全国计算机技术与软件专业技术资格考试是 资格水平类考试,是目前IT行业、信息化领域 的考试,由 、人力资源和社会保障部共同颁发合格证书。系统集成项目管理工程师考试的级别为中级,通过该考试并获得证书,表明已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力。 中级证书不仅可以用于“职称评定”“人才入户”“升职加薪”等,而且可以提升个人的学习能力 本书由2017—2023年历年考试真题汇编而成,按照第2版官方教材提供 解析,既可以作为备考软考“系统集成项目管理工程师”的学习辅导资料,又可以供各类培训班使用。
全国计算机技术与软件专业技术资格考试是 资格水平类考试,是目前IT行业、信息化领域 的考试,由 、人力资源和社会保障部共同颁发合格证书。系统集成项目管理工程师考试的级别为中级,通过该考试并获得证书,表明已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力。 中级证书不仅可以用于“职称评定”“人才入户”“升职加薪”等,而且可以提升个人的学习能力 本书由2017—2023年历年考试真题汇编而成,按照第2版官方教材提供 解析,既可以作为备考软考“系统集成项目管理工程师”的学习辅导资料,又可以供各类培训班使用。
全国计算机技术与软件专业技术资格考试是 资格水平类考试,是目前IT行业、信息化领域 的考试,由 、人力资源和社会保障部共同颁发合格证书。系统集成项目管理工程师考试的级别为中级,通过该考试并获得证书,表明已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力。 中级证书不仅可以用于“职称评定”“人才入户”“升职加薪”等,而且可以提升个人的学习能力 本书由2017—2023年历年考试真题汇编而成,按照第2版官方教材提供 解析,既可以作为备考软考“系统集成项目管理工程师”的学习辅导资料,又可以供各类培训班使用。
本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分: 部分介绍图神经网络的基本概念;第二部分讨论图神经网络成熟的方法;第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域;第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的进展情况。 本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
《中国计算机科学技术发展报告》(以下简称《发展报告》)全面展示了中国计算机科学技术领域近一年的发展情况,所涉及的内容涵盖计算技术的诸多重要领域,包括体系结构、计算机视觉、理论计算机科学、信息系统、网络与数据通信等方向,并从碳中和体系结构、视觉-语言交互技术、生物信息学组合优化、新一代知识图谱信息系统、Sketch 驱动的网络测量等多角度阐述了不断创新的主题,详细介绍了相应研究方向的现状、 研究进展、 外研究进展对比、发展趋势以及各自的创新见解等。通过《发展报告》,我们能 完整地认识到我们在新时期所面临的挑战和机遇,也能 清晰地展望各学科发展趋势。 同时,我国计算机科学技术不仅在现有方向不断发展、深化,也在新兴方向上不断涌现。《发展报告》中反映了这一喜人趋势,也提出了新兴方向上的新问题。因
本书通过分析考试大纲中的内容要点,剖析2010年至2020年的考题,利用统计分析方法,整理出高频考点并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考点进行讲解,提炼必须掌握的知识,并通过真题演练,让考生熟悉考点,针对难点,设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书,把握考试的重点,熟悉题型。考生不仅要会做书中的题目,还要能举一反三,将题目涵盖的知识点所在的知识域掌握,以应对考试。本书可作为考生备考软件设计师考试的考前复习资料,亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
全国计算机技术与软件专业技术资格考试是 资格水平类考试,是目前IT行业、信息化领域 的考试,由 、人力资源和社会保障部共同颁发合格证书。系统集成项目管理工程师考试的级别为中级,通过该考试并获得证书,表明已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力。 中级证书不仅可以用于“职称评定”“人才入户”“升职加薪”等,而且可以提升个人的学习能力 本书由2017—2023年历年考试真题汇编而成,按照第2版官方教材提供 解析,既可以作为备考软考“系统集成项目管理工程师”的学习辅导资料,又可以供各类培训班使用。
本书精心挑选了8个视频包装行业的 案例进行详细讲解和分析,引导和带领读者学习每个案例的制作过程。其中 ~2章讲解了视频包装行业和Octane渲染器的概况。第3~10章讲解和演示了8个 案例的制作过程。读者通过学习能够提升对Cinema 4D、Octane渲染器插件以及After Effects软件理解的深度,同时掌握行业制作的流程和制作技巧。 本书适合于Cinema 4D和After Effects软件的初、中级学习者和相关从业人员阅读,也可以作为高等院校相关专业的教材使用。本书附赠案例的教学视频、工程文件和素材。
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ROS(Robot Operating System)是一个机器人软件平台,是用于实现机器人编程和开发复杂机器人应用的开源软件框架,它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。ROS的前身是斯坦福人工智能实验室为了支持斯坦福智能机器人STAIR而建立的交换庭(switchyard)项目。 本书包含10章内容,循序渐进地介绍了ROS相关的知识,包括ROS入门、结构与概念、可视化和调试工具、传感器和执行器、建模与仿真、移动机器人、机械臂、微型飞行器、ROS工业软件包等。 本书适合机器人领域的工程师及研究人员阅读,书中涉及许多实用的案例和解决方案,同时涵盖了未来机器人应用开发中可预见的研究问题。