Python是一门简单有效的面向对象的编程语言，不仅可以完成各种数学运算，还能绘画、分析数据、开发游戏等，你可以通过程序对计算机发布指令，让计算机实现各种功能。 本书以丰富完整的案例演示、逻辑清晰的操作讲解展示Python编程，并特别引入弹弹球、贪吃蛇等有趣的游戏项目，让你能轻松愉快地掌握Python的编程技巧。在项目操作实践中，你还可以发挥自己的想象力和创造力，设计属于自己的实用工具和酷炫小游戏。 快跟随本书，开启一场有趣、难忘的Python编程之旅吧！
《Python编程练习与解答》通俗易懂，精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题，帮助程序员扎实掌握基础知识，提高编程技能。还提供一部分练习的答案，其中的注释指出解题技巧或Python语法要点。 这个新版本对上一版做了全面更新，呈现更多基础知识，简明扼要地讲述习题中涉及的核心概念。阅读本书前，读者只需要了解Python入门编程知识。
全书精选十个游戏案例，涵盖不同的游戏类型，每一章围绕一个经典游戏案例展开，并突出一个游戏编程的主题。本书涉及的主要知识点有游戏循环的原理、鼠标及键盘事件处理、碰撞检测及处理、随机数的运用、定时器的使用、游戏场景的滚动、角色动画的播放、音效及音乐的播放、缓动效果、游戏关卡设计、游戏人工智能的原理及运用等。本书将 Python语法知识及常用的编程技巧糅合在各个游戏案例中介绍，为读者展示 Python语言的实际运用场景。 本书内容安排合理，架构清晰，注重理论与实践相结合，适合作为零基础学习 Python开发初学者的教程，也可作为本科院校及大专院校的教材，还可供职业技术学校和各类游戏培训机构使用。
机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法，以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础，介绍了一些应用于实际问题的例子。 本书以解说实例源码为中心，特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习，也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。
本书共8章，内容包括问题求解中的计算思维、Python编程基础、问题求解中的顺序结构、问题求解中的选择结构、问题求解中的循环结构、组合数据类型、函数、常用的经典算法。全书知识讲解由浅入深、循序渐进，运用计算思维求解问题的思想介绍Python语言的知识结构，不仅注重学习者知识与技能的掌握，更强调学习者思维习惯的养成，以期为学习者将来的学习打下良好的基础。 本书免费提供教学课件、源代码和微课视频，适合有一定数学基础的中高年级小学生和中学生，以及初学编程的自学者和编程爱好者使用，也可以作为中小学一线信息技术教师学习Python语言的入门教材。
本书选用各项性能指标优良的Ubuntu作为Linux系统实例，以Python为编程语言，理论结合实践，系统地讲解网络各层次的功能、所包含的常用协议、数据报文格式，并给出实际操作的程序实例。本书包括Linux系统介绍、Python语言基础、TCP/IP协议簇、Socket原理、进程和线程、网络应用程序实例、Web应用程序开发等内容。本书内容也适用于其他版本的Linux。本书可作为普通高等院校信息类专业本科生和研究生教材，也可作为广大Linux用户、网络管理员、程序员的自学用书和参考手册。
本书是一本注重讲解深度学习技术原理的书，通过示例、图示详细介绍了深度学习、AI技术中通用的技术，对相关原理进行了透彻、通俗的解释，只要读者掌握一定的编程和数学基础，都能够快速进入深度学习的世界。本书开始先对深度学习的工具和必须具备的数学知识进行了详细介绍，后面才开始深度学习的相关内容，具体包括何谓深度学习，Python概要，深度学习中的数学知识，神经网络，反向传播，深度学习的编程实现，卷积神经网络以及深度学习的相关技术等。
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本，它可以代替人力进行信息采集，能够自动采集并高效地利用互联网中的数据，在市场的应用需求中占据着重要的位置。 本书以Windows为主要平台，系统全面地讲解了Python网络爬虫的相关知识。主要内容包括：初识爬虫、爬虫的实现原理和技术、网页请求原理、爬取网页数据、数据解析、并发下载、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、初识爬虫框架Scrapy、Scrapy终端与核心组件、自动爬取网页的爬虫 CrawSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。 本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可作为Python网络爬虫的培训教材，以及广大编程开发者的爬虫入门级教材。
