由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。

本书根据**颁布的本科概率论与数理统计课程教学基本要求，内容包括*事件与概率、*变量与概率分布、*变量的数字特征、*向量及重要定理、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。同时配备了例题和一定数量的习题。本书适合于普通高等学校概率论与数理统计课程的教材，尤其适合少数时要求的院校使用。

内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .

近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。

本书重点介绍概率论的基本知识和常用的数理统计方法。全书共分6章，内容包括：*事件及其概率、*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计初步、方差分析与回归分析。每章末附有本章小结、习题及自测题。书末附有常用分布数值表、习题与自测题参考答案。 本书带有“*’号部分内容可根据不同专业选用。全书叙述简明，力求通俗易懂，淡化理论推导，便于自学，可作为高职高专院校文、理科各专业的教材，也可供高等师范学校非数学专业的学生使用。

本书是山东大学数学学院新形态系列教材《概率论与数理统计（慕课版）》配套的练习册。本书采用“一节一练”的结构，与主教材《概率论与数理统计（慕课版）》 对应. 本书练习题覆盖主教材全部知识点，具体内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分步、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书内容由易到难、由浅入深，有助于学生对知识点的理解、掌握和巩固，可以满足不同基础、不同要求的学生的学习需求，方便任课教师规范课后作业，方便学生自评、自测、总结学习情况。 本书可作为高等学校工科类专业学生学习“概率论与数理统计课程的参考用书，也可作为大学生备战研究生入学考试的辅导用书，书中的习题也可供任课老师用于习题课教学。

本书分为上、下两册，本册为上册。内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程和数学建模入门。 本书内容的编排及难易程度是依据高职高专的培养目标、高职学生的特点以及专业的不同需要，同时兼顾到专接本的需要。因此，本书既适用于高职高专院校的教学，又可作为参加“专接本”考试学生的用书。

《解释概率模型：Logit、Probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probi

本书是在第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章， -5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。本书在编写过程中注重渗透现代教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。 本书适合作为普通高等院校理工科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用（其中标有“*”的部分

本书是刘薰宇“以趣味丰富的文字写枯燥的算理”的又一经典力作，可谓高等数学的入门手册。系统地介绍了函数、连续、诱导函数、微分、积分和总集等概念以及它们的基本原理和算法。 高等数学令人望而生畏的概念，在作者的生花妙笔下，变得平易近人，只要学过基本代数和几何知识的人，都能轻松读懂并掌握要点。因此，初中生甚至部分小学生都可以凭借本书预习高等数学。

本书是在第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章， -5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。本书在编写过程中注重渗透现代教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。 本书适合作为普通高等院校理工科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用（其中标有“*”的部

本书是在第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章， -5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。本书在编写过程中注重渗透现代教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。 本书适合作为普通高等院校理工科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用（其中标有“*”的部分

本书是在第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章， -5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。本书在编写过程中注重渗透现代教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。 本书适合作为普通高等院校理工科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用（其中标有“*”的部

本书是著名数学教育家刘薰宇写给中小学生的数学科普经典。本书中所收录的都是作者从日常生活中随处拾来的数学文章。贴近人们日常生活的枯燥、繁难、令人头痛的数学题材和算法经过作者巧妙地书写，都变成趣味丰富、令人爱读的文字了。

内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .

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内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .

《概率统计教程》依据国家教育.部颁布的“概率论与数理统计课程教学基本要求”，针对当前普通高校学生的特点，同时考虑到教学计划课时少的现状，在编写过程中，编者们力争做到叙述简洁、深入浅出、清晰易懂、重点突

本书是一本统计学入门教科书，阐述如何通过统计调查，搜集和整理统计资料进行统计研究分析。其主要内容包括统计概述、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、国民经济核算以

冯予、陈萍编著的《概率论与数理统计（第2版）》内容主要包括事件与概率，随机变量，数学期望，特征函数，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，线性回归等第9章。内容精炼，由浅入深，论述严谨。本书是集作者多年教学经验、结合理工科“概率统计”课程的教学需要而编写的。适合高等院校“数学与应用数学”“信息与计算科学”“统计学”等专业的理工科本科生作为教材使用，也可供科技工作者阅读和参考。