本书主要介绍和探讨计算机视觉的一系列核心主题，包括相机成像，图像处理、分析和感知，三维重建等。首先介绍了相机模型、成像过程以及图像的颜色模型、照射模型、渲染模型等；然后系统性地介绍了图像滤波、特征提取、图像和视频感知与理解等多种任务，不仅详细讲解了各任务中的经典方法，还全面地介绍了前沿的基于深度学习的方法； 介绍了三维重建中涉及的几何原理、重建步骤以及基于深度学习的新方法。 本书针对每一个核心问题单独成章，并着重讲解基本概念。通过大量的彩图，帮助读者理解问题。适合作为本科及研究生的计算机视觉和数字图像处理课程的教材，并且可以作为深度学习课程的参考书。同时，也可供对计算机视觉感兴趣的相关专业人士参考。

Jetpack Compose是谷歌推出的全新Android UI开发框架，它采用 为 的声明式开发思想，极大地提升了应用界面的开发效率。 Compose颠覆性的设计理念使得其学习曲线较为陡峭，因此本书对知识点进行了系统全面的整理和编排。全书共分11章，从写 行Hello World到实现一个全功能的产品级项目，帮助读者规划出了从入门到精通的*佳学习路径。除了对知识点细致的讲解之外，书中还穿插了大量源码示例和*佳实践，帮助读者及时巩固所学的内容，真正达到学以致用。本书适合Jetpack Compose初学者阅读，同时书中的很多经验总结，对于已经有一定基础的开发者也同样具有参考价值。

本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。 部分（ 、2章），主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章） 神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN及 的Transformer等模型；第3部分（第6～9章）生成式AI和深度强化学习，主要包括GAN、GPT和DQN等算法；第4部分（ 0～14章）生产中PyTorch落地的几个关键性主题，分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速部署。 本书内容翔实，以案例作为场景，通过PyTorch深度学习框架对AI算法进行了实现，适合对人工智能感兴趣的高校教师、企业工程师及对AI算法感兴趣的技术人员和研究人员阅读。

本书从分布式系统的基础概念讲起，逐步深入分布式系统中间件进阶实战，并在 结合一个大型项目案例进行讲解，重点介绍了使用Spring Cloud框架整合各种分布式组件的过程，让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识，而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有 为深入的理解。全书共分12章，前3个章节是学习分布式系统架构的准备阶段。第1章开篇部分，讲解演进过程中分布式系统是如何出现的；第2章Spring部分，讲解如何搭建目前流行的Spring Boot和Spring Cloud框架；第3章容器部分，讲解目前 的Docker容器技术和Kubernetes容器编排工具；第4章~第8章深入讲解消息中间件RocketMQ的相关知识，理论与实战并存；第9章将深入RocketMQ底层，探索阅读源码的乐趣，掌握精通RocketMQ的同时学会阅读源码的方法； 0章和 1章讲解分布式系统中必须考虑的问题：分布式事务与

本书介绍了意法半导体(STMicroelectronics，ST)公司的32位基于ARM CM3内核的STM32单片机原理与实践。本书以培养学生的动手能力和增强学生的工程素养为目的，按照项目驱动的思路展开教学与实践学习，以Nucleo开发板上的程序为实例，将STM32单片机的外围引脚特性、内部结构与原理、片上外设资源、开发设计方法和应用软件编程、FreeRTOS操作系统原理及应用等知识呈现给读者。 本书适合从事自动控制、智能仪表、电力电子、机电一体化等系统开发的工程技术人员阅读，也可作为高等学校相关专业的“嵌入式系统原理与应用”和“基于ARM Cortex内核的单片机系统开发”等课程的教学用书，还可作为ARM相关应用与培训课程的参考用书。

