本书在介绍云计算的一些核心概念和云安全的基础知识上,重点讲述云数据的安全和云环境下隐私性的保护技术。同时结合不同厂商的云服务平台详细介绍IaaS、PaaS、SaaS三种云服务平台所面临的安全威胁和提供的安全防护技术。随后结合我们已有的研究成果,重点介绍云服务风险的管理和评测方法。并对目前的比较有影响力的云安全标准进行概述。本书可作为云计算行业从业人员、云服务提供商、网络信息安全领域研究人员的参考书,也可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材。
徐保民、李春艳编著的《云安全深度剖析(技术原理及应用实践)》在比较系统地介绍云计算的基础知识、云安全的基本概念及其内涵的基础上,重点讲述了数据的机密性、完整性和可用性,数据的隐私性保护以及云服务的可用性等方面的知识。同时,本书还对云服务风险评估、云安全标准和云测试技术等进行了阐述。 本书内容翔实,通俗易懂,便于讲解和学习,可作为高等院校信息安全、计算机科学与技术等专业的教学用书,也可作为云安全管理工作者及工程技术人员的学习和参考用书。
大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。本书探讨了IP网络流量数据和图像等数据的处理,对这些数据的处理研究有助于网络规划和提高网络的性能,同时对图像增强、和大数据的处理研究都具有重要意义。本书主要包括网络流量、数字图像的处理和安防监测系统信号处理三方面的内容,介绍了作者在网络流量分析和建模、流量预测、流量的异常检测及预警、图像增强、图像稀疏编码和特征提取等方面提出的新方法,以及对安防监测信息的特征提取和识别方法的研究。