本书对知识这一理解和驱动世界发展的隐形力量进行了深入研究，对其含义、发展机制、其对于个体意识和社会价值的塑造，以及其在人工智能领域的进展进行了全面剖析。是一本 扎实的，研究知识的本质与其重要作用的学术书籍。 本书共由三部分组成。 部分由三章组成，将知识作为一种真实有用的信息，以及计算机和人类发展和管理知识的过程呈现出来。 第二章确定了关于知识的三个基本问题:目的论、本体论和灵知论。第三章概述了信息学的基本概念。用 简单的术语解释了知识如何被定义为信息，并讨论了它的发展和应用所带来的关键问题。第四章讨论了知识发展的原则，以及这些原则产生的限制。 第二部分由两章组成，分析了计算过程和物理现象之间的关系，以及机器和人类对知识的生产和应用。 第五章考察了信息学和物理学之间的关系
目前以ChatGPT为代表的人工智能大火。ChatGPT是目前人工智能领域中 有代表性的自然语言处理技术之一。该模型在近几年来的NLP领域中已经引起了广泛的关注，并在多项任务上取得了 好的成果。而ChatGPT是在GPT模型的基础上进一步优化的模型，其预训练的语言模型已经可以处理 加复杂的语言问题，同时还具有 好的上下文理解和自然度。它的大火也吸引了与其密切相关的学科语言学的关注，很多 外语言学家，包括 的乔姆斯基、斯蒂芬·平克、丹尼尔·埃弗雷特、冯志伟、施春宏等在《纽约时报》等期刊或媒体上发文或接受专访，表达了对于人工智能的语言学视角的看法。本书将尽可能快速而穷尽地汇总 外语言学家对人工智能的看法，探讨ChatGPT在语言学领域中的应用和价值，通过与语言学家的对话和交流，读者可以 好地理解这种技术在语言学研究中的具体应用，以及其
在很长一段时间里，人类是地球上 会使用符号的生物。现在，计算机越来越智能，人类有了使用符号的伙伴。而要了解人工智能，就必须了解人工智能奠基人和科学家。作者帕梅拉·麦考黛克回忆了自己从20世纪60年代初识人工智能到21世纪深切体验人工智能对我们生活产生的影响，记述了这一过程中对人工智能形成和发展做出举足轻重的贡献的人物，探讨了人文与科学这两种文化之间的碰撞和结合。本书是麦考黛克对自己、对人工智能先驱以及对人工智能四五十年来的发展的回忆录。
人工智能已经全面进入艺术领域，与许多艺术门类如电影、绘画、舞蹈、雕塑等都有不同程度的融合发展。本书涉及各艺术门类、计算机、软件工程、仿生科学等领域，立足社会需求，面向未来发展，着重解答3个问题：人工智能现在经典的艺术应用有哪些？其原理是什么？未来人工智能与艺术的融合角度和方式是什么？本书采用总分总的结构，首先介绍人工智能与艺术的历史渊源；其次按照文学、绘画、音乐、电影、戏剧、舞蹈、建筑、游戏、雕塑9个类别分别叙述人工智能的典型案例、原理和未来发展方向； 总结人工智能与艺术融合的一般范式、现存问题和可能的发展路径。 本书适合社会大众、不同门类艺术专业人员和研究者从广度、深度、专业延伸的角度掌握人工智能与艺术的发展脉络。本书也适合作为信息艺术院校、人工智能交叉学科、新文科等相关
AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们 不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来， 万众期待的ChatGPT，只是新时代的“牛顿炼金术”。
\\\"人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们为此做好准备了吗？在《人工智能时代与人类未来》一书中，来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能及其改变社会的方式，以及这项技术对我们所有人的意义。 本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程，进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、 和地区带来的影响，以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时，该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击，以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。
在很长一段时间里，人类是地球上 会使用符号的生物。现在，计算机越来越智能，人类有了使用符号的伙伴。而要了解人工智能，就必须了解人工智能奠基人和科学家。作者帕梅拉·麦考黛克回忆了自己从20世纪60年代初识人工智能到21世纪深切体验人工智能对我们生活产生的影响，记述了这一过程中对人工智能形成和发展做出举足轻重的贡献的人物，探讨了人文与科学这两种文化之间的碰撞和结合。本书是麦考黛克对自己、对人工智能先驱以及对人工智能四五十年来的发展的回忆录。