矩阵变换器是一种绿色的交-交(AC-AC)变频器，具有四象限运行、输入输出电流正弦、输入功率因数可控以及无中间储能环节等诸多优点。本书从矩阵变换器的拓扑结构、调制策略及系统控制与稳定性等方面进行论述，主要内容包括：为克服矩阵变换器自身缺点所采取的改进措施和方法，如输入不平衡下的调制和控制方法、提高电压传输比的措施、抑制系统共模电压的方法以及扩展输入无功功率范围的方法等；矩阵变换器系统的稳定性分析和稳定化方法；面向不同应用需求的矩阵变换器拓扑及其控制策略，如混合有源三次谐波注入型矩阵变换器、中高压多电平矩阵变换器、双级四脚矩阵变换器等。

本书以RT Thread操作系统为例,系统地阐述了物联网项目开发中,实时操作系统的作用、内核原理、组件技术以及如何利用其组件化开发平台搭建实际的物联网项目。 全书内容分为两大部分,共17章,其中, ~8章为原理部分,第9~17章为实战部分。原理部分按照物联网体系、嵌入式系统、实时内核的逐层递进关系,系统地介绍了RT Thread作为物联网实时操作系统在物联网项目体系中的作用,以及其自身的内核原理、组件技术等相关知识。实战部分基于RT Thread操作系统,选取有物联网特色的实战案例,由浅入深地介绍了7个项目的开发过程。项目涉及物联网开发中感知层、网络层以及应用层的实现方法。各章节均有配套示例,便于读者 好地理解原理知识和提升物联网项目开发能力。读者可以登录北京航空航天大学出版社官网获取源码资源。本书适合希望进入物联网行业的技术人员参考学

本书从分布式系统的基础概念讲起，逐步深入分布式系统中间件进阶实战，并在 结合一个大型项目案例进行讲解，重点介绍了使用Spring Cloud框架整合各种分布式组件的过程，让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识，而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有 为深入的理解。全书共分12章，前3个章节是学习分布式系统架构的准备阶段。第1章开篇部分，讲解演进过程中分布式系统是如何出现的；第2章Spring部分，讲解如何搭建目前流行的Spring Boot和Spring Cloud框架；第3章容器部分，讲解目前 的Docker容器技术和Kubernetes容器编排工具；第4章~第8章深入讲解消息中间件RocketMQ的相关知识，理论与实战并存；第9章将深入RocketMQ底层，探索阅读源码的乐趣，掌握精通RocketMQ的同时学会阅读源码的方法； 0章和 1章讲解分布式系统中必须考虑的问题：分布式事务与

中央处理器（CPU）是计算机中 重要的芯片。CPU的设计和制造水平是一个 信息技术实力的象征，产业生态的构建需要培养 多掌握CPU技术原理的 人才。本书基于龙芯CPU团队在20年间积累的技术和经验，从CPU概览篇、CPU术语篇、CPU原理篇、CPU系统篇、CPU生产制造篇、CPU家族篇、CPU生态篇、中国CPU篇八大板块剖析CPU，生动有趣地讲解了CPU的基础概念、核心原理、生产制造及产业生态， 解读了龙芯CPU的研发历史、核心特色和生态建设经验，让读者循序渐进地进入CPU的殿堂。

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍 WPS Office 的相关知识和应用方法。全书分为 5 篇，共 16 章。第 1 篇“文字排版篇”主要介绍 WPS 文字的基本操作、使用图和表格美化文档及长文档的排版等；第 2 篇“表格制作篇”主要介绍 WPS 表格的基本操作、初级数据处理与分析、中级数据处理与分析及 数据处理与分析等；第 3 篇“演示文稿设计篇”主要介绍演示文稿基本设计、演示文稿视觉呈现和放映幻灯片等；第 4 篇“PDF 等特色功能篇”主要介绍如何轻松编辑PDF 文档、WPS Office 其他特色组件的应用及 WPS Office 实用功能等；第 5 篇“办公实战篇”主要介绍 WPS Office 办公应用实战和 WPS Office 云办公等。在本书附赠的资源中，包含了 13 小时与图书内容同步的教学视频及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量与学习内容相关的教学视频及扩展学习电

