本书是一部综合性的数学大辞典，涵盖数理逻辑、数学基础、数论、代数学、代数几何、分析学、复分析、常微分方程、动力系统、偏微分方程、泛函分析、组合数学、图论、几何学、拓扑学、微分几何学、概率论、数理统计、计算数学、控制论、信息论、密码学、运筹学等学科，以常用、基础和重要的名词术语为基本内容，提供简短扼要的定义或概念解释，并有适度展开。正文后附有数学发展历史纪要、人名译名对照表等附录, 并设有便于检索的外文索引、汉语拼音索引。
中译本分为三卷，一卷包括第I-Ⅲ部分，第二卷即第Ⅳ部分，第三卷包括第V～Ⅷ部分。 《数学名著译丛：普林斯顿数学指南（第1卷）》 是由Fields奖得主T。Gowers主编、133位著名数学家共同参与撰写的大型文集，全书由288篇长篇论文和短篇条目构成，目的是对20世纪*后一二十年纯粹数学的发展给出一个概览，以帮助青年数学家学习和研究其*活跃的部分，这些论文和条目都可以独立阅读，原书有八个部分，除第1部分是一个简短的引论、第Ⅷ部分是全书的 终曲 以外，全书分为三大板块，核心是第Ⅳ部分 数学的各个分支 ，共26篇长文，介绍了20世纪*后一二十年纯粹数学研究中*重要的成果和*活跃的领域，第Ⅲ部分 数学概念 和第V部分 定理与问题 都是为它服务的短条目，第二个板块是数学的历史，由第Ⅱ部分 现代数学的起源 （共7篇长文）和第Ⅵ部分 数学家
本书是一部畅销欧美的数学手册，内容全面而丰富，涵盖分析学、代数学、几何学、数学基础、变分法与优化、概率论与数理统训、讨算数学与科学计算、数学史书中收录有大量的无穷级数、特殊函数、积分、积分变换、数理统计以及物理学基本常数的表格；此外还附有极为丰富的重要数学文献目录。
本卷是这本《集合论导引》的开卷，分为三章，是后续两卷的基础。第1章主要是引进集合论的基本公理、基本概念、基本方法，并给出典型的可数集合的例子，包括自然数集合、整数集合、有理数集合以及彻底有限集合等。第2章主要是引进选择公理以及由此建立起来的基数运算律和一些典型组合实例。第3章专门引进实数集合并对它进行系统分析。本卷将建立一系列基本概念，为全书作铺垫。
本书源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，本书从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。 量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写本书过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。本书的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生，也包含有志于学习量化交易领域尖端知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异，本书对于章节进行了特
本书详尽地介绍了泛函分析的基本内容与方法，并结合理论介绍了泛函分析对各种分析问题的应用。本书的内容包括预备知识、Banach空间及Hilbert 空间的一般理论、线性算子的一般理论、赋范环和谱表示、向量格及其表示等。作为应用，本书还介绍了广义函数、Fourier变换以及偏微分方程、半群的分析理论、遍历理论与扩散理论、线性与非线性发展方程的积分等。 本书可作为高等学校数学专业泛函分析方向本科生及泛函分析、偏微分方程、概率论等专业研究生的参考书，对于纯粹与应用数学工作者以及理论物理工作者也有一定参考价值。
