《医学图像处理与分析（第2版）》是《医学图像处理与分析》的第二版，本版在结构上有较大的调整，内容也有所增删，全书分为基础篇和提高篇。基础篇面向教学，分8章阐述医学图像处理与分析的基本内容，包括医学图像的发展、医学图像基础、医学图像增强、医学图像分割、医学图像分类、医学图像配准、医学图像可视化、医学图像标准数据库，并附10个示例，帮助读者理解所述内容；提高篇面向更多的从事医学图像相关研究人员，分7章阐述了图像增强技术应用、图像分割方法应用、图像配准方法应用、图像可视化方法应用、计算机辅助检测与计算机辅助诊断，以及医学图像压缩、存储与通信和图像引导手术与医学虚拟现实。 计算机辅助检测与计算机辅助诊断 为新增内容，较系统地介绍了CAD概念、基本技术、应用和性能评估方法。配书光盘包含了教学PPT、
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此书主要在《黄帝内经》的基础上，用现代已知科学知识包括西方医学知识和现代汉语，从方法论的角度较系统全面论述研究和探索中医理论体系。按西医教材格式编写中医理论，例如五行学与中医基础医学、气血藏象经络学与中医正常人体学、正邪郁瘀学与中医病因病理学等。另外添加了中医的特殊部分内容，例如日月星辰、运气学说与中医太阳系环境医学等。还有对中医某些医学名词概念进行实质探讨，例如气血的实质探讨等。本书通过这些论述了中医理论科学性，可作为中医药大学和西医院校的中医基础理论课外参考书，也可供中医爱好者阅读。
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刘小明著的《乳腺医学图像处理》较系统地介绍了计算机辅助乳腺疾病检测与诊断的技术。全书共四个部分，十三个章节。首先简要介绍了乳腺癌疾病的发病情况和乳腺疾病在钼靶x射线图像上的征象，然后针对三种 常见的异常表现，即微钙化、肿块与结构扭曲，结合数字图像处理和机器学习技术，分别介绍了相关的图像增强、计算机辅助检测与良恶性识别方法。达到了对乳腺疾病计算机辅助检测与诊断相关问题较全面的介绍。 本书层次分明，内容详实。可作为高等院校计算机科学等专业的低年级研究生或高年级本科生的技术资料，对从事医学图像处理和模式识别研究与应用的广大科技人员也具有参考价值。
本书分为三个部分：靠前部分为绪论，主要介绍质谱技术的原理、分类、主要应用以及近期新的技术进展与应用。第二部分为质谱在临床诊断中的应用，主要包括肿瘤的临床诊断和遗传代谢性疾病等的诊断；肿瘤的临床诊断主要
