本书系统介绍协同OA系统的应用、技术、选型、招标、实施等诸多环节,对企业规范管理、文化建设、绩效考核、流程管理、企业信息化建设等领域进行了深入探讨,并对当前流行的移动办公、工作流、大数据、SAAS、云计算等技术做了深入论述。 本书适合作为企事业单位CIO、企业领导和管理人员以及从事协同OA开发的软件行业人员阅读。
《人工智能》向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。该书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的新进展,覆盖了当前人工智能应用广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。 该书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载该书的实验套件,边学边做,唯其如此,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。 该书是一本科普著作,没有复杂的数学公式,适用于任何对人工智能技术感兴趣的读者。书中提到的每项关键技术都提供了参考文献,有志于深入理解人工智能算法的读者可以按图索骥,深入钻研。
《MATLAB智能算法30个案例分析》(作者史峰、王辉、郁磊、胡斐)是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。 《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科
本书是《轻量级Java EE企业应用实战》的第4版,第4版保持了前几版内容全面、深入的特点,主要完成全部知识的升级。 本书介绍了Java EE领域的三个开源框架:Struts 2、Spring和Hibernate。其中Struts 2升级到2.3.16.3,Spring升级到4.0.4,Hibernate升级到4.3.5。本书还全面介绍了Servlet 3.1的新特性,以及Tomcat 8.0的配置和用法,本书的示例也应该在Tomcat 8.0上运行。 本书重点介绍如何整合Struts 2.3 Spring 4.0 Hibernate 4.3进行Java EE开发,主要包括三部分。部分介绍了Java EE开发的基础知识,以及如何搭建开发环境。第二部分详细讲解了Struts 2.3、Spring 4.0和Hibernate 4.3三个框架的用法,介绍三个框架时,以Eclipse IDE的使用来上手,一步步带领读者深入三个框架的核心。这部分内容是笔者讲授“疯狂Java实训”的培训讲义,因此是本书的重点部分。这部分内容既包含了笔者多年开发经历的领
在软件开发过程中,寻求提高质量和生产效率的公司采用软件能力成熟度模型(CMM)。本书逐步讲解如何在实践中应用CMM,如何在组织机构内实施软件处理过程改进。作者以大公司工作的手经验,讲述如何领导软件过程改进,提供合理性建议,指出很有可能被遇到的问题,提供被证实在实现CMM中行之有效的应用解决方案。 本书主要内容有:软件过程改进,软件过程评估、改进周期、行动计划、过程文档、处理过程实现等。附带的CD-ROM所包含的模板、抽样文件和演示材料将同时使年轻和富有经验的软件工程专业人员在工作中受益。 作者Kim Caputo在Unisys公司内诸多部门多年来从事软件过程改进工作,并经常在软件工程和软件过程会议上主讲CMM实现方面的讲座,积累了丰富的经验。
MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇,介绍基本概念,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门;第二篇是技术篇,介绍MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例,介绍MATLAB在其中的实际应用过程,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文;第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
《控制系统的MATLAB仿真与设计》以MATLAB7.1 为仿真平台,系统地介绍了控制系统分析、设计及仿真的基本概念、原理和方法,全书共分十四章,主要包括:MATLAB基础,数据结构,可视化,程序设计,数值和符号计算,控制系统的分析和设计,控制系统仿真及应用等内容。同时,为了帮助读者进一步掌握《控制系统的MATLAB仿真与设计》内容,在附录中可查阅相关的MATLAB命令和函数库。 《控制系统的MATLAB仿真与设计》可作为自动化、电子信息等工科电气信息类本科专业“MATLAB语言及应用”基础课程教材,也可作为高年级学生“控制系统CAD与仿真”专业课程教材,同时适于作为“系统建模与仿真”课程参考教材,还适于作为自动控制原理、现代控制理论、系统工程等相关课程的辅助教材,也可作为工程技术人员的参考用书。