Go语言结合了底层系统语言的能力以及现代语言的高 级特性，旨在降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现，涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试，以及其他一些主题。 主要介绍了GIN框架。 Gin是一个用Go语言编写的web框架。它是一个类似于martini但拥有更好性能的API框架, 由于使用了ttprouter，速度提高了近40倍Go世界里最流行的Web框架，Github上有32K star。 基于httprouter开发的Web框架。 中文文档齐全，简单易用的轻量级框架。

《深入浅出Go语言核心编程》是一本全面而深入的Go语言学习手册，涵盖了Go语言的诸多关键特性，包括语法结构、内存原理、并发、上下文机制与框架应用等。本书共20章。第1章引导读者快速搭建开发环境，详细介绍Go语言的环境配置及编译运行的具体细节。第2～5章详细讨论Go语言独特的变量、常量、常用数据类型和流程控制，并重点解析复杂类型的底层实现机制。第6～8章讲解Go语言的函数及如何实现面向对象编程，打通Go语言面向过程和面向对象编程之间的桥梁。第9～12章探讨Go语言的一些高级话题，包括并发、上下文、反射、泛型等。第13～15章探讨Go语言的I/O、网络编程及RPC通信等编程场景。第16～18章是Go语言的扩展话题，涵盖了内存管理、正则表达式和Go语言的汇编。第19章和第20章重点探讨了Go语言在日常开发中的典型应用，主要介绍HTTP框架Gin的使用，以及

本书的各个章节环环相扣，我们将引导Go语言中高级开发人员构建一款简单但功能齐备的分布式键值存储。我们将学习选用Go作为开发语言来解决云原生管理和部署问题的最Z佳实践。本书的主要内容有：了解云原生应用程序与其他软件架构有何不同。了解如何利用Go语言解决设计可扩展的分布式服务的各种难题。利用Go语言的底层特性（例如通道和go协程）来实现可靠的云原生服务。探讨什么是 服务可靠性 及其与 云原生 的关系。利用各种模式、抽象和工具来构建和管理复杂的分布式系统。

Go语言"入门易，精通难 。想要用Go语言写出优质的软件，不仅要了解Go语言的语法，还需要对Go语言的特性、软件的通用编写方法、软件项目的组织方法、并发程序设计、软件测试、软件性能优化等方面都有一定的了解。 本书既聚焦于Go语言，又不限于Go语言，介绍了开发者在使用Go语言时经常犯的100个经典错误，内容侧重于语言核心和标准库。对大多数错误的讨论都提供了具体的示例，以说明在什么时候容易犯这样的错误。这不是一本教条主义的图书，每个解决方案都详细传达了它应该适用的上下文。

全书分为3篇。篇存储基本原理和分布式基本原理。针对 Linux OS 的 IO 知识进行讲解，并且还会结合 Go 的存储编程实现。第二篇剖析现有的存储系统实现，对它们使用的设计，概念，实现进行深入的剖析。以此来借鉴。第三篇进行编程实战，将编写数个极具实践价值的应用程序，并且形成一个完备的分布式存储系统。

《SolidWorksMotion机械运动仿真实例教程》分为两部分，部分简单介绍SolidWorks2012及其运动仿真内部插件，Motion基础知识，第二部分以大量实例介绍SolidWorksMotion机构运动仿真。每个例题先介绍该机构的工作原理，然后详细绘制所有零件的三维模型，完成三维装配，建立仿真模型并进行仿真，得到三维仿真动画，以及用图形、数据等方式显示的运动轨迹、位移、速度、加速度、作用力等仿真结果，并进行分析解释。 《SolidWorksMotion机械运动仿真实例教程》对基础知识的介绍简明扼要，可以帮助零起点的读者快速入门。所选择的实例均为机械设计中的典型案例，具有实用价值。随书附赠的光盘给出了书中所有设计仿真实例的原始文件。 《SolidWorksMotion机械运动仿真实例教程》可作为高等院校教材并可供机械类技术人员使用。

本书是学习Go语言项目开发的指南。全书共13章，前4章介绍Go语言的特性，接下来的8章针对不同的应用场景介绍如何进行功能的开发，内容包括图表库、单元测试、网络爬虫程序、私有库、RESTfui风格的We

????《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解，而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中第一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术；第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术；第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术，不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用，以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术，还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。????《图像处理、分析