本书专注于ChatGPT相关的AI发展历史、趋势及应用等。在书中，作者首先回顾了AI的历史发展和ChatGPT技术的发展历程，重点讲述影响人工智能的关键人物和核心技术。然后，作者分析了ChatGPT对社会各个领域的影响和技术的本质与价值，并探讨了其对具体职业的影响。为了方便读者拿来即用，本书按场景列出了 大部分使用ChatGPT的场景和提示语模板，分领域介绍了产品和案例，读者不仅能快速尝试AI产品，也能从AI的成功创新中获得启发。 ，作者还探讨了AI和ChatGPT技术的未来发展趋势和产业前景，包括一些争议和风险分析。 本书适用于以下人群： 企业管理层和决策者，可以通过本书了解ChatGPT技术对不同领域的影响和应用，以便 好地利用AI技术优化业务流程、提高生产效率和提升营销效果等。 教育工作者和学生，可以通过本书了解AI技术的发展趋势和应用
图灵1936年的文章《论可计算数》奠定了计算机科学的基础；而其1950年的文章《计算机与智能》则开启了人工智能，此文开头提到的“模仿游戏”后来被称为“图灵测试”。本书以注释形式对《计算机与智能》进行了细致解读。书中首先追溯图灵的生平和思想轨迹，特别是他对智能与机器关系的早期洞察，以及他在计算理论方面的重大贡献——提出图灵机；接着通过分析图灵与同时代其他思想家的交流与辩论，如与哲学家维特根斯坦的深入对话，以及在BBC广播讨论中与神经生理学家杰弗逊的激烈交锋，逐步揭示了图灵对于机器智能的独到见解及其思想的演进过程。本书力图使读者在充分理解背景知识的基础上， 加深刻地领会图灵文章的内涵，也使得对图灵思想的探讨 加全面和深入。
本书从VEX 机器人初学者的角度进行思考，首先介绍了VEX 机器人，然后讲解Blocks 数学算法模块编程知识，逐层深入到机器人设计、程序、竞赛等应用。丰富有趣的实战案例从基于问题的设计任务出发，以项目式的设计制作为总结，能够让读者 直观、 具体地感受VEX 机器人的魅力和乐趣，同时能够让读者发挥想象力，设计、搭建自己的机器人，并通过编程控制机器人实现各种功能。本书全彩图解的形式、通俗易懂的语言、深入浅出的内容，能够给读者带来 好的学习体验。本书适合VEX 机器人的初学者，以及参加VEX 机器人竞赛的老师和学生阅读。
《人工智能全书：一本书读懂AI基础知识、商业应用与技术发展》系统地讲解了AI 基础知识、商业应用与技术发展，可以帮助读者快速了解人工智能，掌握行业动态与技术。全书图文并茂，浅显易懂，其中基础篇介绍了AI 的基础知识，商业篇预测了AI 在各行各业的应用与发展，技术篇则讲解了AI 的各种专业技术知识。《人工智能全书：一本书读懂AI基础知识、商业应用与技术发展》还有关于AI 的常见问题解答，能够回答大众对于AI 的常见疑问。本书适合大众及对AI感兴趣的人阅读，专业人士也能获益匪浅。
《人工智能通识课》纵贯人工智能技术在 70 多年的发展历史，综合逻辑学派和神经网络学派的主流观点，系统介绍了人工智能各种算法的起源与演进过程，以及人工智能技术在消费者行为分析、机器人、自动驾驶、医疗等方面的应用实践，使读者可以全面了解人工智能领域的真实现状，及其给人类社会带来的技术、哲学乃至艺术层面的影响。 ，本书作者对于人工智能的未来发展做了 客观、务实的展望。 《人工智能通识课》语言深入浅出，非技术专业人士也可以读懂，适合各种知识背景的读者了解人工智能技术的全貌，对人工智能技术建立起客观理性的认知；也适合作为高校人工智能通识课程的教材或参考读物。
目前以ChatGPT为代表的人工智能大火。ChatGPT是目前人工智能领域中 有代表性的自然语言处理技术之一。该模型在近几年来的NLP领域中已经引起了广泛的关注，并在多项任务上取得了 好的成果。而ChatGPT是在GPT模型的基础上进一步优化的模型，其预训练的语言模型已经可以处理 加复杂的语言问题，同时还具有 好的上下文理解和自然度。它的大火也吸引了与其密切相关的学科语言学的关注，很多 外语言学家，包括 的乔姆斯基、斯蒂芬·平克、丹尼尔·埃弗雷特、冯志伟、施春宏等在《纽约时报》等期刊或媒体上发文或接受专访，表达了对于人工智能的语言学视角的看法。本书将尽可能快速而穷尽地汇总 外语言学家对人工智能的看法，探讨ChatGPT在语言学领域中的应用和价值，通过与语言学家的对话和交流，读者可以 好地理解这种技术在语言学研究中的具体应用，以及其
近些年，当人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将彻 底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。 就像人类蕞终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。 杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能
