本书通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建 建立适当的统计模型是任何回归分析的基础,还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究,使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来,本书还通过SAS、 SPSS、 MINITAB的输出结果分析模型并解释样本数据。这本书可作为统计或非统计专业本科生统计课程的教材,以及其他工科领域研究生的应用回归分析课程的教材。 br /
本书开创性地瞄准学前人工智能启蒙教育,从儿童认知发展入手,瞄准人工智能启蒙教育的理论与实践,创新地提出了 AiS 课程教学体系。 本书分理论篇和实践篇。理论篇,启发人工智能启蒙教育的需求、路径、教育层次、教育轮廓等。实践篇,从模式、序列、表征以及解决问题四大板块出发,逐一分析阐述各板块中所包含的 AiS 知识点,并辅以编程教学活动环节作为案例参考。书稿附录呈现完整的编程教学活动教案,为幼儿教师教学提供参考,为儿童园所开展人工智能启蒙教育提供易学易教、成果易显的实践路径。
本书是针对 面向21世纪课程教材和 普通高等教育“十五” 规划教材《数字电路逻辑设计(第三版)》(王毓银主编,高等教育出版社,1999)而编写的辅导书。本书章节内容与《数字电路逻辑设计(第三版)》一致,主要内容为各章节学习要点、重点及难点讲解及各章节经典例题解析,帮助学生进一步掌握教材知识点,并使学生较好地掌握本书的重点、难点,提高学生的思维能力和解题能力,开拓思路,掌握学习方法。此外,本书各章还给出了同步自测题,标有“★”的自测题还配有视频解答,以二维码形式呈现,便于读者自学。 本书既可作为高等学校本科电类各专业数字电路逻辑设计课程的辅导书、教师的教学参考书,也可供有关技术人员自学和参考。
本书根据航空类专业学习固定翼无人机相关知识的需要,从飞行原理、动力装置和检查试飞等方面,全面介绍了固定翼无人机知识。全书共分为六个模块,分别为固定翼无人机基础知识( 、2章),固定翼无人机的空气动力特性(第3~6章),固定翼无人机的飞行性能(第7~10章)、固定翼无人机的平衡、稳定性和操纵性( 1、12章),固定翼无人机的动力装置(第13~15章),固定翼无人机的飞行准备和飞行操纵( 6、17章)。本书以应用为导向,注重基本概念、结论和经验的介绍,力求做到深入浅出,简单实用。 本书可供高等院校航空类专业以及涉航各专业使用,也可供相关研究人员、工程技术人员、管理人员以及航空爱好者参考。
本书详细讲解Java EE企业级开发的热门框架Spring Boot。全书共分10章,其中,第1章和第2章介绍Spring Boot开发入门和Spring Boot配置;第3~9章介绍Spring Boot开发Web应用时常用的技术,包括Spring Boot的Web应用支持、整合Thymeleaf、数据访问、整合缓存、安全管理、消息服务、任务调度和邮件发送。 0章带领读者开发一个综合项目——瑞吉外卖,希望读者通过项目实战,深刻体会Spring Boot框架开发Web应用的便捷,并能够融会贯通所学的知识。本书配套丰富的教学资源,包括教学PPT、源代码、教学大纲、教学设计等,为帮助初学者 好地学习本书中的内容,作者还提供在线答疑服务。本书可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材,也可作为编程人员的自学参考书。
本书的主要内容有51单片机的芯片引脚和 小系统、Keil C51编程软件与Proteus仿真软件的使用、C51语言、51单片机的实践基础、51单片机的中断系统、51单片机常见的接口电路以及10个实验例子。本书在内容设计上难度逐渐加深,知识结构 加合理,从而使读者可以轻松入门并掌握单片机的相关知识。本书实用性强,相关代码都经过验证,可以直接运用到工程项目中。 本书可作为应用型本科及高职高专的电子信息工程技术、电气自动化技术、物联网应用技术等专业的教材。
近年来,网络货运成为物流行业的热点和风口,受到了社会广泛的关注。网络货运平台运用互联网的技术和共享经济的理念,在大数据、云计算、人工智能等技术的驱动下,有效带动了物流市场的资源整合和行业规范发展,对于促进物流行业的转型升级和提质增效具有重要作用。 本书分为10章,主要内容包括网络货运平台概述、网络货运平台的发展历程及趋势、网络货运平台类型、网络货运平台的功能模块、网络货运平台核心能力建设、网络货运平台运力组织与管理、我国网络货运平台区域发展状况、网络货运平台对行业的价值、网络货运平台周边生态圈和典型网络货运平台案例。 本书可作为物流管理、物流工程、交通运输、电子商务等专业本科、高职高专、中职学生的教材,还可作为网络货运知识培训和职业技能培训的教材,也可供对网络货运感兴
本书全面深入地介绍了人工神经网络理论及其应用。全书由三部分组成:神经网络基础、人工神经网络理论、神经网络的设计与实际应用。 部分主要包括生物神经网络的理论基础、人工神经网络综述和人工神经网络的数学基础。第二部分包括一些人工神经网络理论和算法,如Perceptron、BP神经网络、RBF神经网络、Adaline神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积学习神经网络、生成对抗网络、AdaBoost神经网络、Elman神经网络和SOFM神经网络。第三部分是人工神经网络的设计和实际应用,包括基于Simulink的人工神经网络建模,以及使用MATLAB和Python基于GUI的人工神经网络设计。 本书可作为从事人工神经网络理论、设计和应用的本科生和研究生的教材,也可作为专业工程师的自学和参考书。
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储、文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,以新的研究成果作为案例,同时提供习题帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读、学习,同时也可供相关专业技术人员参考。