《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能
本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度,全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝
本书主要面向OpenCV领域的研究与开发人员,采用原理结合实战的方式,介绍OpenCV 4的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10章, ~3章, 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识;第4~8章,介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战;第9~10章,介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战,并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。
本书主要内容包括机器学习介绍,NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib(可视化)四个基础模块,Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化
《粒计算与数据推理》内容围绕数据推理展开,旨在采用推理的形式描述数据联系,以支撑问题程序化的算法设计。运作于数据之间是各推理方法的推演特点,是区别于各逻辑推理系统的主要标志。为使不同形式的数据推理融为
《机器学习中的数学》是一本系统介绍机器学习中涉及的数学知识的入门图书,本书从机器学习中的数学入门开始,以展示数学的友好性为原则,讲述了机器学习中的一些常见的数学知识。机器学习作为人工智能的核心技术,对
本书从实际出发,结合作者的工作实践,以理论联系实际的方法,将设备的全生命周期管理、精益管理、全员维护、先进的维护策略(预测性维护、基于可靠性的维护)等以信息化手段进行固化与落地,指导智慧工厂的建设,支持智能制造转型。
当前,人工智能正在改变世界,人工智能已经上升至国家战略高度,面对人工智能在教育界掀起的层层浪花,本书针对人工智能知识谱系庞杂的问题,聚集人工智能教育在阶段性教育中出现的断层现象,基于信息技术学科教育教
优选控制是一门随着生产过程对控制系统要求不断提高而迅速发展起来的控制技术。《优选控制技术》针对复杂工业过程可能具有的非线性、大滞后、强干扰、参数时变、变量耦合及部分变量不可测等问题,重点介绍了目前能有
本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行了系统的介绍,每种算法都采用Sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。为了帮助读者更加高效、直观地学习,作者为本书录制了13个
如何更好地将自然人机交互技术应用到具体领域是目前的热点研究问题。本书对人机交互技术及应用进行较为全面的介绍,内容包括:人机交互技术发展历史与研究方法,人机交互系统的评估方法,自然人机交互关键技术,即多
本书共分为8章,主要内容包括与人工智能相关的数学知识,Python语言所特有的语法和技巧,Docker模型透明无缝地发布的实现,业界优秀的Git代码版本管理工具,模型开发环境的配置,高级人工智能开发工
椭圆曲线密码体制(ECC)是当前主流的公钥密码体制,该体制的安全核心是椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)。本书首先对椭圆曲线离散对数及其相关问题,以及它们之间的相互关系进行了探讨,然后主要介绍了椭圆曲
本书根据工程应用的实际需要,全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术,主要内容包括:根据视觉信息处理的分模块性原理,对彩色图像的恒常性问题进行研究,解决传统颜色恒常性的不适定问题;为实现高效准确