、基于实例的算法、树方法、神经网络、自然语言处理、社会网络、遗传算法和 算法。本书针对每一大类算法都介绍了该门类下的经典算法，并运用常见算法库以代码实现为目的，以商业分析、金融投资、科研辅助和工程优化等案例为对象，逐步讲解每一种算法的实现方法及在案例分析中的运用，部分案例配备了教学视频，可扫码实时观看。同时，随书还提供了程序源代码、授课用PPT等海量附加学习资源。本书适用的读者对象包括：商业分析师、高校科研工作者、互联网企业的算法工程师、大中专院校相关专业师生以及其他需要掌握人工智能算法知识的读者。
这是一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性，并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章，外加2个附录。基础篇：对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读，对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。高并发篇：从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。高性能篇：从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。实践篇：本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法，然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。
本书介绍了并行编程体系结构，主要内容包括基于线程和进程并行性的基本技巧；利用threading和multiprocessing等构建并行应用的基本工具了解互斥锁、信号量、锁以及队列；通过学习MPI编程技巧．使用mpi4py的基本消息传递技术实现进程同步；掌握异步编程并使用PyCUDA和PyOpenCL框架发挥GPU的强大功能；了解如何用Celery设计分布式计算系统以及如何用PythonAnywhere、Docker和无服务器应用在云上部署Python应用。 本书可以帮助读者快速准确地掌握并行编程技能并在项目中具体应用，读完这本书，你将能够自信地用Python构建并发高性能应用。
本书是一本案例驱动型的Python编程指南，将语法知识和编程思路融入大量的典型案例，带领读者一步步学会将Python 打造成自动化办公的利器。本书从四个板块讲解了Python高效办公的秘诀：板块一，介绍Python 程环境的搭建方法和Python的基础语法知识；板块二，讲解Python的自动化操作，如读写TXT格式文本文件和批量操作文件及文件夹；板块三，通过大量案例讲解如何用Python操作PDF文件和Office文件，以及自动发送邮件等；板块四，介绍如何利用Python RPA实现流程自动化。 br 本书案例典型实用，讲解浅显易懂，适合具备一定的Office软件操作基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python 编程初学者参考。
在这个数据为王的时代，无论是从事何种行业，每天都会与海量的且各种类型的数据打交道，如何从这些数据中获取需要的信息，并进行相应的分析和可视化展示，是很多程序员和职场人士 关心的一个问题。 br 本书以功能强大且上手操作容易的Python语言为基础，主要讲解Python爬虫的 进阶技巧，主要侧重于各种应对网站反爬的相关技巧、爬虫框架、爬虫服务器部署等相关知识点。 br 本书共分8章，核心主题包括如何通过Cookie模拟登录网站从而解决网站反爬问题，如何通过进行验证码反爬识别，如何破解Ajax动态请求，讲解Webdriver拦截等其他反爬手段识别，如何进行手机APP爬虫，Scrapy爬虫框架，如何利用Scrapy爬虫框架应对反爬，爬虫的云服务器部署等。此外，书中对实际案例进行分析，让读者 好地理解和掌握爬虫知识。 br 本书适合各行各业的数据分析从业人员学习，
本书是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。 通过阅读本书，读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本原理和方法。无论是金融行业 从业者还是数据分析员，都可以从本书中获得宝贵的实用知识，提升在金融领域的数据分析和决策能力。无论是对于初学者还是有一定经验的专业人士，本书都能够提供实用的案例和技巧，帮助读者 好地应用ChatGPT和其他技术解决金融领域的实际问题。
本书以实战技能的形式，讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能，从基本的语法基础，到面向对象程序设计，再到算法与数据结构， 是基于Python的各种应用，包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。本书内容全面，力求覆盖Python所能涉及的各方面应用。通过实战技能的形式，读者学习时容易上手操作，达到学以致用、举一反三的目的。 全书分5章，共100个关键实战技能。第1章主要介绍了Python基本语法的27个实战技能；第2章主要介绍了Python经典算法的21个实战技能；第3章主要介绍了Python在应用开发方面的13个实战技能；第4章主要介绍了Python在数据分析方面的15个实战技能；第5章在第4章内容的基础上，主要介绍了Python在数据挖掘方面的24个实战技能。 本书既适合非计算机软件专业出身的编程小白，也适合即将走上工作岗位的广大毕业生，以及已
本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化， 0章讲解数据学术报告、论文和出版， 1章讲解实战训练营。 本书包含大量实例，内容由浅入深，循序渐进，既可作为Python与数据科学相关技能的教材，也可作为研究人员的实用手册，尤其适合需要绘制高质量科研图表的研究人员和在读研究生。
