LabVIEW是一种图形化编程语言,广泛用于仿真、数据采集、仪器控制、测量分析和数据显示等嵌入式应用系统的开发。第三版在之前版本的基础上新增了两章内容,反映了LabVIEW 8中引入的新特性和新技术,并增加了许多新的主题。全书分为基础知识和高级主题两部分。基础知识部分包括章至第9章,讲授LabVIEW的基础编程。高级主题部分包括0章至7章,讲授LabVIEW的高级知识。NI公司提供了CLAD,CLD,CLA等认证考试,本书基础知识部分可为CLAD认证考试做准备,而参加CLD认证考试之前必须进行高级主题部分的练习,从而使得本书成为比以前版本更有价值的学习工具。本书可作为大、中专院校通信、测控等相关专业的教学参考书,也可作为有关工程技术人员设计开发仪器或自动测试系统的技术参考书,同时也是获得NI公司LabVIEW开发认证证书的参考书。
《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)》,是马克思主义理论研究和建设工程重点教材之一。本教材以马克思主义中国化为主线,集中阐述了马克思主义中国化理论成果的形成过程、主要内容、精神实质、历史地位和指导意义,体现了中国共产党不断推进马克思主义基本原理与中国具体实际相结合、与中华优秀传统文化相结合的历史进程和基本经验,突出了中国特色社会主义进入新时代的历史方位,系统阐释了习近平新时代中国特色社会主义思想的主要内容和历史地位,充分反映了实现中华民族伟大复兴中国梦、全面建设社会主义现代化强国的战略部署。
本书以胡裕树《现代汉语》(重订本)、黄伯荣《现代汉语》(增订第三版)、刑福义《现代汉语》(全1册)为蓝本,《现代汉语辅导及习题集》是高等院校《现代汉语》课程的教学配套用书,由华中师范大学《现代汉语》国家精品课程组负责编写。 本书具有三个特点: 兼容性:本书以三本广泛使用的现代汉语教材为基础进行编写,这三本教材分部是:胡裕树先生主编的《现代汉语》(重订本),黄伯荣、廖序东先生主编的《现代汉语》(增订三版),刑福义先生主编的《现代汉语》(全1册)。在某一知识点上,如果三家的表述不一样,则一一列举。 多样性:在题型的设置上,既有侧重于巩固基础知识的名词解释、判断改错、单项选择、多项选择、和简答题,又有侧重于提高思辨能力的事实分析题。 广泛性:本书既可供高校《现代汉语》课程的教、学者使用,
本书立足新商科大学生为教育对象,坚持立德树人的根本任务,由一线教育教学工作团队共同编写,突出学生就业主体地位和主动性。在教材的编写过程中,我们遵循“贴近学生、立足课程、注重实用”的基本思路,以引导学生成长为主线,以服务课程教学为目标,以突出教材实用为导向,力求尝试构建融理论知识、课堂活动、量表测评、教学案例和实践应用为一体的教材体系。本书共九章。本书逻辑清晰、内容丰富,结合各专业人才培养方案,落实落细培养目标,适合应用型本科生使用。
无论是人体叉形平衡法也好,人体的内药也好,其最后目的是要达到人体体内生态的相对平衡,保持体内生态相对平衡,就意味着身体康泰,失去体内生态的相对平衡,就意味着疾病与死亡。因此,研究如何保持与展开人体体内生态平衡,是十分重要的学问。
本书立足新商科大学生为教育对象,坚持立德树人的根本任务,由一线教育教学工作团队共同编写,突出学生就业主体地位和主动性。在教材的编写过程中,我们遵循“贴近学生、立足课程、注重实用”的基本思路,以引导学生成长为主线,以服务课程教学为目标,以突出教材实用为导向,力求尝试构建融理论知识、课堂活动、量表测评、教学案例和实践应用为一体的教材体系。本书共九章。本书逻辑清晰、内容丰富,结合各专业人才培养方案,落实落细培养目标,适合应用型本科生使用。
本教材是“全国髙等医学院校中医药类系列教材”之一。本教材共24章,*章对中西医结合外科学的基本概念、范畴、发展历程及其进展等进行了介绍;第二至十章对中西医结合外科学的基本理论知识和基本技能,如中医外科基础、无菌术、麻醉、输血、体液与营养代谢失调、外科休克、外科重症、围手术期处理以及肿瘤概论等内容进行了重点阐述。第十一至二十四章主要介绍了不同系统常见病、多发病的病因病理、临床表现、诊断、鉴别诊断、治疗、预防与护理,分别有外科感染,颅脑外科疾病,甲状腺疾病,乳腺疾病,胸部疾病,腹部损伤,急腹症,腹部肿瘤,腹外疝,直肠肛管疾病,周围血管疾病和淋巴管疾病,泌尿、男性生殖系统疾病,常见外伤以及皮肤病及性传播疾病。《BR》 本教材在编写过程中立足于中西医结合外科学的教学实际,不仅强调教材的
《地球与空间科学》面向从事小学科学课“地球与宇宙”部分教学的、现任和未来的教师(高师本科生),是一部将天文、地学基本知识有机结合的独特教材。全书共分为六章加一结尾栏目,内容从天讲到地:~3章,从眼前的天象知识出发,顺着认识过程,一直讲到现代科学中的宇宙及其演化,并融会贯通现代宇宙与眼前天象知识;然后聚焦到行星地球。从第四章开始,分别考察地球的岩石、土壤、大气、水和生物各圈层,最后通过“地球系统过程研讨”栏目,梳理各圈层间相互关联,收拢、回归到行星地球。由于外还没有很类同的教材,《地球与空间科学》在编排、体例和语言上时而采用独到的方式,尽可能深入浅出,贴近生活,循序渐进,充实观测与实习,加强讨论和探究,以利于学习或阅读。因此,《地球与空间科学》不仅是一部科学上较严谨的天文、地学
