本书覆盖下述内容： ?为什么扩展性的问题始于组织和人员，而不是技术，为此我们应该做些什么？ ?从实践中取得的可以付诸于行动的真实的成功经验和失败教训。 ?为敏捷、可扩展的组织配备人员、优化组织和加强领导。 ?对处在高速增长环境中的公司，如何使其过程得到有效的扩展？ ?扩展的架构设计：包括15个架构原则在内的独门绝技，可以满足扩展的方案实施和决策需求。 ?新技术所带来的挑战：数据成本、数据中心规划、云计算的演变和从客户角度出发的监控。 ?如何度量可用性、容量、负载及性能。
《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线，依照 需求分析 用例设计 脚本开发 测试执行 结果分析 的自动化测试流程，详细介绍软件自动化测试的方法论、bi备知识与核心技能。全书共15章，第1章至第8章主要介绍当前企业使用率最高的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具，第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象，运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码包测试、接口测试、Web UI测试、移动端测试和性能测试演练，完成基础工具的单个知识点学习到项目的综合运用，第15章介绍Docker容器技术及其在Jenkins中实现测试项目的任务部署，完成分布式节点挂载和定时执行。 《软件自动化测试入门攻略》来自一线资深测试工程师多年从业经验的总结，内容详实，贴近实际工作
本书重视应用，研究如何借助统计软件来分析和解释量化数据资料。内容包含行为科学量化研究中统计方法的理论与实践方法应用、基本统计与高等统计的应用分析、单变量与多变量统计的分析、问卷的有效度与问卷分析，更新增了一章，介绍Amos与结构方程模式。 本书内容包括大量SPSS视窗、中英文操作解说、基本量化研究概念的厘清与方法选用，并辅以例题和实际范例说明，使读者对统计分析的前后脉络有完整的概念。本书的报表说明，让读者对呈现的数据有深入而清晰的了解；结果的呈现与整理说明可以作为论文或研究报告的参考。
本书概括了系统建模仿真的发展历史，浅显易懂地介绍了Modelica语言的基础知识和高级特性，并对MWorks建模仿真平台的功能做了详尽的讲解。 本书汇聚了MWorks开发团队十多年的研发经验，对Modelica和多领域建模知识有着全面且深刻的解释，内容涵盖了模型、变量、方程、算法、函数等语言基础知识，结合示例讲解了初始条件设置、模型重用和事件等高级特性。在建模仿真方面，本书全面讲解了MWorks基础环境、高级特性、工具箱和接口的使用方法，有些高级特性是开发健壮模型的关键知识点，比如“外部资源的使用”，对工程建模人员掌握建模知识起到很好的帮助作用。 本书力求严谨全面，并强调实践操作，可作为Modelica语言和MWorks系统建模仿真平台的教学参考书，也可供相关高校师生或科研工程人员参考。
本书的特点： ■ 一本写给决策层看的书，一本只谈策略不谈技术的书 ■ 作者拥有十几个大型ERP项目完整实施经历 ■ 本书拥有丰富的案例说明 ■ 几十个图形形象说明ERP策略
