人工智能发展所带来的颠覆即将到来。 目前，人工智能已经影响了 许多行业——金融、制药、汽车、医疗、制造和零售等。然而，这只是人工智能开始向 便宜、 好、 快预测迈进的开始，当预测被发挥到 时，各行各业就会发生转变，而这种转变也会带来颠覆。 其根源何在？ 经济学家阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布在他们的 本畅销书《AI极简经济学》中，解释了人工智能虽然简单却能改变游戏规则的经济学。现在，在《权力与预测》一书中，他们 深入地研究了 基本的分析单位：决策。三位作者认为，决策的两个关键要素是预测和判断，我们在头脑中将两者结合在一起，却往往没有意识到这一点。人工智能的兴起正在将预测从人类转移到机器，从而减轻人们的认知负担，同时提高决策的速度和准确性。 这为新决策的蓬勃发展创造了条
本书深入探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的 新依托于生成式智能技术，进而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键点。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值进一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究 为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了 充分的条件和 活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方
人工智能实际上已经可以将脑力劳动和体力劳动、感知和思维、决策和执行结合到一起，从而 像是一个完整的人。至于是否具有“人形”已经不再重要了，任何关于“人工智能”的拟人化想象都是不必要的。有了物联网、大数据和云计算作为支撑的人工智能，可以通过它的感官获得千里之外的数据，利用自己无比强大的记忆力来沉淀和消化数据，利用自己远胜于人类的计算能力来处理数据，并在此基础上作出判断和“决策”。 本书的主要观点是，法律不应该在人工智能机器人和人类执行同样任务时区别对待，倡导人工智能法律的中立立场。主要内容为：人工智能的法律中立立场、人工智能税收、人工智能侵权、人工智能的专利、人工智能犯罪、人工智能的未来等。本书阐明了人工智能在生活、商业关系、政府决策等领域的惊人发展给社会带来的法律挑战。
本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用，详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术，旨在为相关技术人员理解和开发与作物病虫害识别相关的技术提供新思路。
人工智能发展迅猛，与之相比，我们人类到底还有没有优势？我们 终会被取代吗？ 想要在这场人机大战中取胜，我们就必须换一种方式来思考智能。罗斯玛丽？卢金教授是 AI教育学会 ，她在《智能学习的未来》中重新定义了人类智能，提出了交织型智能模型，详解了人类智能的7大要素，指明了如何在当下和未来进行智能的学习，使我们不至于因过时的“智能”而落后于时代。 不仅如此，卢金教授还将人类智能与人工智能做了充分对比，辨析了我们该如何分别发挥人类智能和人工智能的各自优势，同时指出我们应该如何用人工智能开发人类智能、增强未来的学习，以为人工智能时代做好充分的准备。
本书是一本专为短视频创作者打造的AI短视频文案写作实战手册，手把手教读者利用AI撰写短视频脚本和创意文案，从而轻松创作出爆款短视频文案。全书共分为9章：第1章介绍短视频文案与AIGC；第2章为AI助力文案选题策划；第3章为标题撰写与优化；第4章为短视频脚本与情节设计；第5章为短视频带货文案；第6章为评论区互动文案；第7章为段子文案；第8章为短视频内容标签化；第9章为短视频营销文案。本书内容丰富，有很强的实用性和操作性，可以帮助读者理解和掌握AI工具的使用，并学习如何根据不同受众群体的文化背景，创作出具有吸引力和影响力的短视频文案。
本书以促进人工智能时代的教师发展为目标，以人机协同，双向赋能为价值 ，以促进教师全面认识ChatGPT对教师带来的挑战与影响为前提，以ChatGPT的内涵特征、原理方法、核心能力、使用限度及伦理规范为要义，以促进教师应用ChatGPT解决关键问题，全面探究与深度剖析ChatGPT在“教”“学”“评”“管”“辅” “研”等六大应用场景中的赋能作用，帮助教师理性认识ChatGPT人工智能技术变革带来的影响，合理有效开展教育教学创新应用，进一步发展人机协同能力，提升教师的智能教育素养。全书共分为五章，具体内容如下： 章 价值审思：ChatGPT对教师带来的影响；第二章 本源认识：走进ChatGPT；第三章 典型应用：ChatGPT的典型教育应用场景与方法；第四章 理性审视：把握ChatGPT的应用限度与伦理规范；第五章 赋能发展：教师智能教育素养发展
本书从现代科技伦理的隐喻“黑镜”出发，系统而深入地剖析 人工智能伦理与治理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及 视野下的人工智能治理问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究，也包括人工智能有关实践案例和 政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理，而 在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径，是一部在理论和实践层面都非常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政治经济学、哲学和社会学等人文科学思想，还涉及计算机科学、生物学以及医学等自然科学框架，利用跨学科思维深入探讨如何在人工智能时代形成伦理共识和建立智能社会治理规则，以期帮助智能经济参与者、人工智能研究和应用开发领域的专业人员以及公共管理决策者获得全面和独特的