东汉许慎编撰的《说文解字》,是我国部字源字典,也是早的字书之一。它清理和规范了早期汉字的字用系统,创立部首据形系联的编排体系,阐明“六书”理论,并用以分析汉字的构形本义而得以形义统一,对中国文化、学术的影响极为深远。 “《说文》学”是研究《说文解字》的学问,也就是“传统汉字学”。这本《说文学导论》由武汉大学文学院万献初教授多年讲解“《说文》学”的讲义扩充而成。主要内容为:《说文》的版本、编排与条例,《说文》540部首通讲,“六书”理论及其应用;《说文》白文的读法,段玉裁《说文解字注》的读法;以《说文解字诂林》为代表的前人《说文》研究,现当代千数种《说文》研究资料的列目与评述。 《 学导论/普通高等院校汉语言文学专业规划教材》基于传统汉字学的学科视野,既为读者介绍“《说文》学”
本书是一部卓越的数学科学与教育著作。自版问世50多年来,本书多次再版,至今仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一,并被翻译成多种文字。在世界范围内广受欢迎。 本书所包括的主要内容是在20世纪初最后形成的现代数学分析的经典部分。本书卷包括实变量一元与多元微分学及其基本应用;第二卷研究黎曼积分理论与级数理论;第三卷研究多重积分、曲线积分、曲面积分、斯蒂尔吉斯积分、傅里叶级数与傅里叶变换。 本书的特点是:一、含有大量例题与应用实例;二、材料的叙述通俗、详细和准确;三、在极少使用集合论的(包括记号)同时保持了叙述的严格性,以便读者容易初步掌握本课程的内容。 本书可供各级各类高等学校的数学分析与高等数学课程作为教学参考书,是数学分析教师极好的案头用书。
《博弈论》对博弈理论作了全面的介绍,为经济学、管理学、金融学以及其他需要博弈论作为基础知识的学科和博弈论进一步的学习打下基础。《博弈论》包含:博弈的基本要素和概念,完全信息静态博弈,完全且信息动态博弈,完全但不信息动态博弈,不完全信息静态博弈,不完全信息动态博弈,合作博弈,演化博弈和微分博弈。《博弈论》既有基本的理论方法,也有许多通俗易懂的应用和例子,还有数量的习题。通过《博弈论》的学习,可以使读者掌握博弈论的基本概念和方法,培养读者在冲突环境下的决策能力。 《博弈论》可以作为经济学、管理学、金融学等以博弈论为基础课的专业以及数学专业的教材,也可以作为了解和学习博弈论的参考书。
本书除了介绍刘惠民教授的从医从教经历外,重点阐述其治学方法与门径,弘扬其学术创见与观点,挖掘其临证经验与技艺,评述其医学著述与贡献。
《物联网技术应用教程:ESP8266物联网开发与智能家居安装调试》内容丰富,实用性强,为读者提供的源代码均可以使用,并可以直接应用到工程项目中。同时,物联网开发板为主流开发板,购买很方便。可帮助读者边学边练,达到学以致用的目的。读者在学习过程中以书为参考,并用物联网实训板实训设备进行实践,可以更快更好地掌握物联网应用知识和技能。 该书共分2篇,分别为ESP8266开发教程和智能家居安装及调试实训。 篇主要讲述了ESP8266无操作系统的SDK编程,并且接人物联网平台;详细讲解了物联网协议MQTT以及百度云物联网平台。读者可以学到许多的网络知识、物联网通信协议MQTT、百度云物联网平台的接入方式以及使用方式、物联网平台中物联网组件的使用。 第2篇为基于智能家居的安装及调试实训,提高了读者对于智能家居平台应用的实训
《中国高等院校当代艺术教育系列教材:水彩艺术教程》作者有着多年的水彩艺术创作经验,他以新的视角阐释了水彩艺术语言的独特性,并以多年的教学经验归纳出有效的学习水彩画与进行艺术表现的方法。全书不同的章节介绍、展示、解读水彩画的发展,材料特性,技法和学习程序等相关内容。
本教程关于篆书书体论、篆书书体史以及篆书技法解说的讨论、分析与研究,在历代考古学家、历史学家、古文字学家、书法家、理论家所提供的种种研究成果中,尽可能以一个“史观”的立场,从高等书法教育的目标与意义上着眼,在对篆书书体的讨论与分析中,侧重对篆书的名称、含义以及它的名称、概念所指内涵在各个不同历史时期的不同变化、不同用法的阐释与论述。
本书精选了人工神经网络的经典内容,主要阐述人工神经网络的一般原理和基本思想,并在此基础上突出了人工神经网络在自动控制和模式识别中的应用。篇章安排上注意了先理论后实践,全书共11章。-2章主要介绍了人工神经网络与人工智能的关系、人工神经网络的研究的基本情况与人工神经网络的基本原理等内容。第3-9章分别介绍了感知器、BP神经网络、径向基神经网络、反馈式人工神经网络、自组织竞争人工神经网络、CMAC神经网络与模糊神经网络等内容。0章对神经网络的优化方法进行了讨论,1张简要介绍了神经网络在自动控制中的应用。