本书是 无人机技术及应用 丛书著作。 本书主要针对民用无人机技术，介绍无人机的组成、无人机系统技术、无人机的行业应用和研究发展趋势。全书共6章，主要内容包括：无人机系统概述和发展、相关法规和管理政策、无人机在行业中的应用、无人机系统遥感测量概述以及无人机系统的可持续发展等。本书图文并茂、实例丰富，结合当前小微型无人机的主要技术特点、优势及其发展趋势，对民用无人机的基础知识和重大工程实践重点讲解，为相关研究和应用提供参考。 本书可供不同行业中应用无人机技术的专业人员培训使用，也可供广大对无人机技术和应用感兴趣的读者阅读。
智能制造是优选制造发展的近期新形态，是企业实现转型升级的有力工具。为了更好地促进企业智能制造体系的推广和推进，作者撰写了这本书。本书分为三大部分：首先是智能制造的历史沿革，系统梳理了理论发展脉络，并对
工业机器人作为一种高科技集成装备，对专业人才有着多层次的需求。 本书根据机器人行业发展趋势，从生产实际出发，详细讲解了工业机器人装调与维修基础，KUKA工业机器人的运输与安装、KUKA工业机器人的调整与保养、KUKA工业机器人控制系统的维修、KUKA工业机器人本体的维修、KUKA工业机器人典型故障的排除等内容。 本书实用性与可参考性强，可为从事工业机器人操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助，也可供普通高等院校、职业院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。
本书是“无人机技术及应用”丛书著作。蔡志洲、林伟、徐卉、杨星宇、董亚明等著的《民用无人机及其行业应用》主要针对民用无人机技术，介绍无人机的组成、无人机系统技术、无人机的行业应用和研究发展趋势。全书共
工业机器人作为一种高科技集成装备，对专业人才有着多层次的需求。本书根据机器人行业发展趋势，从生产实际出发，详细讲解了工业机器人装调与维修基础，KUKA工业机器人的运输与安装、KUKA工业机器人
本书通过项目学习（PBL)的方式讲述基于ESP32forArduino的编程基础知识。本书讲述了ESP32forArduino的基本函数；结合硬件讲述了数组及位操作，按键消抖；UARTi本知识，库函数
本书基于项目化的学做方式，将一个个独立功能单元设计成学习项目，带领读者完成机器人设计与制作的入门学习。主要内容包括：如何制作“飞毛腿”机器人、构建机器人开发平台、机器人如何用灯光表达信息、机器人如何用
随着智能办公机器人、扫地机器人、聊天机器人等不断进入大众的视野，机器人再也不只是科幻片中的虚拟角色。丹尼尔·诺克斯著的《创客手册(创意机器人制作实例)》中的制作项目分为初级机器人、简单智能机器人和复杂智能机器人3个层次，详细介绍了13种有趣的机器人的制作方法。它们有的可以绘制出美丽的曲线，有的可以提醒我们及时给花草浇水，还有的甚至是“探路者”火星漫游车的复制品。此外，复杂智能机器人制作中的“机器战士”“CNC写手”和“火星漫游车”3个项目的程序代码可以通过扫描封底上的二维码进行下载。 制作中使用的工具在我们的日常生活中都可以轻松找到，不需要十分昂贵的元器件，并且从书中你也会学到一些简单的编程方法。还在等什么，快快行动吧，下一个机器人工程师就是你！
本书旨在对公考面试的基本考情、出题思路、作答要点、作答范例等进行系统梳理，帮助考生建立自己的面试认知及答题逻辑。本书从公考面试的基础知识讲起，逐步深入面试实战，配合真题讲解，让考生不仅可以系统地掌握公考面试的相关知识，还可以对面试作答有更为深入的理解。 本书分为3篇，共计13章，涵盖的内容有结构化面试的基础知识、结构化面试的准备技巧、详解题型之综合分析题、详解题型之组织管理题、详解题型之应急应变题、详解题型之人际关系题、其他类型的结构化面试题、结构化面试真题演练、日读日诵、答题技巧、认识结构化小组面试、认识无领导小组面试，以及面试的经验，帮助考生更为全面地了解公考面试，做好面试准备，在备考阶段抢先一步，为面试成功奠定基础。 本书行文通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合
工业机器人作为一种高科技集成装备，对专业人才有着多层次的需求。 本书根据机器人行业发展趋势，从生产实际出发，详细讲解了工业机器人装调与维修基础，KUKA工业机器人的运输与安装、KUKA工业机器人的调整与保养、KUKA工业机器人控制系统的维修、KUKA工业机器人本体的维修、KUKA工业机器人典型故障的排除等内容。 本书实用性与可参考性强，可为从事工业机器人操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助，也可供普通高等院校、职业院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。
智能制造是优选制造发展的近期新形态，是企业实现转型升级的有力工具。为了更好地促进企业智能制造体系的推广和推进，作者撰写了这本书。本书分为三大部分：首先是智能制造的历史沿革，系统梳理了理论发展脉络，并对
随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下，人工智能技术只能解决表层的行业问题，对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探
