由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
本书是在第七版的基础上修订而成的，共有十三章，内容包括：绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异度指标、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、统计分析与统计新闻写作。各章均配套适量思考与复习题，供读者巩固练习；书末附有相关实用数值表，以供查对。
《线性代数及其应用》内容包括：线性方程组理论，矩阵论基础，向量空间理论，特征值与特征向量，二次型理论等，并在书后配有每章单数习题的答案。《线性代数及其应用》在编写过程中参考了外主流线性代数教材，注重理论联系实际应用，融入数值计算思想，统筹安排正文、评注、练习、例子和习题等内容。教材起点低、观点高，其理论深广度高于主流教材，适应现代数学理论及应用的发展方向，并注重将抽象理论与其应用有机结合。 《线性代数及其应用》可供高等学校非数学类理工专业使用，也可供广大科技工作者或有兴趣的读者阅读与参考。
本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，模型，动态规划模型，图论模型，最短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，MATLAB软件使用简介等。
