KdV方程及其高阶方程是一类 重要的浅水波方程，这类方程具有广泛的物理与应用背景。本书介绍了这类方程的物理背景，并给出相应的孤立子解、怪波解。本书着重研究几种重要类型的高阶KdV方程组在能量空间中的一些经典结果，其中包括适定性、长时间渐近性和稳定性结果。利用调和分析的现代理论和方法，本书详细介绍了这类方程初值及初边值问题的低正则性结果。基于可积系统的Riemann-Hilbert方法，本书同时研究了可积的Hirota方程及五阶mKdV方程解的长时间渐近行为，给出了方程解渐近主项的 数学表达式。 本书适合高等院校数学、物理专业的研究生、教师以及科研院所相关领域的科研工作人员阅读。

本书共分三卷。 上卷共分五编，分别为 编近世几何学初编，第二编几何作图题解法及其原理，第三编初等几何学作图不能问题，第四编几何作图题及数域运算，第五编奇妙的正方形。 本书适合大学生、中学生及平面几何爱好者。 中卷共分四章，分别为 章圆周的答分和正多边形，第二章线的连接，第三章比例，斜率和锥度，第四章曲线。 本书适合大学生、中学生及平面几何爱好者研读。 下卷共分六编，分别为： 编D·希尔伯特论平面几何作图问题，第二编F·克莱茵论平面几何作图问题，第三编И·И·亚历山大洛夫论平面几何作图问题，第四编Л·И·别列标尔金论平面几何作图问题，第五编考斯托夫斯基论尺规作图，第六编平面几何作图问题散论，及附录。 本书适合大学生、中学生及平面几何爱好者。

本书是有关数据科学内涵、方法、历史、意义及方法论、发展趋势、学科边界、核心科技问题、人才培养方案等方面的一部综合性论著。 全书分7章。第1章阐述数据科学的产生背景，主要从人类社会、物理世界、信息空间三元世界理论出发，阐述大数据在信息化社会中的基础地位、作用与价值。第2章尝试用数据科学的语言来沟通不同学科，以统一的术语扼要阐述数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科中所使用的数据科学概念及内涵第3章严格定义数据科学论证数据科学的内涵与演进历史，概述计算机科学、统计学、人工智能等学科相关的重大进展。第4章论述数据科学的研究方法论及与其他学科的关联与区别，探讨数据科学的发展趋势与规律。第5章论证数据科学亟待解决的重大科学技术问题，提出四大科学任务和十大技术方向第6章讨论数据科学

本书共十六章，书中全面论述了复分析的基本理论和许多论题,如黎曼映射定理、γ函数、解析开拓。本书前半部分内容适用于数学系本科生复分析一学期课程。后半部分适用于研究生专题课程。与第2版相比，本版内容做了较大改动，页数增加了120页。