本书介绍了45个著名数学问题的极富创造性和独具匠心的证明。其中有些证明不仅想法奇特、构思精巧，作为一个整体更是天衣无缝。难怪，西方有些虔诚的数学家将这类杰作比喻为上帝的创造。这不是一本教科书, 也不是一本专著，而是一本开阔数学视野和提高数学修养的著作。希望每一个数学爱好者都会喜欢这本书，并且从中学到许多东西。 第六版在上一版的基础上进行了扩充和修订，其中包含了一个关于Van der Waerden积和式猜想的全新章节，以及其他章节中高度原创而优美的新证明。 2018年 Steele数学阐释奖 颁奖词节录： 想要写出一部可以被各个层次和背景的人阅读和欣赏的数学书几乎是不可能的，但Aigner和Ziegler以精湛的文笔完成了这一壮举。 这本书对数学有着不可估量的作用，为非数学家阐明了当数学家在谈论美时他们在谈论什么。
本书极具特色，它既不是一般的数学教材也不是一般的数学史教材，而是一本通过数学史来讲授数学的教材，本书的作者通过讲述某些数学论题，组织与之相关的概念、人物、思想、问题的背景及发展中的故事等材料，赋予读者数学是统一的观点。 本书原版自1989年出版版以来，至今一直受到数学评论界的高度评价和读者的欢迎。本书将对提高数学专业师生及广大爱好数学人士的数学修养很有价值。第三版在原来第二版的基础上做了不少修订, 新增了部分章节并添加了很多练习，将带给读者更多的惊喜！ 本书包含了诸多在一般的本科生数学史教材中不常见的有趣的主题。事实上，这些主题如果从历史的角度来阐述，将能使学生更好地理解和欣赏其中的数学思想 David Parrot，澳大利亚数学会 本书非常生动且言简意赅 不仅能激发学生和教师的兴趣，对广大数学爱好
本书以手册的形式涵盖了人们日常工作、学习所需用到的数学知识。内容包括算术、函数、几何学、线性代数、代数学、离散数学、微分学、无穷级数、积分学、微分方程、变分法、线性积分方程、泛函分析、向量分析与向量场、函数论、积分变换、概率论与数理统计、动力系统与混沌、优化、数值分析、计算机代数系统等，并专门设有数学常用表格章节，方便读者查阅。
Poincar 奖得主Barry Simon 的《分析综合教程》是一套五卷本的经典教程，可以作为研究生阶段的分析学教科书。这套分析教程提供了很多额外的信息，包含数百道习题和大量注释，这些注释扩展了正文内容并提供了相关知识的重要历史背景。阐述的深度和广度使这套教程成为几乎所有经典分析领域的宝贵参考资料。 第3部分讨论了点态极限（通过包含遍历定理和鞅收敛来超越通常关注的Hardy-Littlewood极大函数）、调和函数和位势论、框架和小波、[Math Processing Error] 空间（包括有界均值振荡（BMO））以及后一章中的许多不等式，包括Sobolev空间、Calderon-Zygmund估计和超压缩半群，进而回到第1部分的主题。 本书可供专业研究人员（数学家、部分应用数学家和物理学家）、讲授研究生阶段分析课程的教师以及在工作和学习中需要任何分析学知识的研究生阅读参考。
本书介绍黎曼几何中的重要技巧和定理，为满足那些希望专门研究黎曼几何的学生，书中还包含大量关于较深论题的背景材料。本书还介绍了最新的研究问题。各种练习散布全书，帮助读者深入理解书中内容。本书是为数不多的整合了黎曼几何的几何和分析两方面内容的专著之一，适合熟悉张量和斯托克斯定理等流形理论的读者，可作为研究生一学年课程的教材。
近年来，随机矩阵论领域呈爆炸式发展，它与数学和物理学的许多领域都有联系。然而，这使得该领域的现状几乎无法在一本书中尽述。在这本研究生教材中，我们重点研究该领域的一个特定部分，即随机Wigner矩阵系综（例如Gauss酉系综）的谱分布，以及独立同分布矩阵系综的谱分布。本书很大程度上是自封的，并以概率论和线性代数的相关内容作为开篇。书中包含200多道习题，适合作为低年级研究生进入该领域的入门教科书。
人工智能的发展需要对所解决问题的有深入的数学理解，矩阵代数正是一种基本的数学工具，在人工智能学科的研究中具有根本性的意义。本书的目的是为人工智能的研究和实践提供坚实的矩阵代数理论基础。 全书共9章，分数学基础、应用两部分讲述矩阵代数方法在人工智能中的应用。部分《人工智能的矩阵代数方法：数学基础》包括第1?C5章，提供矩阵代数的基础理论；第二部分《人工智能的矩阵代数方法：应用篇》包括第6?C9章，详细阐述在机器学习、神经网络、支持向量机和演化计算4个人工智能领域中矩阵代数方法的应用，总结有80余种人工智能算法。 本书内容全面，实例丰富，可供电子信息技术、计算机、应用数学等专业的高年级本科生和研究生教学使用，也可作为从事人工智能研究的专业人员和工程技术人员的参考资料。
