《法兰西数学精品译丛:谱理论讲义(第2版)》是由J.迪斯米埃在20世纪70年代开设线性算子谱理论课程时手写油印的讲义翻译而来的在相当长的一段时期里,该讲义在法国被这一领域的所有学生认真反复阅读,也被教授这一课程的教师大量使用、在本书中,迪斯米埃以完整地陈述谱定理为核心目的,通过基本也是常用的一些例子让读者明白所引进的每一个概念、每一条定理,都是在后续内容中必不可少的,并娴熟地应用各种技巧对定理给出精确、简短而优雅的证明——这就是布尔巴基成员的作品。而本书中体系的严谨与清晰明了则是作者一贯的写作风格 《法兰西数学精品译丛:谱理论讲义(第2版)》可以作为研究生泛函分析基础课的教材,也可以作为大学本科高年级选修课教材,、对于非泛函方向的学生来说,《法兰西数学精品译丛:谱理论讲义(第2
《特殊函数概论》是著名学者王竹溪先生的著作,书中系统地讲述了一些主要的特殊函数,如超几何函数、勒让德函数、合流超几何函数、贝塞耳函数、椭圆函数、椭球谐函数、马丢(Mathieu)函数。原著书中有360多道习题,习题数目巨大,且难度很高,如果单由读者去自行解答,会给读者带来很大的困难和困惑。吴崇试教授根据书中内容,总结书中习题的解法,系统的编写了这一本一本配套《特殊函数概论》的习题解答书,书中不仅全面解答了原著中的所有习题,还对原著中存在的很多错误进行了纠正。
本书涵盖非线性规划的主要内容,包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等,包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手,通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件,并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中,进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一,也是本书的重点.
《极值与*值(下卷)》共分4章,介绍了如何运用冻结变量求极值,并阐述了极值与*值的相关应用,变量代换法是求函数极值与*值的方法之一,它可使问题简化,本文对此进行了探讨。《极值与*值(下卷)》适合中学师生及广大数学爱好者阅读学习。
《超越普里瓦洛夫:无穷乘积与它对解析函数的应用卷》对于无穷乘积及其对解析函数的应用给予了更深层次的介绍,《超越普里瓦洛夫:无穷乘积与它对解析函数的应用卷》总结了一些计算无穷乘积的常用方法和惯用技巧,叙述严谨、清晰、易懂。《超越普里瓦洛夫:无穷乘积与它对解析函数的应用卷》适合于高等院校数学与应用数学专业学生学习,也可供数学爱好者及教练员作为参考。
这本生动、简洁的书基于作者在莫斯科大学力学数学系的本科生课程讲义,涵盖了计算的一般理论的基本概念。《可计算函数》从可计算函数的定义和一个算法开始,讨论了可判定性、可数性、通用函数、编号系统及其性质、m-完全性、不动点定理、算术分层、oracle计算、不可判定性的度。作者还介绍了一些特殊的函数模型,如Turing机和递归函数。 《可计算函数》可供数学和计算机专业的本科生阅读,也可供所有希望学习计算的一般理论的基础知识的数学家和程序员使用。
本书中附有“八大问题”供有兴趣的读者研究探讨。大学数学系的师生、中学数学教师和喜爱数学的高年级学生,均可读懂本书的绝大部分内容。本书是对“*值”、“曲线、曲面方程”、“解析法”等概念和方法进行深入发掘的结果,因此,对中学、大学的数学教学,有很高的参考价值。 本书通过建立多边形、组合图形和多面体的方程,实现对折边与组合图形进行解析研究的梦想。书中建立了很多的方程,给出了已知图形构建其*值方程和已知方程画出图形的一系列方法,并对方程给出了若干应用。
本书是关于Cauchy-Riemann方程的L2理论及其在多复变和复几何中应用的专著。全书共9章。第1章主要介绍泛函分析和Sobolev空间的一些预备知识。第2章从经典的irichlet原理入手引出平面区域上的H.rmander估计。第3章主要介绍一般拟凸域上的H.rmander估计,着重指出与一维情形的本质区别。第4章主要介绍H.rmander估计在构造全纯函数以及在研究多次调和函数奇性中的应用。第5章主要介绍H.rmander估计的一些变形。第6章主要介绍拟凸域上的Ohsawa-Takegoshi延拓定理及其在研究多次调和函数奇性中的应用。第7章主要介绍 K.hler流形和Hermitian线丛的基本知识, 以及全纯线丛的奇异Hermitian度量的光滑逼近。第8章主要介绍完备K.hler流形上相应于全纯线丛的奇异 Hermitian度量的L2估计。第9章主要介绍完备K.hler流形上的L2延拓定理及其主要应用,即萧荫堂的多亏格形变不变性定理的证明。
本书对于复变函数给予了更深层次的介绍,总结了一些计算复变函数的常用方法和惯用技巧,叙述严谨、清晰、易懂。
当今科学家收集曲线样本及其他函数观测值,这本专著论述这类数据分析的思想和技巧,主要内容包括经典的线性回归方法、主成分分析、线性建模、典型相关分析及特殊的泛函技巧,如曲线注册和主微分分析。 本书始终利用来源于实际应用的数据,介绍方法的动机并举例论证,特别通过讨论数据生成过程的光滑性,说明如何通过泛函方法来发现数据的新特点;这些数据主要来源于增长分析、气象学、生物力学、马类科学、经济学及医学等领域的应用。本书论述新颖的统计技术,同时使其中的数学论证能被大多数人所理解。 本书许多内容都基于作者自己的工作,某些内容是首次出版。本书适合学生、应用数据分析学者及科研人员阅读,对统计学及其他广阔领域的研究也颇有价值。 本书作者Jim Ramsay是McGill大学的心理学教授,加拿大统计学会主席,多元分析等诸多
