本书对知识这一理解和驱动世界发展的隐形力量进行了深入研究,对其含义、发展机制、其对于个体意识和社会价值的塑造,以及其在人工智能领域的进展进行了全面剖析。是一本 扎实的,研究知识的本质与其重要作用的学术书籍。 本书共由三部分组成。 部分由三章组成,将知识作为一种真实有用的信息,以及计算机和人类发展和管理知识的过程呈现出来。 第二章确定了关于知识的三个基本问题:目的论、本体论和灵知论。第三章概述了信息学的基本概念。用 简单的术语解释了知识如何被定义为信息,并讨论了它的发展和应用所带来的关键问题。第四章讨论了知识发展的原则,以及这些原则产生的限制。 第二部分由两章组成,分析了计算过程和物理现象之间的关系,以及机器和人类对知识的生产和应用。 第五章考察了信息学和物理学之间的关系
本书是一本科技哲学的文集,多数是关于人工智能问题的,但不限于人工智能,也涉及基因编辑,还有一篇讨论“宇宙社会学”——刘慈欣设想的一个存在于科幻中的理论,虽然不是被承认的学科,但其中包含重要的现实意义。主要论文有:《一个反存在的存在论问题》,《近忧远虑:人工智能的伦理学和存在论分析》,《人工智能的自我意识何以可能?》,《人工智能会是一个要命的问题吗?》,《是人的问题还是人工智能的问题?——回应博古睿研究院(Berggruen Institute)关于人工智能的问题》,《 是 的吗?》,《人类可能会死于好事而不是坏事》,《 坏可能世界与“安全声明”——来自 的问题》,《未来的合法限度》,《要命的不是人工智能统治世界, 而是人可能先亡于它创造的一切好事》等。书稿较为集中探讨了现代人工智能的区分、本质、危险、可能的
近年来,人工智能发展 迅速,在可以预见的未来,它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上,除技术问题外,人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此,本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手,关注如下话题:强人工智能是否可能;近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响;苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训;航空器自动驾驶背后的哲学难题;军用机器人的伦理是非;儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发,展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
近年来,人工智能发展 迅速,在可以预见的未来,它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上,除技术问题外,人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此,本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手,关注如下话题:强人工智能是否可能;近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响;苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训;航空器自动驾驶背后的哲学难题;军用机器人的伦理是非;儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发,展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
ChatGPT是由OpenAI公司研发的人工智能聊天机器人,它可以进行自然语言文本的理解和生成。ChatGPT的出现让计算机能够 加自然地与人类进行对话,这标志着人工智能技术在自然语言处理领域取得了革命性的突破,人机交互从此迈入了一个新的时代。本书将带领读者深入了解ChatGPT,介绍ChatGPT的相关概念、技术原理和实际应用,并探讨人工智能相关技术与产业的发展前景。全书共8章,可划分为3个部分。 部分为第1章,以“ChatGPT是什么”为主题。先简单介绍了聊天机器人的概念,然后介绍ChatGPT的核心技术和发明者,接着探讨了ChatGPT成为 增长 快的消费级应用背后的原因, 就大众所关心的一些问题做了回答。第2部分为第2~5章,以“ChatGPT怎么用”为主题。第2章介绍了ChatGPT及其同公司的其他应用型产品(DALL·E2和OpenAI API)的基本使用方法。第3章介绍了一些能让ChatGPT的功
汉语是一种声调语言,声调在辨意中发挥着重要作用,因此声调的特征研究是汉语方言研究的重要部分。本书介绍了多种智能算法在汉语方言单字调识别中的应用,为汉语方言的语言研究学者提供了新的研究方法和思路。
以服务于社会发展为根本目的的博物馆与人类有着深厚的渊源。乔治·布朗·古德说:“任何一个 、城市或是省份的文明程度都在其公共博物馆的特点以及其维护的投入程度中得到了体现。”博物馆通过特定手段,让 多的人们了解、认识当下的社会,窥探尘封的历史,总览人类取得的一切成就,通过有声或无声的语言提醒我们去认知人类与地球乃至宇宙的关系,为我们展示文明进步下自然环境的变迁。 以故宫博物院、 博物馆等为首的博物馆致力于积极探索新媒体传播方式、互联网技术在文物保护、展览开设、参观导览中的应用。本书结合艺术与技术,结合丰富的案例,系统性地介绍人工智能与数字媒体技术为博物馆带来的变革。打破围墙,博物馆智慧之路将由此开启。
本书由前言、发布词、人工智能法治发展综述、人工智能法治发展指数 2.0、2020 中国人工智能法治发展评估报告、2020 世界人工智能法治论坛观点精粹、智慧法治学术影响力 00、分析报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能行业企业法治专题采访以及7个附录组成,汇集了当年度 外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的 资料,为促进人工智能法治理论研究,构建人工智能法治体系, 、规范、保障人工智能安全、可靠、可控、健康发展提供重要参考。
