本书通过生动的故事、深入的研究和精美的插图,带领读者穿越时空,领略互联网的前世今生。本书揭示了互联网的独特之处和对社会的深远影响。无论是对互联网历史感兴趣的读者,还是对社交媒体和在线文化感兴趣的人,本书都将带给他们全新的视角和深入的理解。
本书以探索之旅的形式,从在浏览器中输入网址开始,一路追踪了到显示出网页的内容为止的整个过程,以图配文,讲解了网络的全貌,并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。目的是帮助读者理解网络的本质意义,
十八届五中全会明确指出要实施 网络强国战略 ,称 实施网络强国战略,实施 互联网 行动计划,发展分享经济,实施国家大数据战略。 在工业4.0与 互联网 的浪潮下,中国以怎样的姿态应对互联网,直接决定了中国从 网络大国 向 网络强国 的转身之路本书紧紧围绕十八届五中全会提出的 网络强国战略 建设要求,提出建设网络强国战略的重要意义,在对其他国家网络强国路径进行深入比较研究基础上,分析中国网络强国建设过程中可能遇到的重点、难点问题,并对建设网络文化强国,实现未来全球网络互联互通、共建共享做出了有益的理论探索。
本书共分14章,第1章介绍了自动化测试相关的基础知识。第2章到第10章是本书的重点,从环境搭建,到WebDriver API介绍,再到单元测试框架的使用,循序渐进地介绍了自动化测试所用到的知识,最后再通过项目将这些知识串联起来。第11章详细介绍了如何使用Jenkins配置自动化测试项目。第12章到第14章介绍了移动自动化测试工具appium的使用。本书的写作目的并不是简单地告诉读者如何使用一个自动化测试工具,而是希望读者在学习本书的内容后能够提升技术高度、拓展技术宽度,从而摆脱简单的手工测试,向高级测试工程师迈进。
随着社会数字化和信息化的程度越来越高,数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下,机器学习技术正被广泛应用在各个领域,充分发挥数据的价值。与此同时,在对数据隐私的担忧声中,政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约,大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起进行建模,隐私保护机器学习的概念应运而生。本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用,主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识,并讲解隐私保护机器学习的应用,包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景,深入讲解其技术原理。
本书从企业WAN当前面临的问题和挑战入手,介绍了SD-WAN的产生背景和基本特性,并结合技术实现,详细阐述了SD-WAN解决方案的系统架构、运转机制和应用场景。本书通过解读SD-WAN的关键技术,并分析SD-WAN的实际部署案例,为读者提供了SD-WAN解决方案的设计方法和部署建议。 本书内容通俗易懂,针对性和实用性强,能够帮助读者了解SD-WAN解决方案的实现原理,掌握SD-WAN解决方案的设计原则。本书可作为网络技术支持工程师、网络管理员、网络规划工程师等ICT从业人员的理论学习用书,也可以作为网络技术爱好者的参考资料。
DNS(域名系统)是Inter中的一项核心服务,用于实现IP地址和域名之间的相互映射,能够使人们方便地访问Inter。BIND(Berkeley Inter Name Domain)则是Inter上使用最广泛的源码开放的DNS服务器软件。 《DNS与BIND(第5版)》是DNS与BIND的指南,共17章,分别介绍了DNS的发展动机、概念、运行机制;BIND的安装、配置、维护;使用MX记录来发送邮件;子域的划分;对域名服务器的保护;DNS安全扩展和事务;常用的DNS调试工具和排错技术;理解调试输出;以及进行DNS编程等知识。《DNS与BIND(第5版)》最后的5个附录还对DNS的消息格式、BIND中的重要功能、在Linux上编译和安装BIND、Inter中的域,以及BIND名称服务器和解析器的配置,进行了讲解。 《DNS与BIND(第5版)》适合各个水平的BIND系统管理员和网络管理员阅读,也适合打算进行BIND编程的程序开发人员,以及想要深入理解DNS工作原理的用户