从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读，是一本实用性满分的数据科学学习指南。
AIGC时代下，人工智能正在以工业革命以来未见的规模推动工作变革，一方面给传统的蓝领和白领角色带来了挑战，另一方面，人与人工智能和谐工作的综合智慧也给工作变革带来了机遇。本书从人工智能对工作的影响切入，介绍了人工智能的概念及其对工作岗位带来了哪些风险，获得成功所需的关键技能和关于职业生涯的建议， 人类 人工智能 混合系统的能力并且如何在实际场景中应用它们，最后展望了人工智能和人类结合的未来，为个人、企业组织和政府部门如何迎接工作的未来提供见解和技巧。
本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。 准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。
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《人工智能如何改变新闻》探讨的是智能新技术给新闻业带来的深刻变革。身处智能数字化时代，这一探讨具有现实意义和创新价值。 本书从理论与实践两条线索出发。理论方面，作者融合了当下较为前沿的媒介平台化与平台社会研究、媒介与技术研究、媒介的物质性研究的 成果，在 学术界范围内，这些理论成果在新闻学研究领域的运用也属于较为新颖和前沿的，突破了 现有研究的薄弱环节，极大地丰富了我国相关研究领域的理论资源。实践方面，作者结合当前我国新闻行业的实践成果，对多家媒体（含传统媒体与新媒体，中央媒体与地方媒体、商业化平台）如何应对新技术带来的挑战并创新发展进行调研访谈，前沿理论与中国实践的有机结合，进一步深化了中国特色新闻学研究。
百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？
我从离家万里之遥的酒店醒来，发现浴室里竟然没有淋浴器， 于是，15 年里头一回，我竟然在浴缸里泡起澡来。我照例吃了早餐，几颗样子不大好看的西红柿，若干烤豆子，4 片搁在小金属架子上的白面包——竖着搁的，就像摆在书架上的书。之后，我踱进带着咸味的空气里，顺着海岸线信步前行。在这个 ，我母语的诞生地，我却看不懂路边竖的广告牌上写着什么。一块牌子上醒目地印着几个大字：“良屋招租，已有预约。”我 不解其意。我停下脚步，默默地凝视了大海片刻，在脑海里对刚才那块招牌做了一番分析和再分析，一般而言，这类新奇语言和文化差异会激起我的兴趣，可 ，它们几乎成了让我焦虑的症结。接下来的2 个小时，我会坐在一台计算机面前，跟若干陌生人一起进行几轮为时 5 分钟的即时聊天。而在计算机的另一端，会有一位心理学家、一位语
这是一本教你如何使用ChatGPT与AIGC工具提升写作能力的实用手册。全书共6章，内容包括ChatGPT与AIGC辅助写作基础，用AIGC辅助公文写作，用AIGC辅助文案创作，用AIGC辅助创作新媒体、自媒体文章，用ChatGPT辅助创作毕业论文、学术论文与项目申报书，以及用ChatGPT辅助生成概括、纠错、翻译。本书内容新颖、实用，提供了大量真实的写作案例，手把手教读者玩转ChatGPT写作，“秒变”写作高手。本书旨在授人以渔，给人工具，教人方法，拿来即用，适合每一个渴望提升自身写作能力和对ChatGPT及AIGC工具感兴趣的人阅读。
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《情感机器人》一书指出目前的“情感计算”犯了方向性错误，把情感的外在表现形式当作情感本身；指出情感的本质就是价值，情感表达、情感识别、情感计算在本质上就是价值表达、价值识别和价值计算；根据“数理情感学”所揭示的情感本质、情感数学定义、情感强度定律、情感的逻辑运算法则等，创造性地建立了情感的理论模型；构建了情感机器人的八大系统：感觉系统、认知系统、评价系统（包括价值观系统和情感系统）、意志系统、自我意识系统、记忆系统、注意系统、感知情意交互系统，并且详细绘制了八大系统的逻辑框图；深刻阐述了人类自主性、人情味和创造性的根本来源，全面分析了情感机器人所面临的伦理问题、法律问题、社会问题和技术问题。
这是一本聚焦于如何利用ChatGPT辅助创作“爆款”文案的实用手册。全书分为8章，第1章从整体上介绍了ChatGPT在“爆款”文案创作中的应用，第2章至第8章分别围绕营销文案、推广文案、广告文案、商品详情页文案、直播带货文案、个性化自媒体文案和朋友圈文案介绍了ChatGPT的应用，并说明了各类文案的创作技巧和优化方法。 本书适合所有对ChatGPT辅助文案创作感兴趣、希望创作“爆款”文案的读者阅读。无论您是专业的文案创作人员，还是在日常工作中需要写作文案的其他人员，本书都可以帮助您提升文案创作的质量和效果，创作出 多的“爆款”文案。
如今，有关人工智能的书大多属于两种类型：一种是面向公众进行人工智能科普的书；另一种是针对专业技术人员的纯技术书。这两种书虽然产品经理都可以阅读，但他们更迫切需要第三种书——从商业的角度讲解人工智能，以产品的方式让人工智能落地应用的书，而本书正属于这种类型。 本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇，第一篇是基础篇，第二篇是合格AI产品经理篇，第三篇是高级AI产品经理篇，均从商业的角度对人工智能进行了讲解。 本书既适合互联网产品经理或希望转行做人工智能产品经理的技术人员阅读，又适合对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士阅读，如企业家、创业者等。
本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。
深度学习理论由Hinton等人于2006年提出，其概念源于对人工神经网络的研究。深度学习技术通过组合数据的低层特征形成 加抽象的高层属性，以发现数据的分布式特征表示。 本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分为8章，主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单神经网络、图像类数据处理、序列类数据处理、深度学习模型优化、数据和模型的处理与调试、现代深度学习模型概述。附录给出了基于深度学习的视频目标跟踪研究进展综述和Q-Learning算法的参考代码。为便于学习和参考，各章均包含丰富的思考题。 本书主要面向工科院校人工智能、模式识别、数据挖掘和深度学习等专业的本科生，也可供相关专业的研究生和工程技术人员参考。