本书通过项目学习(PBL)的方式讲述基于ESP32 for Arduino的编程基础知识。本书讲述了ESP32 for Arduino的基本函数;结合硬件讲述了数组及位操作,按键消抖;UART基本知识,库函数和经典蓝牙的应用;I2C、SPI的基本原理,库函数的使用;网络及HTML基础知识,以STA和softAP模式建立WiFi连接,创建Web服务器,并实现远程HTTP访问;步进电机的基础知识及梯形加减速运动控制;PID基础知识,并利用码盘实现小车运动的 控制。 本书配套学习资源包含ESP32 for Arduino系统软件、库、工具软件、学习参考资料,读者可以从http://www.kpcb.org.cn/hnd288.html免费下载。 本书是全国青少年机器人技术等级考试(五、六级)的 教材,还可作为非电子类专业智能硬件的入门教材,也可供ESP32的初学者和爱好者使用。
人工智能实际上已经可以将脑力劳动和体力劳动、感知和思维、决策和执行结合到一起,从而 像是一个完整的人。至于是否具有“人形”已经不再重要了,任何关于“人工智能”的拟人化想象都是不必要的。有了物联网、大数据和云计算作为支撑的人工智能,可以通过它的感官获得千里之外的数据,利用自己无比强大的记忆力来沉淀和消化数据,利用自己远胜于人类的计算能力来处理数据,并在此基础上作出判断和“决策”。 本书的主要观点是,法律不应该在人工智能机器人和人类执行同样任务时区别对待,倡导人工智能法律的中立立场。主要内容为:人工智能的法律中立立场、人工智能税收、人工智能侵权、人工智能的专利、人工智能犯罪、人工智能的未来等。本书阐明了人工智能在生活、商业关系、政府决策等领域的惊人发展给社会带来的法律挑战。
本书涵盖了机器视觉的基本原理与概念、机器视觉系统的构成等内容,以在自动化行业广泛使用的 ABB 工业机器人,以及康耐视智能相机为编写核心,由易及难地逐步介绍工业机器人视觉技术,包括从康耐视智能相机的硬件安装、In-Sight Explorer 软件编程方式、校准与标定,以及表面瑕疵检测、尺寸测量、字符条码识读、定位引导等常见案例的程序编写,到工业机器人与智能相机的串口及以太网套接字通信,再到综合项目练习及 ABB工业机器人 Intergrated Vision 插件等内容。 本书第 3 ~ 7 章的资源文件可用手机扫描前言中的二维码下载。本书为授课老师提供了 PPT 课件,可联系 QQ296447532 获取。 本书适合从事工业机器人视觉集成应用、开发、调试、现场维护的工程技术人员以及相关专业的学生使用。
随着科技发展的日新月异,智能汽车已经成为世界范围内汽车科技创新的热点和汽车产业增长的新兴动力。目前, 外整车企业积极探索汽车智能化产品升级路径,汽车零部件企业加快适应汽车智能化的技术研发,互联网企业、IT企业等纷纷向汽车智能化领域渗透与布局,在加强与汽车行业合作的同时也在探索新型商业模式,智能汽车产业正在快速发展。本书从产业、产品、技术研究与应用等方面,全面系统地对智能汽车发展行进了梳理和展望。
?当下的AI存在哪些风险?真的有可信的AI吗?理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距?如何构建人类和AI之间的信任?关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上,但要得到真正可信的AI,却远比想象的要复杂得多, 智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解,而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的 路线图,对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。 ?作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家,同时还是心理学和神经科学教授,在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底,并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时,他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性,《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对
数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础,通俗讲解每一个知识点。 全书分为3篇,共17章。其中第1篇为基础篇,主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日;第2篇为核心知识篇,主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数;第3篇为 应用篇,主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。书中案例均是与AI相关的案例。 本书适合准备从事或学习数据科学与人工智能相关行业的读者。
本书主要讨论在智能经济的浪潮下,人工智能技术与区块链技术的范式变革与产业应用,以及如何从数字经济学视角理解智能经济发展的商业逻辑变化和它所带来的商业认知升级。全书包括从信息技术到智能经济、区块链技术应用与场景、人工智能技术应用与场景、智能经济时代的商业趋势四部分,共20讲内容。 本书通过跨学科研究,构建了一整套认知人工智能技术与区块链智能技术的方式。书中不仅从计算机科学视角讨论了技术与产业应用,还从经济学、管理学和信息技术哲学视角分析了技术应用所带来的商业逻辑的变化和商业认知的升级。本书在强调计算机科学技术带来的产业发展和生态变化的同时,还指出技术对经济的内在影响是通过复杂的系统演化逐步实现的。 本书可作为高等院校计算机科学、经济管理学等专业本科生或研究生的教材,也可供数字