《模糊集理论及其应用》系统介绍了模糊集理论及其应用的基本知识和研究方法.全书共分三个部分。部分详细介绍模糊集合的基本理论;第二部分系统介绍了模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与预测、模糊规划、模糊概率和模糊统计等研究领域的基本原理、研究方法及其应用程序;第三部分介绍模糊推理的基本理论与算法,以及模糊控制系统的基本原理。 《模糊集理论及其应用》可作为高等院校数学类本科生,以及经济类、管理类、机械类、计算机科学类、信息科学类等专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考书。
是一部现代数学名著,一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一,本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响,被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容,最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订,更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练,结构简单明了,这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书,不如说这是一部字典。
《常微分方程基础(英文版原书第5版)/时代教育国外高校教材精选》介绍了一阶常微分方程、高阶线性方程、幂级数法、Laplace变换法、线性微分方程组、数值方法、非线性方程和现象等常微分方程知识。
本书介绍数理统计学的基本知识,内容包括描述性统计,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,线性回归分析以及方差分析。《应用数理统计》在保持严谨叙述的同时,着眼于数理统计的应用属性,注意讲解数理统计的基本概念、基本结论,尤其是其直观含义,以便读者尽快抓住这些内容的要旨。阅读《应用数理统计》需要基本的数学分析、线性代数和概率论知识。为方便读者进行统计数据分析的实践,附录中给出了R软件的基本介绍,以此作为起点,读者容易利用R软件进行基本的统计数据分析。《应用数理统计》是为本科数学类和统计学专业编写的数理统计课程的教材,也适用于开设数理统计类课程的非数学类专业本科生或硕士研究生作为教学参考书。
这是一本内容丰富且可读性很强的科普书,作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界,书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式,取而代之以妙趣横生的例子,为读者展示了概率在日常生活中所起的作用, 这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。 比方说,其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子,如:生日问题,购物的策略,等车时间问题等,此外,还有一些违反直觉的例子,如:蒙提霍尔悖论、辛普森悖论、决斗的策略等。同时书中也介绍了许多概率统计的应用及其原理产生的背景,如: 贝叶斯法则在医疗诊断中或法庭断案中能提供的帮助等。 本书既适合学生增加学习兴趣,又适合教师作为教学参考。同时,数学爱好者以及概率统计应用的科技人员也能从中获益。
本书以介绍涉及计算机科学领域的离散数学知识为主,由浅入深地介绍离散数学的有关知识。全书共11章。章介绍了关于离散数学的基本知识,包括集合、子集的概念和集合的操作运算,序数,整数的划分,矩阵,数学结构(构造)等。第二章介绍逻辑及其相关的内容,包括方法证明和数学归纳等。第三章介绍数论的有关内容,包括排列与置换、联合、鸽巢原理、事件概率、循环关系。第四章通过有向图来讲述关系的基本类型和基本原理。第五章介绍映射,包括一些典型的映射在计算机科学领域中的应用。第六章介绍偏序(次序关系),包括格与布尔代数。第七章介绍树,包括有向树与无向树及其应用。第八章主要讲述图论的知识以及通路问题与穿程问题。第九章介绍了半群与群的基本知识。第十章介绍有限自动机。最后一章介绍了有关的二进制代码的知识,包括
本书不仅对偏微分方程的古典理论作了严谨的介绍和论证,而且在内容、概念与方法等方面注意了与现代偏微分方程知识的内在联系,对现代知识作了基本的阐述,注意了各数学分支知识在偏微分方程中的应用。内容丰富,方法多样,技巧性强,并配有大量的例题与习题,难易兼顾,雅俗共赏。 本书可作为综合性大学数学专业教材或教学参考书、理工科大学非数学专业的参考书和高等师范院校数学专业本科生选修课的教材或研究生教材。另外,可供一般的数学工作者、物理工作者和工程技术人员作为参考书。