《泛函分析》为普林斯顿分析译丛中的第四册泛函分析，其内容分为8章，第1章介绍Lp空间和Banach空间，第2章过渡到调和分析中的Lp空间，第3章讨论分布：广义函数，第4章讲述Baire纲定理的应用，第5章为概率论基础，第6章介绍Brownian运动，第7章为多复变引论，第8章介绍Fourier分析中的振荡积分，全书展现了泛函分析理论的基本思想，特别强调它与调和分析的联系。 《泛函分析》可作为数学专业高年级本科生或研究生的泛函分析教材，同时也可作为相关科研工作者的参考书。
本书系统介绍了凸分析基础的五个核心部分。①涉及与凸集理论有关的线性子空间、仿射集、超平面、凸包、单纯形、闭包、内部、相对内部、凸集分离和支撑超平面等基本性质和一些重要定理。②涵盖了与凸锥有关的顶点锥、锥包、凸锥包、回收锥、共轭锥（正极锥）、负极锥、法锥与切锥、障碍锥、凸锥分离、多面体、多面锥和多面体集等基本性质和重要定理。③细述了实值(有限值)凸函数、可微凸函数、正常与非正常凸函数、复合凸函数、半连续凸函数、闭凸函数、连续凸函数和Lipschitz连续凸函数、共轭凸函数、支撑凸函数、规范凸函数、严格凸函数、半严格凸函数、显凸函数等性质和定理。④阐述了拟凸函数、半严格拟凸函数、显拟凸函数、伪凸函数、二次可微广义凸函数和广义单调性等广义凸函数的基本理论与性质。⑤讨论了凸函数的微分学基本理论，
本书共分6章，主要涉及分数阶偏微分方程的理论分析以及数值计算。第1章着重介绍分数阶导数的由来以及一些分数阶偏微分方程的物理背景；第2章介绍Riemann-Liouville等分数阶导数以及分数阶Sobolev空间、交换子估计等常用的工具；第3章从理论的角度讨论一些重要的偏微分方程；从第4章开始重点讨论分数阶偏微分方程的数值计算，介绍了有限差分法、级数逼近法（主要是Adomian分解和变分迭代法）、有限元法以及谱方法、无网格法等计算方法。本书涵盖了该领域的一些前沿结果以及作者目前的一些研究结果。
本书由三部分内容组成。第一部分是测度论基础（第1～3章）。主要介绍测度的扩张定理和分解定理，Lebesgue-Stieltjes测度、可测函数及其积分的基本性质，还有乘积可测空间和Fubini定理等。第二部分是第4～6章。主要介绍独立随机变量序列的极限定理，包括中心极限定理、级数收敛定理、大数定律和重对数律。在介绍中心极限定理之前，介绍了测度的弱收敛、特征函数以及相关结论。这部分内容突出了经典的概率论证明技巧。第三部分为第7、8章，介绍一些特殊的随机过程。第7章介绍离散鞅论，第8章简单介绍了马氏链、布朗运动和高斯自由场。
本书系统地介绍分数阶微积分学与分数阶控制领域的理论知识与数值计算方法。特别地，作者提出并实现一整套高精度的分数阶微积分学的数值计算方法；提出线性、非线性分数阶微分方程的通用数值解法和基于框图的通用仿真框架，为解决分数阶控制系统的仿真问题奠定了基础；开发面向对象的分数阶系统控制的MATLAB工具箱，可以用于多变量分数阶系统的建模、分析与控制器设计的全过程。本书所有知识点均配有高质量的MATLAB代码，有助于读者更好地理解知识点的内涵，更重要地，可以利用代码实践并创造性地解决相关问题。
本书是作者根据多年从事高等代数与解析几何课程教学的经验编写而成的。本书分上、下两册。上册主要包括：空间向量、平面与直线、矩阵初步与n阶行列式、矩阵的秩与线性方程组、多项式、矩阵的相似与若尔当标准形；下册主要包括：常用曲面、二次型与矩阵的合同、线性空间、线性变换、欧氏空间。本书在编写中将二次型及其矩阵的特征值这一历史上的经典问题作为引入整个课程内容的一条叙述主线，将高等代数与解析几何有机地结合起来。本书合理地引入了每一个重要概念，给出了主要定理的推理步骤，设置了不少经典例题和习题来指导学生理解和运用这些定理。
