本书是人工智能工具DeepSeek的应用操作指南,手把手教用户从零起步,快速掌握DeepSeek的使用方法,从新手小白进阶到AI使用高手。全书涵盖了DeepSeek的基础理论、核心功能与多场景应用,从下载注册教起,重点讲解提示词的编写技巧,通过具体生动的场景化案例演示,聚焦DeepSeek在日常生活、家庭教育、职场工作、自媒体创作和金融投资等领域的实际应用,为读者提供各场景常用提示词和指令模版。本书力求为读者提供一整套系统化、操作性强的使用指南,既适合初学者快速入门,也为专业用户提供深度指导。
作者对计算机的运算和人脑思维的过程进行了比较研究,具有高度的前瞻性,为机器人研究指明了方向。《计算机与人脑》形象生动,图文并茂,对广大青少年科技创新思维具有极大启发作用.该书被誉为20世纪的天才之作。
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生,帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识,熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求,培养人工智能应用能力。同时,
本书是教授如何使用AI技术进行公文写作的实用指南。全书分为四章。第一章介绍了AI指令提问的原理和技巧,讲述AI时代提问的特点,以及如何向AI提出优质指令。第二章总结了多种实战方法与技巧,通过应用场景与示范案例,教读者如何针对具体场景向AI提问。第三章聚焦公文写作,涵盖常用AI写作工具和使用技巧介绍,以及如何通过向AI工具提问来指导各类具体公文的写作。第四章深入探讨公文写作的进阶技巧,介绍如何通过AI工具生成公文经典表述和结构化句式,助力读者高效提升公文写作水平。本书旨在通过AI赋能公文写作,提升职场公文写作的效率与质量,是企事业单位实用工具书。
白志刚编著的《自动调节系统解析与PID整定》采用生动形象的语言,深入讲解了PID参数整定的方法和自动调节系统控制策略的制定。书中带领读者一步一步理解PID参数的含义、曲线特征和整定方法,其中还有作者总结的整定口诀,好记好用,之后,通过火电厂自动调节系统的实例,具体说明了控制策略的制定和参数整定在实践中的应用,后总结了自动调节系统外围设备的故障处理。《自动调节系统解析与PID整定》作者在自动调节系统一线工作二十多年,对自动调节系统有深刻的认识,具有非常丰富的现场经验。《自动调节系统解析与PID整定》适用于化工、矿业、冶金、仪器仪表等自动化技术人员。
随着工业化和城市化的快速发展,大气污染问题日益严重,对人们的健康状况和生活质量造成了严重影响。本书主要探讨机器学习技术在时间序列预测中的建模与应用,特别是针对大气污染物浓度、空气质量指数及细颗粒物浓度等关键指标的预测。旨在帮助人们深入理解机器学习算法在空气质量预测领域的建模方法和应用实践,为解决空气质量问题提供有力的技术支持。本书可供高等院校统计学、信息科学等相关专业的学生、教师及科研工作者阅读参考。
本书是一本以AI工具DeepSeek为核心的全场景效率提升指南。全书系统解析了DeepSeek在职场办公、文案创作、数据分析、营销推广、生活管理、跨工具协作等十多个领域的深度应用,覆盖100多个细分场景。随书附赠:11课同步电子教案、140多个AI提示词、140多个案例素材效果、160多页PPT教学课件、160多分钟教学视频演示。本书从以下两条主线出发,系统、全面地介绍了DeepSeek的使用与提效技巧。技能线:涵盖DeepSeek的基本概念、手机操作方法、网页操作方法、深度思考模式、联网搜索模式、拍照识文字、图片识文字、提示词框架搭建、自然语言交互、创意文案生成、文本润色优化、多语言翻译等内容,引导读者快速上手并掌握其基础操作。应用线:涵盖招聘管理、会议记录、公文写作、数据分析、代码编写、活动策划、营销推广、SEO优化、健康管理、学习辅导、旅行规划
本书系统地讲解了 AI 文案的写作方法,如 AI 写作工具的使用、指令的编写、指令模板的使用和 AI 文案在常见领域的综合应用。相信读者通过学习本书,可以快速精通 AI 文案的写作方法。 全书共 11 章,分别讲解了 ChatGPT AI 文案写作、文心一言 AI 文案写作、指令的框架和细节、指令的编写和优化、AI 写作的指令模板、AI 学术文案综合实例、AI 职场文案综合实例、AI 电商文案综合实例、AI 短视频文案综合实例、AI 新媒体文案综合实例以及 AI 其他领域文案综合实例,以此来提升读者的 AI 文案创 作能力。 本书包含大量的学习资源及赠送资源,随书赠送 115 分钟的视频教学、188 页 PPT 教学课件、电子教案、 170 组指令、以及案例和课后练习的素材和回复源文件。 本书适合各个层次的读者,包括对 AI 文案创作有兴趣的初学者、从事新媒体运营和短视频创作的人员, 以及
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进,以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。*部分(第1章)是机器学习概念篇,介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各类算法进行分类,以便读者对机器学习的知识框架有一个整体的了解,从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB机器学习基础篇,介绍MATLAB的基本使用方法,以及MATLAB集成的机器学习工具箱。MATLAB易上手的特点让使用者将更多的精力专注于算法开发与使用,而不是搭建算法实现开发平台。第三部分(第4章~第19章)是机器学习算法与MATLAB实践篇,对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解,包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释以及MATLAB的实践应用。本书适合以下读者: 对人工智能、机器学习感兴趣的读者;
