《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
内容简介统计学思维是用统计学原理和方法来思考和解决问题的思维方式，强调数据的收集、分析和解释，并基于概率和变异性的认识来推断和做出决策，也是培养批判性思维、科学素养和数据技能的重要一环。统计学思维的核心特征包括：◎数据导向——通过数据来获取信息和洞察；◎概率和不确定性——识别并量化风险，理解可能性的范围，并在不确定性的条件下权衡选项；◎变异性和样本——观察和测量结果之间的变异性，并通过样本来推断总体特征；◎统计推断和推理——从有限的数据中得出一般的结论，并了解我们对问题的理解程度；◎数据解释和可视化——将复杂的数据和统计分析转化为 容易理解和传播的形式。本书通过对统计学中的直方图、均值、方差、标准差、正态分布、二项分布等关键概念进行图文并茂的讲解，力求为初学者指引有效学习统计
统计方法与R软件的有机结合。本书是一本基于R语言实现全部例题计算和分析的统计学教材，内容包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。例题解答给出了详细的R代码，并列有必要的注释，对R的输出结果做了详尽解读。 注重统计方法应用，避免方法的数学推导。侧重于对统计方法思想和原理的介绍，并结合实际数据和案例讲述统计方法的应用，避免统计公式的推导，侧重于方法的R实现及其结果的解读，力求通俗易懂。 完善的教学和学习资源。为方便教学和学习，全书配有详细的教学大纲（含思政建设内容）、详细的R代码脚本、教学和学习用ppt（课件）、例题和练习题数据、习题答案等。
\"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的 教学大纲及考研大纲编写而成，注重数学概念的实际背景，强调数学的思想与方法，联系理论与实际，服务于专业课程。本书分为三部分， ～5章为 部分，介绍概率论的基础知识，包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6～9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，包括：样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 0章为第三部分，介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。本书既可作为高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业教材，也可供相关专业领域的读者参考。\"
韩明主编的《概率论与数理统计典型例题和习题 解答(普通高等教育十二五规划教材)》给出了《概率 论与数理统计》第4版(韩明主编，同济大学出版社) 中大多数习题的详细解答。作为补充，还给出了一些 典型例题(与原教材中的例题、习题不重复)，并选取 近些年 全国硕士研究生入学统一考试数学试题 ( 概率统计部分)的 考研真题 ，给出了详细解答。 本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。 本书可以作为高等院校各专业(非数学类) 概率 论与数理统计 课程的学习辅导书，也可以作为 全 国硕士研究生入学统一数学考试 (概率统计部分)的 复习指导书。
【新华书店总店自营】 概率论与数理统计(普通高等院校数学精品教材) ,杨延飞,华中科技大学出版社 作者 杨延飞 原价 ￥29.80 出版社 华中科技大学出版社 出版时间 2015-03-01
\"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的 教学大纲及考研大纲编写而成，注重数学概念的实际背景，强调数学的思想与方法，联系理论与实际，服务于专业课程。本书分为三部分， ～5章为 部分，介绍概率论的基础知识，包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6～9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，包括：样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 0章为第三部分，介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。本书既可作为高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业教材，也可供相关专业领域的读者参考。\"