本书共有三角形、几何变换，三角形、圆，四边形、圆，多边形、圆，完全四边形，以及最值，作图，轨迹，平面闭折线，圆的推广十个专题。对平面几何中的500余颗璀璨夺目的珍珠进行了系统地、全方位地介绍，其中也包括了近年来我国广大初等几何研究者的丰硕成果。 本书中的1500余条定理可以广阔地拓展读者的视野，极大地丰厚读者的几何知识，可以多途径地引领数学爱好者进行平面几何学的奇异旅游，欣赏平面几何中的精巧、深刻、迷人、有趣的历史名题及近期新成果。 该书适合于广大数学爱好者及初、高中数学竞赛选手，初、高中数学教师和数学奥林匹克教练员使用，也可作为高等师范院校数学专业开设“竞赛数学”“中学几何研究”等课程的教学参考书。
本书以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容, 既有对算法数学原理的详述, 又有案例和配套的 Python 程序. 本书含有 Python 快速入门基础, 可以帮助 Python 零基础的读者快速掌握Python 语言. 但对于没有其他任何编程语言基础的读者, 建议参考一些更加具体的 Python 相关书籍.
2019年是中华人民共和国成立70周年。70年来，中国教育学已经有了长足的发展。展望未来，新时代背景下中国教育学如何继往开来，接力发展，需要我们很好地去梳理已有的研究成果，准确定位中国教育学的发展历程和水平，明确未来的研究方向。该套丛书以国家重点课题 中华人民共和国教育学发展研究 为依托，集合全国教育学科各学科专业领军专家，作者队伍强大。从学理层面来看，教育学史越来越凸显其在教育学发展过程中的重要作用。对中国教育学史的研究，既是为了镜鉴现实，为了推动教育学术的传承和发展，又是为了推动我国教育学术的传承和发展以及为了保存和传播教育学发展的积淀。从读者需求方面来看，研究和学习教育学的人需要很好地了解本学科的发展史，明确自己研究的基础和学科定位。该丛书总共12卷本，每本书预计20万字，全套丛书预计2
2019年是中华人民共和国成立70周年。70年来，中国教育学已经有了长足的发展。展望未来，新时代背景下中国教育学如何继往开来，接力发展，需要我们很好地去梳理已有的研究成果，准确定位中国教育学的发展历程和水平，明确未来的研究方向。该套丛书以国家重点课题 中华人民共和国教育学发展研究 为依托，集合全国教育学科各学科专业领军专家，作者队伍强大。从学理层面来看，教育学史越来越凸显其在教育学发展过程中的重要作用。对中国教育学史的研究，既是为了镜鉴现实，为了推动教育学术的传承和发展，又是为了推动我国教育学术的传承和发展以及为了保存和传播教育学发展的积淀。从读者需求方面来看，研究和学习教育学的人需要很好地了解本学科的发展史，明确自己研究的基础和学科定位。该丛书总共12卷本，每本书预计20万字，全套丛书预计2
本书主要介绍高等数学中300道经典习题的一题多解，这是作者在30多年教学过程中的积累和总结。书中的习题及其解法部分选自高等数学及数学分析类参考文献、国内外大学数学竞赛试题和研究生入学考试试题及其解答，部分源于作者多年的教学研究成果，其中有不少是作者编制的新题和给出的新颖解法，解法丰富多彩。每道习题均包括典型例题、特别提示及类题训练三个环节，供读者拓展解题思路、思考和练习之用，以加深对相关解题方法的理解和运用。全书例题与同类训练题总和达1500多道。习题的典型性与广泛性、解法的多样性与新颖性、解法的普适性与拓展性、类题的针对性及习题的海量性是本书的主要特色。
本书是大学数学学习指导系列之一，包含了线性代数与空间解析几何中的主要内容。全书共分十一章，它们是行列式、矩阵、n维向量空间、线性方程组、空间解析几何、矩阵的特征值与特征向量、二次型、一元多项式、线性空间、线性变换和欧几里得空间等。本书精选了将近400道例题和400道练习题，选材注重突出课程的基本要求，力求做到解题简明，思路清晰，由易到难，从基本到综合，循序渐进。本书编写体例有内容精讲、典型例题、练习和提示与答案四部分。概述了每一章节的基本概念、基本定理和基本方法。在某些难以理解或容易出错的地方特别作出解释，指出各概念之间的联系。在大部分例题中，都有思路分析、解题过程、小结以及注解等，有的题还提供了每一节后面都安排了适量的习题，读者可以通过练习进一步巩固所学到的知识，掌握各种题型的解