本书为*一流本科课程配套教材，定位于非计算机专业学生的程序设计通识课程，基于 普及程序设计能力、培养解决复杂专业问题能力、训练计算思维能力 的教学目标。 在系统讲解Python语言语法和程序设计基本思想的同时，改变传统教学中严格按知识点顺序组织内容的模式，以案例为纽带建立知识点间的有机联系，强化知识点间的交叉融合，使常用的知识反复再现，循序渐进地培养学生掌握利用Python语言解决复杂问题的能力。 本书分为程序设计基础和应用两部分：基础部分主要讲授Python语法、各种数据类型的应用、常用内置函数与常用模块的基本使用方法。应用部分主要聚焦于讲授文件与数据可视化方法。 本书为新形态教材，配套教学课件、微视频、源代码、案例素材和教案等丰富的资源，适合作为各类高校Python程序设计通识课程教材，也适合初学Python程序设计
本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
\\\"本书共7章，涵盖了Python语言的开发环境及工具的使用、程序基础、数据类型与基本操作、程序控制流程、函数与模块、面向对象编程以及Python语言在数据分析方面的案例应用，包含网络爬虫的编写、Python图形的绘制等内容。本书内容丰富，以各种编程实例详细讲解函数和扩展库的用法，适用于学习Python语言的初级用户、中级用户，其丰富的各类函数、扩展库的使用说明也可以作为 用户的使用参考。本书可作为各类院校计算机相关专业的基础课程教材，也可作为Python学习者的参考书。同时，本书编著者作为参与并获得全国高职院校技能大赛——“大数据技术与应用”一等奖的指导教师，书中内容涵盖了当前“大数据技术与应用”方面关于Python语言的各项基本技能，因此本书也可以作为参赛学生和指导教师们的备赛参考工具书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标
本书是全国高等学校（安徽考区）计算机水平考试配套教材，面向对程序设计具有 零基础 的学生开发，主要包括Python基础知识、组合数据类型、函数、文件、计算机生态、高级应用和对应实验设计等内容；注重基础，突出重点、兼顾考试、资源丰富，配有无纸化考试系统、课件、教案、例题代码、习题及实验参考答案，既便于老师教学，也便于学生学习使用；适合作为高等学校公共计算机程序设计语言课程教材，也可作为学生参加计算机水平考试的指导书。
本书从零基础入门着手，通过合理的编排，首先引导读者循序渐进地学习Python基本语法和语义，再掌握诸如文件和数据库的处理、面向对象编程、开发图形用户界面、网络和多线程编程等实用技术，*后拓展了Python的一些热门应用，如大数据和机器学习。本书通过丰富的案例和真切的经验分享、详细的文字讲解和生动的在线视频演示，给读者带来别样的学习体验。本书非常适合没有Python编程经验的程序员，也适合工作中需要用到程序解决问题的非专业人员，由于独特的编排和讲解，同样适合初学Python的学生，甚至可以当作全国计算机二级Python的教材使用。总之，对于*次接触编程的人来说，这是一本非常适合的书。
本书主要介绍了Python语言的基础知识，包括准备开发环境，基本概念，数据类型与运算符，字符串，列表、元组、集合与字典，流程控制，函数，面向对象编程，输入输出与文件操作，模块等章节，全书还提供了时下流行的2048和贪吃蛇两个小游戏的编程作为完整案例，便于读者从零基础开始掌握Python语言编程。
本书主要通过对Excel爬虫和Python爬虫的对比，介绍使用Excel和Python实现网络数据爬取的相关内容和方法。书中按照学习的递进层次分为基础篇、Excel爬虫篇和Python爬虫篇三部分内容，基础篇包括网络爬虫基础、网页和网站基础、网页开发者工具和Python编程基础等内容，Excel爬虫篇包括使用Excel的PowerQuery模块实现网络表格数据采集和相关案例实践等内容，Python爬虫篇包括网络爬虫初体验、各种第三方库的使用详解、Python爬虫案例、Scrapy框架和对比爬取福布斯榜单案例等内容。本书结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富，适合对网络数据爬取感兴趣的读者，对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员也具有一定的参考价值。
本书是根据*高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关 程序设计基础 课程教学基本要求编写的。 本书充分体现程序设计教材编写风格，即案例驱动、激发兴趣；淡化语法、重视解决问题的思路和方法；从好教、易学、实用、能考的角度，构建教材的知识体系。 全书分为三篇：基础篇、应用篇和实验篇。基础篇共7章，分别为Python概述、数据表示和处理、结构化程序设计、组合数据类型及应用、函数设计、面向对象程序设计、数据文件和异常处理。应用篇共4章，分别为数据库基础及应用、数据可视化及应用、递归及应用、网络爬虫基础及应用。实验篇安排13个实验，着眼于培养学生利用计算机解题的思维方式和程序设计的基本功，以及用现代编程环境解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校 Python程序
