本书的第1版由于简明扼要地阐述了外周神经损伤及对应的体格检查方法，受到了广大读者的一致好评。在第2版中，作者继续专注于介绍外周神经损伤及对应的体格检查方法，并对知识点进行了细化，同时增加了很多插图，图文并茂地展现了外周神经病变的位置和查体方法。本书适合本领域内专业人士阅读，同时也适合其他相关学科的住院医生和医学生学习使用。

丁淑贞、于桂花主编的《神经外科临床护理》在概述了神经外科专业常见病和多发病的临床表现、辅助检查、治疗原则等的基础上，重点阐述了相关疾病的护理评估、护理诊断、护理措施及健康教育等内容。语言简洁，内容丰富，侧重临床护理的实用性和可操作性，力求详尽准确。本书适合神经外科及相关专业广大医护人员使用。

21世纪是脑科学的世纪，随着科学技术的发展，对于脑科学与认知科学的研究已经成为新世纪神经科学发展的前沿领域之一。近半个世纪以来对于脑的探索无论从宏观到微观再到分子水平都有飞速的发展。应用各类电子显微镜来观察神经系统的结构形态、功能活动、发育进程、病理变化等是神经科学不可缺少的重要研究手段之一。然而，目前国内尚缺详尽系统地描述神经系统超微结构的专著。我们在多年的教学和科研中，发现许多青年神经科学工作者及研究生在电镜观察中遇到这样或那样的问题，而又苦于无系统参考资料的情况，都盼望有一本系统介绍神经系统超微结构的工具书。鉴于此，我们结合多年的经验和积累编著此书，以期为广大神经科学工作者及研究生提供一本有价值、实用性强的参考书。 本书共分八章，章以光镜图片形式简要介绍了神经元的一般

郎黎薇主编的《神经外科亚专科护理》根据神经外科亚专科分类对中枢神经系统肿瘤、血管神经外科、中枢神经系统损伤及功能神经外科分别加以介绍，其中也提及小儿脑肿瘤和颅脑先天性疾病的相关护理，并重点阐明如何围绕患者个体，提供从患者入院到术前检查、围手术期护理、术后康复护理和出院后的延续护理全过程的健康评估和护理。 本书以循证医学证据为基础，吸取和借鉴了当今国内外的*新文献资料，系统整理了中枢神经系统疾病的围手术期护理，期望携手神经外科护理同行，让*多人有所获益，为患者的康复尽一份心力。

本书总结了作者从事神经内科临床工作以来所积累的经过确诊的神经系统少见、疑难及误诊病例共28种75例。书中采用了病例分析的形式对各个病例进行了深入细致的分析讨论，对例数较多的同一病种则通过详细总结临床表现、诊断方法及治疗原则来阐述。大多数病例均配有插图（共计246幅），做到了图文并茂。

因多种原因，本书的出版延迟了4年，因此在1979年8月1日到1983年12月31日期间，又增加了355例病例。这部新增加的病例加入本书，正好与以前的手术结果进行比较，条件统一为手术医生应用显微外科技术，0章就是这第二部分病例统计的补遗篇。 不论神经外科护理、麻醉方法是否有改进，单是手术医生本人在处理破裂动脉瘤的经验上，后一组病例显示出手术结果的明显改善。关于手术经验，我个人认为，在开始手术的一二百例病人中，经验是随着时间而增长，结果也随之改善。但在200例病人的经验这后，娴熟的技术并不能再明显地减少死残率。此时更重要的是，手术的经验越多，对病人和手术时机的选择则越好。 本卷的1-9章是1967年1012例动脉瘤的全面分析。章是总论，第2-5章是不同部位动脉瘤的手术结果，第6和第7章分别是巨大和多发性动脉瘤，第8章是非手术治

本书分为两篇：第一篇偏重临床应用技术，主要介绍神经外科常用诊疗技术、影像学诊断技术等；第二篇主要介绍颅脑和脊髓损伤、神经肿瘤、脑血管病、颅内寄生虫病、中枢神经系统感染、颅脑和脊髓的先天性畸形、脑积水和立体定向功能神经外科等疾病诊疗技术。

《神经病学》共20章，总论部分包括绪论，神经系统解剖、生理及损害的定位诊断，神经系统疾病的病史采集和体格检查，神经系统疾病的辅助检查以及神经系统疾病的诊断原则。各论部分包括周围神经疾病、脊髓疾病、脑血管疾病、中枢神经系统感染性疾病、中枢神经系统脱髓鞘疾病、运动障碍性疾病、癫痫、头痛、神经系统变性疾病、神经系统遗传性疾病、神经系统发育异常性疾病、神经-肌接头疾病和肌病、自主神经系统疾病、睡眠障碍、全身疾病神经系统常见并发症。《神经病学》在保持内容系统性和完整性的基础上，力求简明、易读和实用。书中配有大量精美插图。全书纸质内容与数字化资源一体化设计，数字课程涵盖了典型病案（附分析）、拓展阅读、人文视角、基础链接、微视频、动画、e图集、e图、本章小结、开放性讨论、教学PPT、自测题、微

图像识别是模式识别的重要分支，在计算机视觉领域有着广泛的应用。近几年来，分层学习算法得到了高度关注，成为机器学习和图像识别领域研究的热点之一。结合国内外**的研究成果，本书系统地介绍基于层次结构模型的神经反应及其各种推广形式的学习算法，并将其应用到图像识别中。首先对人类视觉特性和机器视觉特征进行对比与概述，接下来重点介绍经典神经反应、局部神经反应、软稀疏编码神经反应以及特征传导神经反应等。*后，对神经反应中的一个关键因素，即模板选择方法进行一些积极探索。本书还提供大量的仿真实验，对各种不同的算法进行多角度、全方位的测试和验证。