KdV方程及其高阶方程是一类 重要的浅水波方程，这类方程具有广泛的物理与应用背景。本书介绍了这类方程的物理背景，并给出相应的孤立子解、怪波解。本书着重研究几种重要类型的高阶KdV方程组在能量空间中的一些经典结果，其中包括适定性、长时间渐近性和稳定性结果。利用调和分析的现代理论和方法，本书详细介绍了这类方程初值及初边值问题的低正则性结果。基于可积系统的Riemann-Hilbert方法，本书同时研究了可积的Hirota方程及五阶mKdV方程解的长时间渐近行为，给出了方程解渐近主项的 数学表达式。 本书适合高等院校数学、物理专业的研究生、教师以及科研院所相关领域的科研工作人员阅读。
本书介绍了多元统计分析的方法和理论，以及R语言计算，涵盖了经典多元统计分析的全部内容，包括：矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容，以及R语言的应用。本书除了重点介绍各种多元统计分析的思想、方法和理论外，使用R语言进行计算和数据可视化也是本书的特色，对书中所有的多元统计分析方法和理论都给出了R语言程序和应用，有大量翔实的应用案例可供参考，并配有相当数量的习题可供练习。 本书取材新颖、内容丰富、阐述严谨、推导详尽、重点突出、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。
在这本引人入胜的科普经典中，著名英国数学家斯图尔特用清晰流畅、幽默风趣的语言阐明了群、集合、子集、拓扑、布尔代数等“新数学”的基本概念，他认为理解这些概念是把握数学真正本质的很好途径。此外，作者还对函数、对称、公理学、计数、拓扑学、超空间、线性代数、实分析、概率论、计算机、现代数学的应用等主题作了发人深省的讨论。读者无需任何高等数学背景，只需对代数、几何和三角学略知一二，便可读懂本书的大部分内容。读罢此书，你会更清楚地理解现代数学家对图形、函数和公式的看法，以及“新数学”的基本思想如何有助于领会数学的本质。
《高等数学引论2（英文版）Introduction to Advanced Mathematics（2）》 是我国著名数学家华罗庚在上世纪60年代编写的教材，曾在中国科学技术大学讲授。全书包含了微积分、高等代数、常微分方程、复变函数论等内容。全书反映了作者的 数学是一门有紧密内在联系的学问，应将大学数学系的基础课放在一起来讲 的教学思想，还包括了作者的 要埋有伏笔 、 生书熟讲，熟书生温 等教学技巧，书中还介绍了数学理论的不少应用。这使得本套书不同于许多现行的教科书，是一套有特色、高水平的高等数学教材。 《高等数学引论2（英文版）Introduction to Advanced Mathematics（2）》 册包括实数极限理论、微分和积分及其应用、级数理论、方程的近似解等内容、多元函数的微积分、多重级数理论、曲线及曲面、场论、Fourier级数、常微分方程组等内容；第二册主要介绍复变函数论的
本书依据《理工类本科高等数学课程教学基本要求》写作而成，适用于高等院校理工类非数学专业高等数学课程教学。 与传统“高等数学”教材编写不同，本书重构了高等数学课程知识体系, 对极限部分，从多元函数开始讲述，极限的定义采用集合的观点，增加定义的直观性；在微分学部分，从多元函数开始讲述，使微分学的概念更易于理解；在积分学部分，首先给出了空间流形上积分的定义，便于读者对各类积分概念形成统一认识，减少了教学中不必要的重复。对于其他内容，我们也进行了必要的简化。 本书将现代数学的基本思想融入到高等数学的教学内容中。 希望通过本书使高等数学的教学达到起点高、易于学习、缩短学时的目的。 本书分上、下两册，上册包括空间解析几何与向量代数、极限与连续、微分学三部分；下册包括积分学、微分方程初步