周华任编著的《概率论与数理统计习题精解及考研辅导(第2版）》是根据高等教育出版社的《概率论与数理统计(第四版)》(浙江大学编)编写的，包括了知识逻辑结构图，基本要求、重点与难点，主要概念及公式，重点、难点解答，课后习题精解，考研真题精选。内容广、题型多、技巧性强，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路， 好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法。 《概率论与数理统计习题精解及考研辅导(第2版）》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的同步辅导教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
本书是2020年9月上海财经大学出版社出版的王德发主编的《统计学》（第三版）的配套学习辅导书的第三版。本书汇集了近600道习题，可以帮助学生系统地理解统计学的基本思想和方法，也可以作为统计学教师和统计工作者的参考资料。此外，由于计算机科学的快速发展，各种统计软件不断涌现，因此，本书针对Microsoft Office中的Excel统计模块的数据处理功能进行介绍，在加强统计学抽象概念直观化的基础上，提高学生的数据处理能力。 本书主要分为两大部分： 部分是学习指导，由每章的学习目的和要求、内容提要、课后习题答案、课外习题和课外习题参考答案五块内容组成；第二部分是Excel统计数据处理，即统计学的实验指导。另外，本书还附加了一份综合案例和一份考试样卷及样卷答案。
冯予、陈萍编著的《概率论与数理统计（第2版）》内容主要包括事件与概率，随机变量，数学期望，特征函数，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，线性回归等第9章。内容精炼，由浅入深，论述严谨。本书是集作者多年教学经验、结合理工科“概率统计”课程的教学需要而编写的。适合高等院校“数学与应用数学”“信息与计算科学”“统计学”等专业的理工科本科生作为教材使用，也可供科技工作者阅读和参考。
\"教材编写遵循OBE人才培养理念，以社会需求为导向，以学生能力培养为核心，内容包括统计软件实训基础、基本统计分析、推断统计分析、多元统计分析、综合练习、综合案例分析等六部分，各项实训按照实训目的、实训原理、实训问题、实训过程、实训结果五个方面介绍软件使用方法，培养学生发现问题、分析问题的基本能力以及数据处理和数据分析的专业能力。本书可作为高等院校经济统计学、工商管理、金融学、 经济与贸易、市场营销、会计学等经济管理类专业学生的专业教材，也可作为其他专业和社会各类人员学习数据处理与数据分析的教材或者参考书。\"
本书是著名数学教育家刘薰宇的数学科普读物，用图解的方法帮你轻松解决常见的四则运算。本书以“马先生”的口吻对一些算数问题进行深入浅出地讲解，收集了100多道题目详加解析。 书中虽然提供了众多问题的详细解法，但正如作者所言，本书的主旨并非讲述死板的算法，而是用心介绍思考算学问题的途径，帮助读者理解算学的基本原理进而灵活解决现实问题。
本书主要介绍了统计方法在工程中的应用，包括工程中常用的统计分布、单样本决策、双样本决策、方差分析、回归分析、统计过程控制、试验设计、稳健性设计、测量系统分析及可靠性等内容。书中着重体现了统计学在工程实
《数理统计学及其应用》是为数学系与统计系本科生设计的教材。全书共分8章：基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、非参数假设检、方差分析、回归分析、序贯分析，书中含有经典统计与现代统计的基础知识，又加进
数学实验是借助数学软件，结合所学的数学知识解决实际问题的一门实践课。《21世纪高等院校教材：数学实验》是国家工科数学教学基地之一的哈尔滨工业大学数学系，根据数学教学改革成果而编写的系列教材之一。包括数学软件MATLAB的入门知识，数学建模初步及运用高等数学、线性代数与概率论等相关知识的实验内容。亦尝试编写了几个近代数学应用的阅读实验，对利用计算机图示功能解决实际问题安排了相应的实验。实验选材贴近实际，易于上机，并具有的趣味性。 《21世纪高等院校教材：数学实验》可作为工科大学本科生的数学课教材，亦可供参加大学生建模竞赛的学生参考。
本书定位于培养应用型人才，本着学以致用的原则，按“认识统计学—数据的收集—数据的整理—数据的分析”的逻辑思路编写。以解决问题为导向，在参考了 外 著作基础上，系统地阐述了统计学的基本概念和方法，注重传达用统计方法解决某些社会实际问题，利用计算机处理烦琐的计算过程，引导读者运用统计思维去分析和解读统计数据。本书有以下几个特点。 （1）内容系统完整。本书的内容和章节安排层次清晰、结构完整，系统地阐述统计学的基础知识和原理。 （2）内容通俗易懂。本书力求通俗易懂，在保证统计思想完整性的基础上，对全书内容做了适当的取舍，删减了烦琐的概率论和数理统计部分内容，减少了不必要的公式推导过程，着重数据的解读，通过实例讲述统计思想，培养和提高学生应用统计方法的能力。 （3）理论与操作相结合。本