本书旨在讲述科学知识图谱中常用的工具及其应用。本书首先介绍知识图谱基础知识，智慧图书馆领域中文献题录数据的采集和预处理操作，然后介绍文献计量分析工具CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix与SATI的应用，以及多元统计分析工具SPSS和社会网络分析工具UCINET的应用， 阐述LDA（Latent Dirichlet Allocation，隐狄利克雷分配）主题模型的应用。 本书适合科研人员、科研管理者和科学知识图谱爱好者阅读。

当前，信息技术创新日新月异，伴随着以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起，世界各国积极推动计算机应用技术、产业与实体经济交叉融合，新业态、新领域、新场景不断涌现。我国高度重视计算机应用发展，大数据、人工智能、云计算、5G等快速发展的新一代信息技术与国民经济、国计民生及 安全等领域深度融合，推动了各领域数字化转型与智能化升级及其相关新兴数字产业的快速发展。本书在分析计算机应用 发展态势的基础上，对我国计算机应用发展现状进行了深度总结，重点研究了智能制造、数字抗疫、智慧远程医疗、智慧教育、智慧农业与数字乡村、电子商务等六个领域的技术热点和亮点，并提出了相关发展建议，旨在为我国计算机应用的技术、产业与应用场景的发展提供支撑。

系统架构设计师考试是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）系列中的一个重要的 专业技术资格考试，是计算机专业技术人员获得系统架构设计师职称的一个重要途径。但系统架构设计师考试涉及的知识面极广，几乎涵盖了计算机专业课程的全部内容，并且有一定的难度。目前市面上关于系统架构设计师考试的辅导书籍大部分都是侧重于某一个方向，例如单纯的知识点、真题等，而没有从该考试的三个科目（综合知识、案例专题、论文专题）去全面地阐述，这样就增加了考生复习上的困难。 本书结合作者多年从事软考教育培训和试题研究的心得体会，详细阐述了系统架构设计师考试三个科目所涉及的大部分知识点及真题。读者通过学习本书中的知识，可以全面且快速地提高复习效率，做到复习时有的放矢，考试时得心应手。书中还给

如果一家企业仅仅关注商业进程，而对产品或服务的体验问题不够重视，那么这对于用户和企业自身来说都是灾难。这本实用的工具书详细地介绍了如何使用“共线图”这种可视化工具来解决问题，提升用户体验。 无论你是产品经理、品牌经理、市场人员，还是企业老板，读完这本书，你将学会如何使用图表，以寻求商业目标与用户愿景的 交汇点。只有掌握了这些要领，你才能为用户提供真正的价值。 本书分为以下三个部分： 1.理解图表法的基本原理，以及这些图表如何将商业战略付诸实施。 2.利用4个迭代模型创建可视化图表。 3.参考学习实践中产出的主要图表，包括：服务蓝图、客户旅程地图、体验地图、心智模型、空间地图和生态系统模型。

本书以业界开源性能测试工具JMeter为依托，结合真实的工作实践，用通俗易懂的语言层层深入讲解性能测试技能。全书共分为5章和6个附录，第1章讲解性能测试基础知识，包括性能测试的整体知识体系、 基础知识和通用标准等；第2章讲解初级性能测试技能，包括JMeter九大核心组件的使用、测试脚本的编写等；第3章讲解中级性能测试技能，包括如何扩展JMeter的功能插件、搭建性能自动化和实时可视化平台等；第4章讲解 性能测试技能，包括Dubbo的扩展测试、中间件的基准测试、JMeter源码的解析等；第5章通过实例剖析3种典型性能测试场景；附录部分扩展讲解实用性能知识，包括典型性能问题和解决方法、性能参数调优、问题定位和优化建议等。 本书适合对性能测试有入门、进阶学习需求的测试人员，也适合对性能知识有学习需求的开发人员、运维人员等相关技术

内 容 提 要本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法，涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。 本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构，包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆，以及堆的各种应用，包括堆排序、优先级队列、求Top K、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较 的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法，包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、