？我们可以通过软件和算法获得真爱吗？？为什么自动驾驶汽车会陷入俄罗斯坦克谬误？？我们在网上购物时，有多少五星级好评是真实的，有多少是买来的？？我们应该相信决定谁应该获得工作、贷款或社会福利的秘密算法吗？？法官和警察越来越依赖不透明的“黑匣子”算法来预测刑事被告是否会再次犯罪或出庭，这可靠吗？？如果社交媒体平台的业务是向刊登广告的品牌方出售我们的注意力和时间，那么社交媒体值得信赖吗？？我们是否应该沉迷于滚动鼠标浏览消息，让身体产生 多的多巴胺？在智能世界，算法和人工智能越来越多地渗透进我们的生活，甚至决定我们的生活，但我们真的了解这些技术的局限和风险吗？本书告诉我们应该如何正确看待数字技术，并为我们提供掌控自己生活的策略和方法，以避免被人工智能掌控。
从历史经验看，研究机器学习应该“以认知科学为基础、数学方法为手段、可计算理论为标准、分析数据规律为目标、计算机技术为实现途径，并沿着这样的路径来构建机器学习的理论、技术、方法和应用体系”。因此，李凡长、张莉、杨季文、钱旭培、王邦军等编著的《李群机器学习》根据“模型﹢分析”的认知互补机制和李群理论，提出了李群机器学习框架。本书共分11章：引论，李群覆盖学习，李群深层结构学习，李群半监督学习，李群核学习，张量学习，标架丛上的联络学习，谱估计学习，Finsler几何学习，同调边缘学习，基于范畴理论的学习方法。 《李群机器学习》可作为计算机、自动化、认知科学、数学、管理科学、哲学等领域的大学高年级学生、硕士生、博士生和教师的一学期72学时的教材，也可作为相关科技工作者的参考书。
本书将LabVIEW数据采集技术和EasyDL人工智能开发技术进行有机融合，探索并实践一种AI技术赋能传统数据采集技术的新方法。 全书详细介绍了LabVIEW程序设计基础、基于LabVIEW的数值、声音、图像3种类型数据采集技术、百度飞桨EasyDL中数值、声音、图像有关智能应用的快速建模及应用测试基本方法， 将前述内容融会贯通，以数值数据预测、时间序列预测、声音分类、语音识别、图像分类、物体检测、图像分割等典型人工智能应用程序设计为目标，给出了基于LabVIEW和EasyDL的AI应用技术原型实现的详细过程。 本书可作为应用型本科及高职院校电子信息类、自动化类、机电类专业学生综合实验、课程设计、毕业设计的参考教材，也可作为相关专业学生拓展视野的参考书，还可供测试测量工作相关技术人员学习与参考。
2023年以来，OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品，以强大的能力俘获了大量用户，颠覆了用户对于AI的认知。 本书以ChatGPT为中心，对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章，前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读，帮助用户全面了解ChatGPT，对其形成完整的认知。第6～12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT的应用，展现了ChatGPT的商业价值。 本书在讲述ChatGPT理论知识的同时，还结合许多相关案例，内容翔实，引人深思。本书面向的读者对象为对ChatGPT感兴趣的人士、AI研究者、AIGC领域从业者、科技企业管理者等，能够为读者提供全新见解。
本书是一本科技哲学的文集，多数是关于人工智能问题的，但不限于人工智能，也涉及基因编辑，还有一篇讨论“宇宙社会学”——刘慈欣设想的一个存在于科幻中的理论，虽然不是被承认的学科，但其中包含重要的现实意义。主要论文有：《一个反存在的存在论问题》，《近忧远虑：人工智能的伦理学和存在论分析》，《人工智能的自我意识何以可能？》，《人工智能会是一个要命的问题吗？》，《是人的问题还是人工智能的问题？——回应博古睿研究院（Berggruen Institute）关于人工智能的问题》，《 是 的吗？》，《人类可能会死于好事而不是坏事》，《 坏可能世界与“安全声明”——来自 的问题》，《未来的合法限度》，《要命的不是人工智能统治世界, 而是人可能先亡于它创造的一切好事》等。书稿较为集中探讨了现代人工智能的区分、本质、危险、可能的
本书一是阐明思政课教学精准化的内涵与实质，论述思政课教学精准化对于增强其教学实效的重要意义；二是阐述人工智能赋能思政课教学精准化的理论、路径与风险，构建人工智能为支撑的精准思政运行模式。全书分为8个章节，包括精准化与教学精准化的相关概述、思政课教学精准化的内涵与实质、实现精准化是思政课教学的现实诉求、人工智能概述及其教育应用、人工智能赋能思政课教学精准化的理论逻辑、人工智能赋能思政课教学精准化的技术理路、人工智能赋能思政课教学精准化的实践路径以及人工智能赋能思政课教学精准化的风险规避。
全书系统性地介绍了AI入门的有关知识，从AI与人类对话、与人脑的差异、AI艺术创作等多介方面探讨了AI的发展进程，重点介绍了深度学习这一AI领域关键技术，探讨它的进化程度将如何影响人类未来的生活与工作等。在全书 的部分，还全景展示了作者对两位知名AI专家的采访，对于目前AI主流的研究方向和入门基础有精彩的观点和详细的解析。全书内容通俗实用，对于了解AI的基础知识 有帮助，特别适合AI爱好者和青少年阅读。
人工智能实际上已经可以将脑力劳动和体力劳动、感知和思维、决策和执行结合到一起，从而 像是一个完整的人。至于是否具有“人形”已经不再重要了，任何关于“人工智能”的拟人化想象都是不必要的。有了物联网、大数据和云计算作为支撑的人工智能，可以通过它的感官获得千里之外的数据，利用自己无比强大的记忆力来沉淀和消化数据，利用自己远胜于人类的计算能力来处理数据，并在此基础上作出判断和“决策”。本书的主要观点是，法律不应该在人工智能机器人和人类执行同样任务时区别对待，倡导人工智能法律的中立立场。主要内容为：人工智能的法律中立立场、人工智能税收、人工智能侵权、人工智能的专利、人工智能犯罪、人工智能的未来等。本书阐明了人工智能在生活、商业关系、政府决策等领域的惊人发展给社会带来的法律挑战。
本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景； 展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。 本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。
