随着数字经济时代的到来,数据的价值不断被发掘。但是,围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如,因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用,因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件,等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题,以 数据治理与数据安全 为主题展开论述。 首先,《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析,使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后,从国内、国际两个方面进行阐述,力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。*后,基于我国的实际情况,借鉴国际经验,针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之,《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。 《数据治理与数
本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展开,在剖析了黑客入侵中常用到的命令,便于读者对网络入侵防御技术形成系统了解,能够 好地防范黑客的攻击。全书共分为12章,包括:初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的入侵、远程管理Windows系统、局域网攻击与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与间谍软件的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深入浅出,不仅适用于广大网络爱好者,而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。
本书作者让你快速掌握科学方法,帮助你专注于独立的、特定领域的主题,如密码学、恶意软件分析和系统安全工程。之后的章节包括实际案例研究,演示如何使用可用的工具进行特定领域的科学实验。了解进行网络安全科学实验所需的步骤。探索使用模糊测试来验证软件对各种输入的处理。衡量Snort入侵检测系统的性能。在网络和IT环境中采用 大海捞针 的方式来定位恶意程序。评估IoT产品中的密码设计和应用。通过开展实验来验证相似的恶意二进制文件之间的关系。理解公司网络和Web服务的系统级安全需求。