这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 2步获取导学视频： ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏，上滑寻找

本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统

《好看的数学故事：概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦，从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语，古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲，概率的概念开始明晰起来。 起初的概率，多半应用在赌博游戏上，不仅是投币和骰子，还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提，但古典概率理论一旦出现，立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码，通过死亡记录探究传染病的危害，新生婴儿的性别比例，居民寿命的期望值和保险年金，统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计

本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用， 启发性。

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

《数值分析全真试题解析（2009-2014）》对东南大学近6年来工学硕士研究生和工程硕士研究生学位课程考试、工学博士研究生入学考试“数值分析”以及理学博士研究生入学考试“高等数值分析”的试题作了详细的解答，部分题目还给出了多种解法。内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组数值解法、函数插值与逼近、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程数值解法以及求矩阵特征值的幂法。

本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用， 启发性。

《数论与有限域》是初等数论与有限域的入门教材。全书共分七章，前四章论述了数论中的基础知识，具体内容包括：整数的整除理论、同余理论、数论函数、二次剩余以及原根与指数等内容；随后两章重点论述了近世代数中群、环、域的基本概念，有限域的构造以及有限域中的计算；最后一章则讨论了数论与有限域的简单应用。 《数论与有限域》结构紧凑、例题翔实，可作为高等院校网络工程、通信、信息工程、计算机、信息安全及其他相关专业本科生、研究生的教材和参考书，也可作为通信、计算机等领域中工程技术人员的参考书。

过程在数学、科学和工程中有着越来越广泛的应用。本书包括过程一些基本而又重要的内容：条件期望，Markov链，Poisson过程和Brown运动；同时也包括Ito积分和微分方程等应用范围越来越广的内容。本书的习题是其基本内容的延伸，而且有十分完整的解答，非常适合高年级本科生和研究生自学使用或用作教学参考书。

《概率论题解1000例(英文版)》包括了概率论和过程中的1000多道练习题及其解答。它是牛津大学2001年出版的教程《概率论和过程》（以下简称PRP）的题解手册，就《概率论题解1000例》本身而言也是一部完全独立的习题集，不仅可以作为深入学习之用，也可以作为PRP教程的补充和进一步理解。《概率论题解1000例》是对早期《概率论及其题解》的扩展，新增加了400多道练习题。因为书中许多习题包括好几问，所以总共的问题超过3000道。

《宁德市虹梁式木构廊屋桥考古调查与研究：福建文物考古报告3》是关于福建省宁德市虹梁式木构廊屋桥的考古调查与研究报告，《宁德市虹梁式木构廊屋桥考古调查与研究：福建文物考古报告3》中在对各种木桥的调查基础上就桥梁文化、桥梁的起源和发展等方面进行了相关研究，并对桥梁的保存状况及维修保护提出了建议。

本书从数的起源谈起，逐步介绍数的发展和数的各种性质及其应用，其中包括了数学分析、实变函数论和高等代数一些入门知识。

《大样本协方差矩阵和高维数据分析/大数据科技译丛）》内容可分为三部分：部分为、第2章，介绍了高维统计分析工具中的基本理论知识；第二部分为第3～11章，阐述了经典统计学方法在高维统计分析中的拓展与修正，包括中心极限定理和多元统计的推广及其假设检验方法；第三部分为2章，介绍了大样本协方差矩阵理论在金融领域的应用。附录中简要阐述了一些曲线积分和特征值不等式的基本知识。 《大样本协方差矩阵及高维数据分析/大数据科技译丛》可作为统计分析、数据挖掘以及图像处理等高维数据统计分析相关领域在读研究生的教材和参考书，同时，为工作在上述领域内的专家、学者、研究人员以及工程应用技术人员提供价值的理论指导。

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 br 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 br br

这是一本写给初学者的书，目的是帮助读者理解大数据下概率统计等概念的意义，写作中以案例作先导，引起读者的兴趣和思考，在解答问题的过程中讲述知识。本书共有9章，章和第2章介绍概率和变量的基础知识，第3章和第4章介绍统计和分布的基础知识，第5章是专门介绍博彩的一章，前四章的知识在这里得到了应用，第6、7、8章分别介绍了概率统计的三个重要方法——假设检验、贝叶斯定理和线性回归，第9章是杂谈。本书努力避开说教式的言词，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读的乐趣。是一本难得的适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读。希望本书可以帮助读者更快速、更深刻的理解和应用大数据。