《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》是作者多年从事算法研究的经验总结.书中所有案例均应国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的 MATLAB书籍中鲜有介绍. 《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等Z常用的智能算法的MATLAB实现.本书共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的程序源码和讲解视频,使读者在掌握算法的同时,也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧,从而快速提高使用算法求解实际问题的能力. 《MATLAB智能算法30个案例分析
科技大数据是一种特殊类型的大数据,是指与科技信息相关的非数值型数据,也称为事实型科技大数据。与大数据一样,科技大数据呈现结构化、半结构化或非结构化的数据结构和状态,处理起来较为繁琐且需要较长时间,传统的数据管理和处理方法难以解决这一问题。因此,无论是从科学研究还是应用的角度看,针对服务于科技大数据的方法及工具研究已经成为科技信息发展的自然延伸。本文围绕科技大数据,分13个篇章分别介绍了科技大数据的概念、科技大数据的研究领域、科技大数据的相关理论与技术、科技大数据的平台与系统、科技大数据在社会服务中的应用、科技大数据在科研人员中的应用、科技大数据在企业中的应用、科技大数据在科研管理中的应用、科技大数据在安全领域的应用、科技大数据在抗疫中的应用、科技大数据在智能交通中的应用、科技
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进,以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分: 部分是机器学习概念篇(第1章),充分介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各种算法进行分类,以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解,从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法; 第二部分是Python机器学习基础篇(第2章和第3章),简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikit learn和人工智能工具集OpenAI Gym; 第三部分是机器学习算法与Python实践篇(第4~19章),对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法逐一讲解,包括机器学习算法的原理、算法的优缺点、算法的实例解释以及Python的实践应用。 本书适合对人工智能、机器学习感兴趣的读者,希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业的学生,准备开设机器学
本书提出了网络化多目视觉在线快速检测理论与系统,系统地介绍了机器视觉自动检测领域的知识和技术。本书共分为六章。第1章讲述数字图像与机器视觉技术的发展历程、发展趋势和前景。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成,包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术,内容包括工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术,以及LED照明设计技术和三维视觉成像技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法。第5章介绍机器视觉软件的开发与实现,包括常用机器视觉工具和软件设计方法。第6章着重讲述视觉测量与检测的工程应用和案例分析。 本书可供从事检测技术、智能设备应用、研究的专业人员参考,也可供高等院校相关专业教学使用。
本书是一本Python编程和机器学习零基础入门书。书的内容由Python基础语法和机器学习两部分组成,力求前面所学为后面所用。前半部分,着重介绍了Python语言的输入输出、条件分支、循环、列表、函数、类等,力求 手把手 地帮助读者攻克初学编程的难关,边学边练,使抽象的内容得以在实践中明晰。后半部分,是基于Python语言的机器学习入门,先介绍了机器学习领域常用的工具库NumPy和matplotlib,继而以sklearn为依托讲解了分类、回归、聚类三个经典的机器学习应用场景。经过前面层层铺垫,后带领读者完成一个识别手势的项目,体验机器学习的全过程。本书适合Python编程学习与应用的青少年爱好者阅读,也可作为中小学生Python相关课程的教材。希望读者借由本书进入Python程序设计和人工智能世界的大门,并逐步探寻更深的领域。