道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
《代数几何》使用概型和上同调等现代数学的方法讲述代数几何学,章给出代数簇的基本概念和例子;第二、三章讨论概型和上同调方法,最后两章研究代数曲线和代数曲面。
《科学版研究生教学丛书:过程与应用》共7章,包括概率论补充知识、过程的概念与几类重要的过程、Markov过程、平稳过程、鞅、时间序列分析及小波与时间序列简介等内容。 《科学版研究生教学丛书:过程与应用》广度和深度适宜、论述清晰、深入浅出、循序渐进、便于教学。书中配有数量的典型例题和习题,并给出时间序列分析中若干典型问题的计算机模拟和相应的C语言程序,书后附有习题答案,可供读者参考。 《科学版研究生教学丛书:过程与应用》不仅为不同层次的研究生提供了适应性强且内容具有“弹性”的教科书,还可作为理科本科生的专业课教材,同时也可供广大科技工作者和工程技术人员参考。
《概率论与数理统计》根据*颁布的全国高校经济管理类“概率论与数理统计课程基本要求”和“经济管理类研究生入学考试大纲”的相关要求,系统介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法。主要内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等。 《概率论与数理统计》内容深浅适度,语言流畅,例题类型多,并注意阐述概率统计在经济、管理及社会学中的应用,可作为高等学校经济管理类、人文社科类及相关专业的“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。
《线性代数学习指导(科学版)》是为正在学习线性代数(高等代数)的高等院校理工科学生,正在复习线性代数准备报考研究生的读者,以及从事这方面教学工作的教师编写的。 《线性代数学习指导(科学版)》全面、系统地总结和归纳了线性代数问题的基本类型和每种类型的基本方法,再选择典型的例题加以分析讲解,然后再配备相应的习题自我测试。夯实基础,启发思路,培养独立思考能力。此外,《线性代数学习指导(科学版)》还对现行教材中相对薄弱的部分做了必要的补充。
这本经典的概率论教材通过大量的例子介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型变量、连续型变量、变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题类,并在书末给出自检习题的解答. 本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书.
《线性混合效应模型引论》系统阐述了线性混合效应模型的基本理论、方法和应用,全书共12章。章通过实例引进各种线性混合效应模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识和线性模型的相关重要定理。第3章讨论线性混合效应模型的固定效应的估计。第4章讨论预测问题。第5~9章系统讨论混合效应模型的方差分量的基本方法与相关理论,包括:方差分析估计、极大似然估计、限制极大似然估计、范数二次无偏估计、谱分解估计。0章讨论估计的性问题。1章讨论平衡数据情形下的混合效应模型的各种估计的统计性质。2章给出了混合效应模型下的假设检验。 《线性混合效应模型引论》可作为高等学校数学科学系、数理统计系或统计系、生物统计系、计量经济系等有关专业的高年级本科生及研究生的学位课或选修课教材。同时可供数学、生物、医学、工程、经济、金融等
《计算方法丛书·典藏版(17):双曲型守恒律方程及其差分方法》系统地论述了解双曲型守恒律方程的理论及方法,介绍了古典解、弱解、分片光滑解,以及典型的差分格式,其中包括单调格式和TVD格式。对于上述内容,车书均作了严格而又详细的讨论,突出了它们的特点及重要性质。 《计算方法丛书·典藏版(17):双曲型守恒律方程及其差分方法》读者对象为高校数学系和有关专业师生,以及计算数学工作者。
《重温微积分》根据作者多年来为各种不同程度的大学生和研究生讲课及讨论班上报告的内容整理而成。章对极限理论的发展作了历史的回顾。以下六章分别讨论函数、微分学、积分学、傅里叶分析、实分析与点集拓扑学基础以及微分流形理论。每一章都强调有关理论的基本问题、基本理论和基本方法的历史的背景,其与物理科学的内在联系,其现代的发展与陈述方式特别是它与其他数学分支的关系。同时对一些数学和物理学中重要的而学生常常不了解的问题作了阐述。因此,它涉及了除微积分以外的许多数学分支:主要有实和复分析、微分方程、泛函分析、变分法和拓扑学的某些部分。同样对经典物理学-牛顿力学和电磁学作了较深入的讨论。其目的则是引导学生去重新审视和整理自己已学过的数学知识,并为学习新的数学知识——例如数学物理做准备。 《
一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么“做”线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在本书中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。 《白话统计》凝结了作者冯国双十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(