庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。

本书是著名数学教育家刘薰宇的数学科普读物，用图解的方法帮你轻松解决常见的四则运算。本书以“马先生”的口吻对一些算数问题进行深入浅出地讲解，收集了100多道题目详加解析。 书中虽然提供了众多问题的详细解法，但正如作者所言，本书的主旨并非讲述死板的算法，而是用心介绍思考算学问题的途径，帮助读者理解算学的基本原理进而灵活解决现实问题。

《数学分析中的问题和反例》汇集了“数学分析”方面的问题和反例500多个。全书共八章，内容有数列、函数微分、积分、级数、一致收敛、多元函数、重积分与参变量积分。 《数学分析中的问题和反例》所选的问题和反例比较典型，难度适中，构思新颖，解法精巧，富有启发性。书中不少问题和反例直接选自外有关学者所做的工作。《数学分析中的问题和反例》对正确理解“数学分析”的基本概念，掌握“数学分析”的基本理论和技巧很有好处。 《数学分析中的问题和反例》可供大学、大专数学系师生、数学工作者参考。

《高等代数》是1978年出版的《高等代数》的第三版。1978年版则是作者在他们所编的《高等代数讲义》（1964年）、《高等代数简明教程》（1965年）的基础上修改而成的。这次修订，增加了整数的可除性，删去了广义拟及最后一章的代数基本概念内容。另外，还作了多处的文字修订，并局部地改善了一些内容的处理。

《测度与概率教程》讲述现代概率论与数理统计所需要的基本测度论知识，包括测度的构造、积分、乘积测度、赋号测度、Lp空间、条件与独立及Polish空间上的测度等．

本书分上、下两册，共由10章组成，上册内容包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分与定积分、无穷级数、常微分方程。 本书是以非重点院校的工科类及经济管理类的本科生及专升本学生为主要对象编写的，在保留本课程的系统性，科学性的前提下，注意分散难点、突出应用，力求通俗易懂、易教易学。

《matlab概率与数理统计》介绍概率与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用matlab进行实际工程数据分析的基本方法和应用。本书将概率与数理统计的分析方法与matlab软件典型应用融为一体，既从理论上介绍了概率论与数理统计基础、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、实验设计及多元分析的基本原理及应用等内容，又详细讲解了使用matlab在各领域中处理工程数据的典型实例。 《matlab概率与数理统计》可作为高等学校的统计学教材，同时可作为相关课程的培训教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的自学或参考用书。

统计学原本就是一种“闻一知十”的方法，随着IT的进步，大数据分析获得长足的发展，统计学越来越受到重视。尤其是文科出身的人，很多都有这样的憧憬：假如自己能够运用统计学进行工作那该多酷！如果你可以做到用数据的形式向上司汇报；亮出漂亮的图表，运用逻辑而不是小聪明向客户进行宣讲……那么你就是职场精英了。 本书的目的就是满足这样的需求，通过大量的插图和图解，循序渐进地传授统计学的精粹。 的特点就是将统计学的关键词形象化，用“一句话概括”的风格来介绍统计学的各项概念和内容。希望读者朋友通过阅读本书，拨开“统计学迷雾”，开启学习统计学的“ 步”。

本书是作者在Rice大学和Houston大学给研究生授课的讲义基础上写成的。本书在介绍了泛函分析的基本概念(如Banach空间)后，用Hibert空间泛函的F.Riesz表示定理建立Radon-Nikodym定理，从而引进条件期望的概念；在Hilbert空间的正交分解概念的基础上，引进了Brown运动，并建立了积分的概念；证明了Hahn-Banach定理并引进了对偶空间的概念后，便可讨论概率分布的弱收敛及弱拓扑的紧性；在介绍了交换Banach代数的Gelfand表示后，讨论了抽象Fourier变换的反演公式。本书最后两章讨论了算子半群和Levy过程。证明了算子半群的Hille-Yosida定理，讨论了Markov过程与算子半群生成子的关系。本书可作为高等学校本科高年级和研究生课程教材，对于专攻概率论与泛函分析的读者具有很好的参考价值，也可作为学习概率论和过程专著的导引。

决策点是37%，大数据给我们带来了怎样的变化，怎么正确制作统计图，怎样从样本推断总体……每个人都会在日常生活和工作中需要一些统计常识，常识背后蕴含的数学逻辑是什么?《统计学入门：离真实世界 近的91个统计思维》以案例的形式讲述生活中的统计问题，主要介绍统计学的各种解决问题的方法，如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和聚类分析等。部分内容以故事连载的方式，引入案例、分析案例，介绍统计原理，给出解决方案。然后给出其他案例，巩固练习， 给出使用Excel的数据分析功能解决该类统计问题的步骤。案例内容通俗易懂，贴近日常生活，解决方法也尽可能的简单，数学基础知识薄弱的读者也可以学到统计知识。