庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
本书是剑桥大学统计实验室的戴维 威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的 , 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）； 此外，还有如从第 4 章 独立性 开始便引入 - 代数化的表达方式 , 将 - 代数视为总结、综述信息的一种自然的工具 , 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行（将定理的证明放在附录中） , 这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动 , 书中内容涉及概率论的众多分支领域 , 信息量巨大 , 且不乏一些有趣并富于启发性的例子 , 相信读者阅后定能获益良多。
《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
本书是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014)的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式
面对充满不确定性的未知世界，人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是，如何正确使用统计分析方法充满玄机，即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现，许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误，诸如p值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中，你将理解什么是统计谬误及其产生的原因，了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误，你还将学会如何正确地使用统计方法，如何在科学研究中避免这些统计谬误。
本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写，在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验，而且借鉴了 外 教材的优点. 全书共7章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析，其中第7章为选修内容.本书秉承“新商科”建设理念，侧重概率论与数理统计知识的实用性，在知识点和例题背景中融入了新商科元素，并以附录形式呈现使用Python解决经济数学问题的方法.本书 ～6章每节的习题采用分层模式，每章后面有核心知识点的思维导图，每章的总复习题多数选自历年考研真题，并配套完备的数字化教学资源． 本书可作为高等学校经济和管理类专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为报考硕士研究生的人员和科技工作者学习概率论
本书的主要内容包括函数，极限与连续，导数与微分，基本定理与导数的应用。阐述了微积分的基本理论以及在实际生活中的应用，其中还包括不定积分，定积分，多元函数，常微分方程初步。 由阎慧臻主编的《微积分》可作为高等院校经济类与管理类学生学习微积分课程的教材。
本书以专题的形式对初中数学中逻辑推理的重点、难点进行了归纳、总结，全书共分两编，即解题方法编和试题精粹编，内容丰富，涵盖面广，可使学生深入理解逻辑推理的应用，灵活使用解题方法. 本书适合初中师生和广大数学爱好者研读.
本书是为了配套由高等教育出版社出版，同济大学数学系主编的《工程数学线性代数（第六版）》和浙江大学盛骤等主编的《工程数学概率论与数理统计（第四版）》教材而编写的测试卷合订本。本书立足教材，并配合教学实际
本书是为了配套由高等教育出版社出版，同济大学数学系主编的《工程数学 线性代数（第六版）》和浙江大学盛骤等主编的《工程数学 概率论与数理统计（第四版）》教材而编写的测试卷合订本。 本书立足教材，并配合教学实际情况分别增加了上、下册期末测试卷，便于学生阶段性测试。每套试卷包括试题和解析两个部分。本测试卷可作为本科生学习高等数学课程的课后练习，也可作为教学及考研复习的阶段测验卷。 本书特点每一章以及期末试题都提供了A、B两套试卷，A卷注重基础知识能力的考查，适合学生作为平时作业或考前自测；B卷则提高了要求，题目有较强的综合性，适合准备考研或参加数学竞赛的同学使用。（2）每套试卷都参照 全国硕士研究生入学考试的试题模式进行编排，使得试题的顺序和形式 加合理化、科学化。（3）透彻解析每道题目，
本书是教学辅导材料，提笔之初原认为编写初等的微积分书籍应不需花费太大气力，没想到笔者历时三年的犏撰才得以完成。从某种意义来讲，编写本书花费的精力不亚于本人十五年前撰写的本专著。编著者遵循有话则长无话短的原则，所以不同章节结构和篇幅不尽相同。为7便于阅读，本书分为两篇。篇是内容概述、归纳与解题方法综述，其中内容概述、归纳部分一般接常规教科书的章节形式和逻辑次序叙述教学内容，以知识点和例题为主，并编排对应的练习题；解题方法练述部分给出解题方法和典型、综合例题，有时按知识点陈述解题思路与方法，有时按习题类型归纳解题方法。第二篇为各章节练习题解答、阶段自测题及其解答和两份知识竞赛试卷及其解答，是教学研讨。当然，习题解答主要是为学生编写的，而教学研讨编写目的是与同行进行深八的交流。
本书为概率论与数理统计课程配套教材，以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲，对随机事件和概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、抽样分布、参数估计、假设检验等多个
《LINGO软件及应用习题解答》是国防工业大学出版社出版的《LINGO软件及应用》一书的配套书籍。《LINGO软件及应用习题解答》给出了《LINGO软件及应用》中习题的解答过程和配套程序设计。尤其是第12章，针对数学建模竞赛10道竞赛题目，参照公开出版的论文给出的解答思路，给出了包括问题分析，模型假设，模型建立和求解，以及对应的程序设计在内的完整解答过程，有些题目还给出了两种不同思路的解答过程。 《LINGO软件及应用习题解答》的程序来自于教学实践，有许多经验心得体现在编程的技巧中。这些技巧不仅实用，而且很有特色。书中提供了习题的程序，可以直接作为工具箱来使用。 《LINGO软件及应用习题解答》可作为开设“数学建模”课程和辅导数学建模竞赛的教师的教材或参考资料，也可作为《LINGO软件及应用》自学者的参考书，还可供参加
本书按照 制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”（概率论与数理统计部分），结合编者多年教学实践经验编写而成。本书共八章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、概率统计与数学软件。每节后配有习题，每章后配有总习题，且均配有习题参考答案。本书内容充实，注重理论联系实际，阐述简明易懂、循序渐进，例题和习题的选取注重典型性和实用性，难易度适中。 本书可作为普通高等院校理工类（非数学类专业）及经济管理类“概率论与数理统计”课程教材，也可作为自学者的参考书。
本书是高等院校工科类本科生概率论与数理统计的教材。本书共分九章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检
