吴炜主编的《基于学习的图像增强技术》是一部关于基于学习的图像增强原理及应用的学术专著,反映了近年来基于学习的图像增强技术的 研究进展。全书共分为三个部分十四章, 部分为基础知识( 章至第三章,介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术;第二部分为基于学习的图像分辨率增强(也称为基于学习的图像超分辨率)技术(第四章至第十三章),对基于学习的图像超分辨率技术进行了详细的介绍;第三部分(第十四章)介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。 《基于学习的图像增强技术》适合于通信与信息系统、信号处理、计算机应用、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师以及硕/博士研究生学习参考。
本书以详细的授课笔记、表格和示例,帮助你掌握Python机器学习基础知识,学习建模处理结构化数据。你参加相关培训,可将这份宝贵的学习指南作为补充材料,你开始下一个机器学习项目,可将其作为便捷的参考资源