《高等数学（第2版）/“十二五”应用型本科系列规划教材》内容符合*的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”。主要内容有一元微积分，微分方程，空间解析几何，多元微积分，无穷级数，数学软件介绍等，全书配有习题与解答。除了各章的综合例题可供考研学生选学之外，其他内容相对较浅。教材在引入数学概念时先用形象和直观的例子切入，然后再进行严谨定义。教材中还介绍了许多应用性实例与习题，期望以此提高学生学习数学的兴趣，培养学生使用数学知识解决实际问题的意识与能力。
本书共分三卷。 上卷共分五编，分别为 编近世几何学初编，第二编几何作图题解法及其原理，第三编初等几何学作图不能问题，第四编几何作图题及数域运算，第五编奇妙的正方形。 本书适合大学生、中学生及平面几何爱好者。 中卷共分四章，分别为 章圆周的答分和正多边形，第二章线的连接，第三章比例，斜率和锥度，第四章曲线。 本书适合大学生、中学生及平面几何爱好者研读。 下卷共分六编，分别为： 编D·希尔伯特论平面几何作图问题，第二编F·克莱茵论平面几何作图问题，第三编И·И·亚历山大洛夫论平面几何作图问题，第四编Л·И·别列标尔金论平面几何作图问题，第五编考斯托夫斯基论尺规作图，第六编平面几何作图问题散论，及附录。 本书适合大学生、中学生及平面几何爱好者。
本书是根据 高等学校本科教学质量与教学改革工程 的需要，参照高等学校数学与统计学教学指导委员会发布的《理工类本科数学基础课程教学基本要求》，参考《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》编写而成的。《BR》 全书分上、下册出版，本书为上册。上册内容包括：绪论，函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分，定积分的应用，空间解析几何与矢量代数8章内容。书末附有初等数学常用知识、几种常用曲线及其方程、积分表、Mathematica软件包的常用系统函数。全书每节后都配有精选的习题，既有基础题又有应用广泛的综合题。每章后还附有分层次教学测试练习题、Mathematica数学实验和数学欣赏。充分考虑分层次教学的需要，对全方位提升学生的综合素质和创新能力等方面起到积极的作用。
《线性回归的相对有效性和估值漂移》根据作者多年从事测量数据处理的教学与研究工作成果撰写而成。《线性回归的相对有效性和估值漂移》讨论和确定了常用稳健估计方法的相对有效性，以及总体*小二乘法与*小二乘法、稳健总体*小二乘法与稳健*小二乘法线性回归在不同误差模型影响下的相对有效性；提出了参数估计方法线性回归估值漂移的概念，讨论了*小二乘法和总体*小二乘法线性回归估值漂移的相关问题，建立了判定估值漂移的基本方法；讨论了一元线性回归自变量的优化、可线性化的一元非线性回归中直接观测值与间接观测值回归的差异和总体*小二乘法验后方差因子的实用性。
《高等数学引论1（英文版）Introduction to Advanced Mathematics （1）》是我国著名数学家华罗庚在上世纪60年代编写的教材，曾在中国科学技术大学讲授。全书包含了微积分、高等代数、常微分方程、复变函数论等内容。全书反映了作者的 数学是一门有紧密内在联系的学问，应将大学数学系的基础课放在一起来讲 的教学思想，还包括了作者的 要埋有伏笔 、 生书熟讲，熟书生温 等教学技巧，书中还介绍了数学理论的不少应用。这使得本套书不同于许多现行的教科书，是一套有特色、高水平的高等数学教材。 《高等数学引论1（英文版）Introduction to Advanced Mathematics （1）》 册包括实数极限理论、微分和积分及其应用、级数理论、方程的近似解等内容、多元函数的微积分、多重级数理论、曲线及曲面、场论、Fourier级数、常微分方程组等内容；第二册主要介绍复变函数