《实变函数论新编/高等教育 十二五 规划教材》分为三章:章 集合论基础与点集初步 介绍了集合的概念、运算、势,讨论了Rn中集合的特殊点和特殊集及其性质;第二章 可测集与可测函数 ,介绍了可测集合与可测函数概念,讨论了各自具有的性质和相互关系,为改造积分定义作必要的准备;第三章 Lebesgue积分及其性质 定义了新积分,并讨论了新积分的性质。 鉴于学时所限,同时为了培养学生的自学能力,让学生通过学习 实变函数 更多体会数学创新方法,《实变函数论新编/高等教育 十二五 规划教材》提供了四个附录供学生自学,也便于教师概略性地选讲。 《实变函数论新编/高等教育 十二五 规划教材》的适用对象为数学与应用数学专业本、专科学生。因《实变函数论新编/高等教育 十二五 规划教材》注重挖掘 实变函数 中数学创新思维与初等数学或
本书根据作者多年在中山大学主讲实变函数论的讲稿整理而成,主要关于测度论和积分理论,内容有集合与基数、测度、可测函数、积分、L2空间等.每一章都附有较多例题,介绍实变函数解题的典型方法与重要技巧.书中的习题都有解答或者提示,方便学生学习.本书一个重要特点是结合测度论的发展历史,对相关的数学家及其工作也作了简短介绍.
本书是在云南财经大学多次使用的微分方程讲义的基础上整理而成的。本书内容包括微分方程模型,常微分方程的基本概念,初等积分法,一阶常微分方程组,高阶线性常微分方程,偏微分方程的概念,线性偏微分方程的Adomian分解法,特征线法、达朗贝尔公式和分离变量法,布莱克-斯科尔斯方程,非线性偏微分方程的Adomian分解法,变分迭代法简介等。
系统介绍有理逼近的基本理论和方法及其在工作中的应用.
本书从1978年陕西省中学生数学竞赛中的一道试题引出法雷数列. 全文主要介绍了利用法雷数列证明孙子定理、法雷序列的符号动力学、连分数和法雷表示、提升为非单调的圆映射、利用法雷数列证明一个积分不等式等问题。全书共七章,读者可全面地了解法雷级数在数学中以及在生产生活中的应用。 本书适合数学专业的本科生和研究生以及数学爱好者阅读和收藏。
《特殊函数概论/经典系列》较系统地讲述一些主要的特殊函数,如г函数、ζ函数、超几何函数、勒让德函数、合流超几何函数、贝塞耳函数、椭圆函数、椭球谐函数、马丢(Mathieu)函数等。同时也阐明一些在讨论特殊函数时常用的概念和理论,如关于函数的级数展开和无穷乘积展开,渐近展开,线性常微分方程的级数解法和积分解法等。在各章之末还附有习题,习题中包含了一些有用的公式作为本书正文的补充。 《特殊函数概论/经典系列》可供数学系、物理系的师生以及数学、物理和工程技术界的研究人员参考之用。本书由王竹溪、郭敦仁编著。
本书是关于广义函数的本专著。全书共分九章。书中系统总结、高度概括了作者L.施瓦兹当年得以获得“菲尔兹奖”的主要工作。讨论了广义函数的各种基本性质、运算与变换,特别是阐明了著名的Dirac函数其实是一个测度而不是一个函数。从而为Dirac测度在量子力学以及其他学科中的广泛应用打下了坚实的数学基础。 本书包含了当时与广义函数论有关的许多重要的理论和原始思想。在其法文版首次出版后半个多世纪的今天仍有理论价值和参考价值,尤其适合于数学系高年级本科生或研究生研读。
《函数论与泛函分析初步(第7版)》是世界著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫院士在莫斯科大学数学力学系多年讲授泛函分析教程(曾称《数学分析Ⅲ》)的基础上编写的。《函数论与泛函分析初步(第7版)》是关于泛函分析与实变函数论的精细问题的严格的系统阐述,书中反映了作者的教育思想,体现了作者丰富的教学经验与方法。内容包括:集合论初步,度量空间与拓扑空间,赋范线性空间与线性拓扑空间,线性泛函与线性算子,测度、可测函数、积分,勒贝格不定积分、微分论,可和函数空间,三角函数傅里叶变换,线性积分方程,线性空间微分学概要以及附录的巴拿赫代数。 《函数论与泛函分析初步(第7版)》适合数学、物理及相关专业的高年级本科生、研究生、高校教师和研究人员参考使用。
Matrix functions and matrix equations are widely used in science, engineering and the social sciences, due to the succinct and insightfulway in which they allow problems to be formulated and solutions to be expressed. This book covers material relevant to advanced undergraduate and graduate courses in numerical linear algebra and scientific computing. It is also well-suited for self-study. The broad content makes it convenient as a general reference to the state-of-the-art on the subjects.