本书是一本关于Python的编程入门书。全书共分为五大部分：学习准备、基础知识、高级知识、编程进阶和应用开发。全书在系统阐述与计算机原理相关的一些知识和Python的开发环境的基础上，重点讲解Python语法相关知识，包括变量、数据类型、逻辑语句、函数、算法等；解析Python实用高级用法，如面向对象、继承与多态、容器化、上下文管理等。同时，本书还结合实例分析了利用Python如何实现并发编程、数据库编程、网络编程、GUI编程，以及Python在Web后端开发、爬虫开发、大数据开发与人工智能开发中的应用。 本书结构完整，内容丰富，语言通俗易懂，实例详尽，初学者可以零基础入门，程序开发人员可以学习提高，提升编程思维。相信本书一定能够帮助不同层次的读者掌握Python编程，提升编程能力。
本书共分3章，第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Seaborn绘图。 本书完全面向Python 3 x，全部案例代码使用Python 3 9编写，本书可以满足Python初学者及需要学习数据分析与可视化的读者的需求。
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
本书将易懂好学的Python编程语言，与当前使用广泛的Office办公软件进行结合，旨在解决开发人员、职场人士在大批量、自动化处理表格数据、Word文档数据、PPT数据展示以及邮件的自动化处理、网页的自动化操作等方面的问题，通过Python编程实现自动化、智能化、高效化处理办公问题的目标，解放双手，提升工效。 本书具备三大特点：覆盖面广，易学易懂，可操作性强，配视频辅导和案例演练。本书讲解Python自动化办公的知识技能覆盖面广，不仅仅融合了Excel办公软件，而且还融合了我们办公常用的Word办公软件、PPT办公软件、邮件的自动化处理、网页的自动化操作，而市面上我们看到的书籍仅对Excel办公软件进行了融合；书籍中也配套了微课视频讲解，学习过程中有不懂的地方，直接扫码观看视频即可，方便高效；书籍中在讲解Python自动化操作Office软件、邮
本书是以Python 语言（Python 3 版本）作为入门语言的程序设计教材，以崭新的思路进行设计和编排。全书以程序设计零起点读者为主要对象，以培养程序设计能力为目标，简洁通俗，循序渐进，通过例题，重点讲解程序设计思想和方法，力图将Python 语言基础知识介绍和程序设计能力培养完美结合，培养读者对程序设计的兴趣，提高读者程序设计能力水平。本书共10 章，包括程序设计概述，基本程序设计，程序的控制结构，函数，字符串、列表和元组，字典和集合，对象和类，继承和多态，异常处理以及文件。本书适合作为高等学校学生学习程序设计课程的教材，也可供程序员和编程爱好者参考使用。
本书结合作者在Python语言程序设计教学过程中遇到的概念、实践和应用等问题以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python语言程序设计的理论和应用，是一本针对所有层次的Python学习者的程序设计入门书。本书基于Python 3.7.2编写，示例生动有趣，内容易读易学，且特色鲜明，让读者在Python交互式环境或集成开发环境中动手实践和体验，并通过示例来掌握Python语言的核心知识和用法，帮助读者解决常见应用编程问题和困惑。
本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。全书共9章，包括：编程语言的基本知识、Python开发环境的配置、Python内置对象类型、基本运算和语句、函数、类、模块和包、异常处理、读写文件。通过这些内容的学习，读者能够掌握Python的基本知识，并在学习过程中通过实例学习如何运用基本知识。本书每章都配有适量的习题，习题以编程实践为导向，学习者通过练习能够加深对基本知识的理解，并且初步体会到编程实践对大数据知识和能力的要求。
本书共分五个章节，分别是计算机科学、Python面向对象程序设计、常用算法思想及其程序实现、Python数据分析和Python扩展应用。不仅涵盖了Python设计的基础知识，还列举了几种常用的经典算法，*后从大数据分析和扩展应用两个方向介绍了Python语言的强大之处。此外，在每个小节的*后，还设置了上机实践、课堂练习、阅读材料等板块，适合中学生的学习以及课程开设。本书还提供在线网络课程，通过MOOC课程设计，设置符合知识体系的练习系统和交互式评价方案。