《Python从入门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python 进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分27章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用进程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫开发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、Python自动化办公、AI图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。
用Python很容易就可以写出程序，所以这门语言特别流行，但Python独有的一些特征与表现手法却不是开发者能够轻松掌握的，而且其中还有许多陷阱，经常容易把人困住。本书能够帮你掌握真正的Pythonic编程方式，充分发挥Python的优势，写出健壮而高效的代码。Scott，Meyers在其名著EffectiveC++中开创了一种用简明的场景实例来讲述编程经验的方式，本书作者BrettSlatkin也沿用这种方式，向大家讲解Python的编程原则、开发技巧与便捷方案，形成90条建议并配有实用的范例代码，以便大家能够扎实地掌握Python语言。Slatkin在Google做了多年的Python基础架构工作，根据多年的经验，他在书中指出了一些很少有人注意的问题，并告诉大家如何用相应的代码范式来提升程序的稳定程度与效率。通过本书，你会了解怎样用易于理解、易于维护且易于改进的代码来完成关键的编程任务。本版不
本书通过大量实战案例和项目全面讲解如何利用Python进行自动化办公，帮助广大职场人士快速处理大批量或重复性的工作，将过去需要 或几天时间完成的工作，在几分钟或者十几分钟内完成，大大提高工作效率。 本书主要内容包括Python安装及编程方法、Python语法基础实战、自动化分析处理数据实战、自动化操作Excel文档实战、自动化图表制作实战、自动化操作Word文档实战、自动化制作PPT幻灯片实战、自动化操作PDF文档实战、自动群发邮件及自动抓取网络数据实战和Python自动化办公实战项目。 本书将基础知识与实际工作场景案例相结合，图文并茂、由浅入深、易学易懂。 本书适合广大职场办公人士、财务人士、数据分析人士等用户阅读，也可作为中、高等职业技术院校程序设计课程的参考用书。
本书从零开始讲解Python自动化运维工具和及其使用，通过上百个实际运维场景案例，帮助读者理解并掌握自动化运维技术。 本书分为16章，内容包括Python自动化运维概述、Python基础运维技能、实战多进程、实战多线程、实战协程、自动化运维工具（Ansible）、定时任务模块（APScheduler）、执行远程命令的工具（Paramiko）、任务调度神器（Airflow）、分布式任务队列（Celery）、Docker容器技术、主流的自动化配置工具、开源配置管理平台搭建、统一监控平台Zabbix、运维开发技术、DevOps方法论等。 本书内容详尽、示例丰富，适合广大从事Python运维开发的初学者学习和参考，同时也可作为高等院校和培训机构计算机及其相关专业的教材使用。
本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南，主要介绍了如何使用Python进行数据清洗、转换和整合，以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例，读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者，本书都不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你 好地理解和应用数据科学相关的知识和技能。
本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战，每章围绕一个有意思的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读者通过阅读本书，可以轻松入门深度学习，学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生，也 适合作为深度学习培训教程。
这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。 《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。 《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。
本书主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、 算法以及相应的代码实现。 首先简要介绍基本理论，然后用丰富的配套案例讲解多个经典的 算法框架， 后结合常用的优化求解器（CPLEX和Gurobi）说明如何用Python和Java语言实现书中提到的所有 算法。 全书共分3部分。第Ⅰ部分（ ～4章）为运筹优化常用模型及建模技巧。该部分着重介绍整数规划的建模技巧和常见的经典模型。第Ⅱ部分（第5～7章）为常用优化求解器API详解及应用案例。该部分主要介绍两款常用的商业求解器（CPLEX和Gurobi）的使用方法，包括Python和Java的API详解、简单案例以及复杂案例。 第Ⅲ部分（第8～17章）为运筹优化常用算法及实战。 该部分详细介绍几个经典的 算法的理论、相关案例、伪代码以及相应的代码实现。 本书适合作为高等院校工业工程、管理科学与工程、信息管理与信