本书清晰地讲解了现代概率论以及概率测度与度量空间之间的相互关系，本书分两部分，部分介绍了实分析的内容，包括基础集合论、一般拓扑、测度、积分、巴拿赫空间及希尔伯特空间上的函数分析、凸集和函数以及拓扑空间上的测度，第二部分介绍了基于测度论卜的概率论，包括大数定律、遍历定理、中心极限定理、条件期望、鞅收敛另外，过程一章介绍了布朗运动以及布朗桥。本书适合干概率论与数理统计方向的研究生，以及与之相关的研究生阅读，也适合于数学系高年级学生以及数学研究工作者参考使用。

《Lyapunov稳定性定理/现代数学中的定理纵横谈丛书》介绍了在数学和自动控制领域中一个重要的内容——李雅普诺夫（Lyapunov）稳定性定理．《Lyapunov稳定性定理/现代数学中的定理纵横谈丛书》分别从线性动态系统的稳定性、常微分方程的稳定性等几方面详细介绍李雅普诺夫稳定性，并结合实例，使理论知识更易理解。《Lyapunov稳定性定理/现代数学中的定理纵横谈丛书》适合相关专业本科生、研究生及对此有兴趣的读者参考阅读。

模型式理论是现代数学的一个重要分支，它在函数论、李群表示论、数论、几休、通讯等分支中都有广泛的应用。模型式可分为解析的与非解析的两大类，解析模形起源于20世纪20年代，目前已臻完善，非解析模型式则是较晚发展起来的，它在现代物理学中有重重要的应用，这两类模型式在许多方面有类似之处但非解析的情形有其特殊的困难之处。本书从上半平面上的非解析模形式着手，对迹公式的理论与方法进行了系统地介绍，特别是对模形式的外研究概貌及研究成果，其中包括作者大量的研究成果给予了详实的讲述。全书共分七章，内容包括：Maass波动形式、Selberg迹公式、GL（2）群上的迹公式、Kuzsov迹公式、相对迹公式（几何部分）、相对迹公式（谱分解部分）等，并在附录中介绍了p进行数域。为了尽可能从相对初等的角度来引导读者进入这个领域，从而对数

全书内容共分为10章，系统地介绍了排队系统的基础理论，重点阐述了几种典型排队系统的瞬态和稳态性质，以及基本的分析方法和技术。第2章和第3章介绍了无限源和有限源的简单排队系统，第4章在传统分析的基础上，阐述了分析M/G/1/∞型瞬态性质的又一种新思路和技巧，第5章和第6章分别介绍了一般到达的典型排队系统，第7章介绍了一些特殊排队系统，如有权服务的排队系统，第8章介绍了排队系统理论的一些应用和实例，而第9章和0章分别介绍了经典排队系统理论延伸的两个重要方面——休假排队系统与可修排队系统，并在附录中对的Little公式，以及pj-，pj，pj 三者的关系进行了阐述，使得全书内容更严谨和完善。 本书是作者多年来的科研积累和科研成果的总结，对在应用数学、运筹学、管理科学、计算机科学和通信工程等领域中从事相关研究的科技工作者

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。内容的讲述深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例。可供自学及复习。本书可作为高等院校管理及工科类的运筹学教材。

《实用数值计算方法》根据作者利用多媒体设备从事计算方法课教学的经验编写而成，新增了常用函数值计算和函数增量计算等重要内容，体系更趋合理。书中对所论及的各种典型数学问题，通过分析问题的特点，寻找求解的思路，形成相应的算法，指导编写程序这样一条线索展开研究；通过简明的理论分析和具体的案例分析来说明算法的性能；而且给出了进一步改进算法和改写源程序代码的建议。书中对基础性的问题采用列表计算的模式编写程序；对复杂的数学问题，则采用模块化程序设计方法编写程序。本书可作为一般理工科各专业3~4学分计算方法课或教学参考书，也可作为广大科技人员的参考书。

本书是德国施普林格出版社出版的NumberTheoryforComputing（2ndEdition）的译作。作者长期从事计算数论与计算复杂性理论的研究，擅长于从数论和计算机科学的结合上研究数论算法和密码算法的复杂性以及难解性。本书是一本学术专著，主要内容包括初等数论、计算数论、计算与密码学中的数论，叙述清楚易懂，适合作为数学专业和计算机专业的研究生或高年级本科生的教材。