庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础(第4 版)》介绍经典的数理统计理论与方法,内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计,还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序,各章配有习题,书末附有习题答案。 《应用数理统计基础(第4版)》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材,也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
本书是著名数学教育家刘薰宇的数学科普读物,用图解的方法帮你轻松解决常见的四则运算。本书以“马先生”的口吻对一些算数问题进行深入浅出地讲解,收集了100多道题目详加解析。 书中虽然提供了众多问题的详细解法,但正如作者所言,本书的主旨并非讲述死板的算法,而是用心介绍思考算学问题的途径,帮助读者理解算学的基本原理进而灵活解决现实问题。
本书是专门为提高考生大学生英语竞赛C类(本科生)词汇水平而编写的复习资料。本书严格依据大学生英语竞赛的要求和命题方向,在对大学生英语竞赛C类(本科生)历年真题深入研究和分析基础上,精选出2000个竞赛真题词汇,并对这些单词进行全面细致的讲解,每个单词均有高清视频讲解。
本书是在第5版的基础上,按照 高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的工科类,经济和管理类“大学数学基础课程教学基本要求”,并结合当前应用型本科院校教学情况修订的.全书共分9章,第l~5章是概率论部分,包括随机事件与概率,随机变量及其分布﹐多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理;第6~9章是数理统计部分,包括数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,回归分析.各章节均配有习题,并在书末附有参考答案,同时附录包含数学建模及大学生数学建模竞赛简介,概率论与数理统计实验简介和概率论与数理统计附表等相关内容.本书适合作为高等院校(特别是应用型本科院校)理工科类(非数学专业)、经济和管理类等各专业的教材使用(带×内容供选学),还可供相关科技工作者和广大师生参考.
本书主要介绍了统计方法在工程中的应用,包括工程中常用的统计分布、单样本决策、双样本决策、方差分析、回归分析、统计过程控制、试验设计、稳健性设计、测量系统分析及可靠性等内容。书中着重体现了统计学在工程实
《工程数学:线性代数与概率统计(第2版)/21世纪独立学院应用型创新人才培养系列规划教材》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下,结合工科学生工程数学的教学基本要求,在独立学院多年教学经验的基础
全书共分十章,前五章是概率论部分,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,特征函数与极限定理;后五章是数理统计部分,内容包括:数理统计的基本概念,参数估
本书是为了配套由高等教育出版社出版,同济大学数学系主编的《工程数学 线性代数(第六版)》和浙江大学盛骤等主编的《工程数学 概率论与数理统计(第四版)》教材而编写的测试卷合订本。本书立足教材,并配合教学实际情况分别增加了上、下册期末测试卷,便于学生阶段性测试。每套试卷包括试题和解析两个部分。本测试卷可作为本科生学习高等数学课程的课后练习,也可作为教学及考研复习的阶段测验卷。本书特点每一章以及期末试题都提供了A、B两套试卷,A卷注重基础知识能力的考查,适合学生作为平时作业或考前自测;B卷则提高了要求,题目有较强的综合性,适合准备考研或参加数学竞赛的同学使用。(2)每套试卷都参照 全国硕士研究生入学考试的试题模式进行编排,使得试题的顺序和形式 加合理化、科学化。(3)透彻解析每道题目,层层深入
《经济数学(第2版)》共十章,包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分学及其应用、行列式、矩阵、线性方程组、事件和概率、变量及其数字特征。 《经济数学(第2版)》是在认真分析、总结、吸收一些高职高专院校高等数学课程教学改革的经验基础上编写而成的,从高职高专教育培养目标和学生基础实际出发取舍教学内容,以“掌握概念,强化应用,培养技能”为重点,以必需、够用为度,适当降低了难度,注重循序渐进、由浅人深的教学原则,精心配置了例题、习题,以便于学生对知识点的掌握与巩固。 《经济数学(第2版)》可作为高等职业院校、成人高等学校各专业经济数学教材,也可供经济管理人员参考。
本书为理工科研究生、理科高年级本科生与经济类和管理类本科生随机过程课程教材。全书共分六章,主要内容包括预备知识、基本概念、随机分析、马尔可夫过程、平稳过程和鞅。书中附有大量实例,加强了随机过程的应用性
本书针对“离散数学”有关教材中集合论、代数系统、图论和数理逻辑部分的内容,分为十章进行编排。按照基本知识点、问答与论证、解题思路与方法三个层次.由浅人深地编入了359个具有代表性的例题。解答详实,注重基本概念的理解、分析能力的培养和逻辑思维的训练。 本书可供高等院校计算机及有关专业本、专科师生作为离散数学课程的教学和学习参考书,也是离散数学自学者的良好辅导资料。
\"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的 教学大纲及考研大纲编写而成,注重数学概念的实际背景,强调数学的思想与方法,联系理论与实际,服务于专业课程。本书分为三部分, ~5章为 部分,介绍概率论的基础知识,包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6~9章为第二部分,介绍数理统计的基本内容,包括:样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 0章为第三部分,介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。本书既可作为高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业教材,也可供相关专业领域的读者参考。\"
本书是一本统计学入门教科书,阐述如何通过统计调查,搜集和整理统计资料进行统计研究分析。其主要内容包括统计概述、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、国民经济核算以