本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重点阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容； ，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。 本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的入门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。
本书是揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”，从宏观到微观 解读AI创新世界，帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。 本书的第1章和第2章聚焦大语言模型本身以及提示工程的兴起，能够让读者对大语言模型技术的发展背景、概念以及应用场景等有较为全面的了解。第3章，则是结合当下火热的AIGC话题展开介绍，为读者提供AIGC图像生成的实战体验，帮助读者快速上手， 好地感受和理解当前AIGC和提示工程的强大威力。第4章和第5章，从实操角度为读者提供丰富的提示工程基本技巧和进阶技巧，并探索大语言模型的高阶玩法，如编程、插件、函数调用等，帮助读者解锁大语言模型深层次的应用潜力。第6章、第7章和第8章，针对提示工程在搜索、Microsoft 365，以及法律、金融、医疗等多个领域及行业的具体应用展开介绍。 本书的每一章都可独立
本书内容来自第三届人工智能合作与治理 论坛，探讨适合人工智能健康发展的治理体系，分享各个 、地区，以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的 实践，帮助读者 好地理解和参与人工智能治理的进程。 本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容，共分为42讲，涵盖如下主题：人工智能 韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、元宇宙助力高质量发展与可持续未来、人工智能产业发展与治理、人工智能及其对未来工作的影响、正视人工智能引发的性别歧视、人工智能伦理标准、人工智能助力发展中 。 本书适合人工智能研究者、政策制定者、企业和组织 ，以及对人工智能治理感兴趣的公众阅读。
文字可以直接生成视频，图片可以直接生成视频，甚至视频也可以直接生成新的视频？这在过去是无法想象的，但是在 AIGC 时代，这些都可以实现！本书将带领大家开启 AI 视频创作之旅，和大家一起积极接触 AI、应用 AI 工具，占得市场先机！本书内含四篇（13 章）内容，从四个方面入手教大家进行 AI 视频创作。 篇，文本生成视频篇：介绍 AI 短视频脚本文案的创作方法、在剪映里用 AI 文案和文章链接生成视频的方法、在腾讯智影里智能创作文本与视频的方法、在一帧秒创里用文案帮写与智能编辑功能生成与编辑视频的方法等内容；第二篇，图片生成视频篇：介绍使用 AI 生成所需要的图片素材的方法、在剪映手机版里用图片一键生成视频的方法、在必剪手机版里用图片生成视频的方法、在快影手机版里用图片生成音乐 MV 的方法等内容；第三篇，视频生成视频篇：
5G+AI融合全景图 在回顾5G和AI技术发展的基础上，对未来5G与AI融合进行从理论到实际用例及需求，再到 标准化及产业推进的讲解与分析。本书给出“5G智能维”的概念，并对5G引入AI的理论基础进行分析。其次，基于理论分析，本书对目前5G网络中引入AI的场景、用例及5G网络架构需要进行的标准化进行了说明。再次，本书在分析了5G中引入的AI算法之后，对5G网络支持AI的算法及应用进行了的介绍。并结合基础的理论和用例分析，本书对未来5G与AI融合赋能各垂直行业进行了展示，同时对未来6G与AI融合、如何构建6G智能维也进行了展望。 本书适合移动通信及AI相关专业学生、从事移动通信及AI相关工作工程师及希望了解未来5G与AI发展的的相关人士阅读。书中部分内容可用于5G及AI入门级培训班或者高等院校5G及AI相关课程。
模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了 化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。 0章和 1章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。本书适合相关专业高年级本科生和研究生，以及该领域的从业人员阅读。
