本书由CCF组织富有程序设计教学经验的钻石教练编写。通过详实的例题，循序渐进地介绍中学生计算机程序设计的各种知识及其应用，内容包括树及其应用、二叉树及其应用、集合与并查集、图及其应用、二分图及其应用、散列表及其应用、排序及其应用、基础算法及其应用、动态程序设计、数学在程序设计中的应用等，旨在普及计算机科学教育，培养中学生的计算思维能力。
《WTF Solidity智能合约教程（入门篇）》内容源自GitHub上发布的“WTF Solidity教程”，丰富且实用，用通俗易懂的语言描述Solidity的基础知识，通过实例和代码示例，深入浅出地介绍Solidity编程的关键概念，以及智能合约的优化、安全等高级主题，让读者能够编写出更安全、更高效的智能合约。
AI 领域 的 基石王者 ,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告： 放弃战斗吧，向Transformer投降！ 本书是一本 Transformer 权威的指南，深入探讨了自然语言处理（NLP）领域的关键技术。本书详细介绍了Transformer架构及其在NLP中的创新应用，为读者提供了全面的知识体系和实践经验。作者以通俗易懂的方式解释复杂概念，引导读者逐步掌握深度学习和NLP的核心原理。无论您是NLP研究者、数据科学家、计算机科学学生还是技术创业者，本书都为您提供了深入理解和应用Transformer模型的关键指南。通过本书，读者将掌握构建高性能NLP应用所需的关键技能，助力您在人工智能领域取得更大成就。
本书深入浅出地介绍非线性有限元计算软件OpenSees的基本建模与编程的方法,针对初学者设计了一系列循序渐进的算例,介绍编译和添加新材料方法,帮助使用者快速掌握OpenSees用法与编程.
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等 技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务 化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。 部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大
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在科学研究和工程设计领域，数值模拟方法是继理论解析方法、实验观测方法之后的又一*有力的研究、求解和设计的工具。本书首先介绍数值模拟基础：软件工程基础、程序语言和一种常用开发工具；然后从分析模拟软件中挑选两个应用*广的进行介绍，并配以丰富的算例；分析的目的往往是为了确认方案或得到更好的方案，*后对作者所在课题组开发的优化基础软件进行简要介绍。
![云原生Spring实战 Spring Boot与Kubernetes实践 [美]托马斯·维塔莱（Thomas Vital](http://img3m7.ddimg.cn/62/10/11758115717-1_l.jpg)