本书全面深入地讲述了旋量代数理论及其几何基础，是一本贯通旋量代数与李群、李代数理论，深入研究其内在特性与关联结构以及旋量系理论的著作。 本书起始于直线几何与线性代数，紧密联系李群、李代数、Hamilton四元数、Clifford双四元数、对偶数等基本概念而自然过渡到旋量代数与有限位移旋量。作者在书中首次全面深入地阐述了旋量代数在向量空间与射影几何理论下的演变与推理，提出旋量代数与李代数、四元数代数等以及有限位移旋量与李群的关联论，展现出旋量理论与经典数学及现代数学的内在联系，并总结提炼出许多论证严密、意义明确的定理。 本书以公式推导和几何演示为主体，既展现出旋量代数、李群与李代数、四元数代数及其关联论等代数理论的严谨性，又体现了射影几何、仿射几何等的直观性及旋量理论应用的广泛性，可作为对运动几何学
本卷是集合论的模型分析部分。在第一卷的基础上，本卷的主要任务是将逻辑植入集合论之中，并以此为基础实现三大目标：第一大目标是将同质子模型分析引入集合论，这是一种不同于组合分析的对无穷集合展开分析的基本方法；第二大目标则是建立集合论论域的具有典范作用的内模型??哥德尔可构造集论域，从而证明一般连续统假设和选择公理的相对相容性；第三大目标是建立集合论论域的具有典范意义的外模型??科恩的力迫扩张模型，从而证明连续统假设以及选择公理的相对独立性。这三大目标分为三章分别来实现。在一定意义上讲，每一章体现一种基本方法。这些基本方法是从事集合论研究的最基本的方法。
《代数几何学原理》（EGA）是代数几何的经典著作，由法国著名数学家Alexander Grothendieck（1928 2014)在J. Dieudonn 的协助下于20世纪50 60年代写成。在此书中，Grothendieck首次在代数几何中引入了概形的概念，并系统地展开了概形的基础理论。EGA的出现具有划时代的意义，对现代数学产生了多方面的深远影响。 首先，EGA为代数几何建立了极其广阔、完整和严格的公理化概念体系和表述方式（现已成为代数几何的标准语言），极大地整合了这一数学分支的古典理论，并为后来的发展奠定了坚实的基础。其次，EGA把数论和代数几何统一在一个理论框架之内，促成了平展上同调等理论的建立，进而导致了著名的Weil猜想的证明的完成（由Grothendieck的学生Deligne所完成,并因此获得Fields奖）。当前数论和代数几何中的许多重大进展都在很大程度上归功于EGA所建立的思想方法，比如Mordell
自然图像、高光谱图像、医学图像、视频以及社交网络数据本质上都属于多模态数据，张量是多模态数据的自然表示形式. 近十余年来，张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注，并取得了一批非常优秀的成果，被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘以及社交网络分析等领域。本书从张量的基本概念和代数运算出发，基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线，详细归纳和总结了国内外研究者在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和缺失数据的张量子空间学习、张量子空间学习在图像补全和去噪中的应用、张量子空间学习在数据挖掘中的应用等方面取得的最新成果。
本书由CRC出版社于2020年12月出版，是作者关于数学谜题的最新力作。谜题的选择是区分本书和其他同类读物的重要标准，本书所列问题包含了当前最好的数学谜题且十分有趣，其背后是大量的现代数学，尤其是组合数学和计算机科学中重要的、前沿的内容、思想和方法。每章均介绍了解决数学谜题的技巧和例子，并在之后的数学定理证明中运用了这些技巧，对读者理解高深的数学内容有很好的启示作用。本书的出版可让国内更多的高校师生、数学爱好者甚至科研人员能够深入接触到这一宝藏，并从中受益匪浅。 书中给出三百多道数学趣题及提示，并在主体部分详细阐述所有谜题的分析、解答以及深入讨论。这些趣味横生的数学谜题涉及数学的各个方面，包括基本的组合计数、图论、概率和期望、游戏和博弈论、逻辑和集合论、高维空间几何、信息论等，可作为广
有限元法是当今工程分析和科学研究不可或缺的方法，在科学计算领域有限元法不仅实用、高效，而且应用广泛。全书共12章，分为上、下两册，上册包括第1 5章，下册包括第6--12章。本册主要内容：基于固体力学和结构力学的非线性有限元分析，传热、场和不可压缩流体流动问题的有限元分析，静态分析中平衡方程组的求解，动力学分析中平衡方程求解，特征问题的求解基础，特征问题的解法，以及有限元法的实现。本书所介绍的方法通用、可靠和有效，虽然是*基本的方法，但在将来很厂一段时间仍会得到不断应用，这些方法也将成为该领域*发展的基础。本书原著作者Klaus-J rgen Bathe教授在美国麻省理工学院（MIT）的网页有大量的资料，如学术论文、讲课视频、习题答案和电子教案等，读者可学习、研究和使用。 本书内容全面，实例丰富，可供高年级本科生和研
本书连贯且系统地论述了群论在量子力学中的应用。外尔先生首先详细介绍了群的经典理论，接下去叙述了量子物理学的那些基本结果，随后缜密地探究了与此相关的数学理论和物理理论之间的种种关系。 本书涵盖的主题有：酉几何，量子理论（薛定谔波动方程、跃迁概率、方向量子化、碰撞现象、塞曼效应与斯塔克效应）；群及其表示（子群和共轭类、线性变换、旋转群与洛伦兹群、闭连续群、不变量和协变量、李理论）；群论在量子力学中的应用（简单态和谱项分析、自旋电子、多重态结构、能量和动量、泡利不相容原理、多体问题、麦克斯韦-狄拉克场方程等）；对称置换群；对称变换的代数（群空间和张量空间中的各种不变子空间、子群、杨氏对称算子、自旋与价、原子光谱的群论分类、分支定律等）。 外尔先生自始至终都强调对称置换群的表示与完备线
这是一部涵盖线性与非线性泛函分析大部分核心课题的巨著。书中给出了基本定理及其在线性和非线性偏微分方程，以及源自于数值分析和*化理论中的各种应用。第1章不加证明地复述本书其他部分所需要的实分析及函数论的主要内容。第2到第6章讨论线性泛函分析及其应用。第7、8、9章则讨论非线性泛函分析及其应用。本书具有如下特色：? 它是自封闭的，对大部分定理都给出了完整的证明，其中有些不易在文献中查到，而要重构证明也有相当难度。? 含有400多道习题及50余幅插图。? 给出了丰富的历史注记及原始参考文献，揭示了诸多重要结果的原始思想。本书适合本科高年级学生、研究生以及研究人员学习和参考，既可用于教学也可供读者进行自学。
本书是在作者十余年讲授数学分析、考研辅导、数学竞赛材料的基础上多次修订而成的.所选题目大部分是重点高校硕士研究生入学考试题目和重点高校教材中的经典题目,部分题目是全国大学生数学竞赛试题.本书采用分类讲解的方式,在讲解题目时一般采用分析?解答?备注的方式,使读者举一反三,触类旁通,有些题目给出多种解答方法以拓宽读者的思维.本书内容包括极限论、函数的连续性、一元函数微分学、一元函数积分学、级数论、多元函数微分学、含参变量积分、多元函数积分学.
《量子力学的数学基础》是一本革命性的著作，它引起了理论物理学的巨大变化.在这本书中，20世纪最著名的数学家之一约翰?冯?诺依曼(John von Neumann)说明，通过探索量子力学的数学结构，可以获得对量子物理学的深入洞见.他首先介绍了埃尔米特算符和希尔伯特空间理论，它们提供了转换理论的框架，冯?诺依曼将其视为量子力学的确定形式.应用这一理论，他用严谨的数学来应对量子理论中的一些普遍问题，如量子统计力学以及测量过程.
