这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 br 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 br br
这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 br 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 br br
Designed for use by first-year graduate students from a variety of engineering and scientific disciplines, 《Applied Numerical Linear Algebra》prehensive textbook covers the solutioof linear systems, least squares problems, eigenvalue problems,and the singular value deposition. The author James Demmel, who helped desigthe widely used LAPACK and ScaLAPACK linear algebra libraries, draws othis experience to present state-of-the-art techniques for these problems, 《Applied Numerical Linear Algebra》including remendations of which algorithms to use ia variety of practical situations.
《悭悭宇宙：自然界里的形态和造型》作者斯特凡·希尔德布兰特和安东尼·特隆巴引导读者参与探讨自然界里的各种造型、形态的数学基础。《悭悭宇宙：自然界里的形态和造型》从古代演说到原子核时代，为物质世界着于方法的经济原理寻找了几百个证据意指：大自然凭藉能耗悭吝的手段而获得有效的成果。几乎每一页上都有历史性讨论、精致彩绘的图画和鲜明的实例：从原子核到肥皂泡，再到螺旋线和分形。希尔德布兰特和特隆巴未用专业术语，却为非专业读者打开了一条科学探索的通路，表明了当数学用于研究自然界时所能展现的面貌。
这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 br 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 br br
1637年，费马给出了一个命题，这个看似简单的猜想，一代代数学家们煞费苦心仍无法证明，直到1994年才被英国数学家怀尔斯解决。本书介绍了这358年间发生的一些生动的故事以及给予我们的启示。
The aim of the book is to introduce basic concepts, main results, and widely applied mathematical tools in the spectral analysis of large dimensional random matrices.The core of the book focuses on results established under moment conditions on random variables using probabilistic methods, and is thus easily applicable to statistics and other areas of science. The book introduces fundamental results, most of them investigated by the authors, such as the semicircular law of Wigner matrices, the Mareenko-Pastur law,the limiting spectral distribution of the multivariate F-matrix, limits of extreme eigenvalues,spectrum separation theorems, convergence rates of empirical distributions, central limit theorems of linear spectral statistics, and the partial solution of the famous circular law.While deriving the main results, the book simultaneously emphasizes the ideas and methodologies of the fundamental mathematical tools, among them being: truncation techniques, matridentities, moment convergence theorems, and the
本书全面叙述了代数学的基础知识，包括群论、环论、域论及主理想整环、多元多项式理论等。对于教授和学习方法也作了精心的安排，同时提出了多种建议。本书对许多数学术语的语源给出了较为详细的介绍；注重代数学与现代计算机理论知识的结合；许多概念都有作者本人的独到见解。另外，每一小节后均配有数量、难易不等的习题，书后还附有解答与提示，便于教学和自学。 本书可供高等院校数学系师生及相关工程技术人员参考。
本书以详尽和丰富的资料，全面介绍计算机科学与技术及相关专业所必需的离散数学知识。本书分为4篇。篇为数理逻辑，包括命题逻辑和谓词逻辑。第2篇为集合论，包括集合的概念和基本运算、关系和函数。第3篇是代数系统，包括代数系统一般性质和典型的代数系统。第4篇是图论，包括图的基本概念、欧拉图和哈密顿图及特殊图。各篇相对独立而又有机联系，讲解与证明力求严格完整。书中的例题、习题具有的典型性，内容深入浅出、通俗易懂，理论上具有完整性和系统性，易于教学，便于自学。 本书适合于不同层次和领域的学生及研究人员，可以作为高等院校计算机科学与技术及相关专业本科生和研究生的教材或教学辅导书目，也可以作为考研和相关专业技术人员的参考书。
《范畴论》作者在书中使用的是现代范畴论通用的概念和术语，但是在对一些基本概念和理论的处理过程中，作者尝试使用比较简洁直接的方法，避免烦琐的论述。《范畴论》的前3章是范畴论的基础内容，适合高年级本科生和研究生的教学以及科研人员对范畴论基础知识的需要，第4章可供从事代数拓扑学尤其是同调代数研究的研究生和科研人员学习和参考，第5章既可以为从事代数几何的科研人员参考，同时也可为希望进一步学习Topos理论的读者提供层论方面的预备知识。
本书作为实验设计与分析领域的名著，是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的。全书内容广泛，实例丰富，包括简单比较试验、析因设计、分式析因设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含因子的实验、嵌套设计和裂区设计等。 本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书，也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书。
本书是编者在多年从事数学建模教学、研究的基础上，精选部分全国大学生数学建模竞赛获奖论文以及建模培训使用的论文汇编而成。全书包括18个经典案例，各案例独立成篇，结构严谨，内容完整，均给出了详尽的分析。 本书具有案例丰富、分析透彻、内容覆画面广、实用性较强等特点，既可作为高等院校相关专业的数学建模案例教材和参考书，也可作为各类科技、工程工作者的参考用书，还可作为参加外数学建模竞赛的指导用书。
The aim of the book is to introduce basic concepts, main results, and widely applied mathematical tools in the spectral analysis of large dimensional random matrices.The core of the book focuses on results established under moment conditions on random variables using probabilistic methods, and is thus easily applicable to statistics and other areas of science. The book introduces fundamental results, most of them investigated by the authors, such as the semicircular law of Wigner matrices, the Mareenko-Pastur law,the limiting spectral distribution of the multivariate F-matrix, limits of extreme eigenvalues,spectrum separation theorems, convergence rates of empirical distributions, central limit theorems of linear spectral statistics, and the partial solution of the famous circular law.While deriving the main results, the book simultaneously emphasizes the ideas and methodologies of the fundamental mathematical tools, among them being: truncation techniques, matridentities, moment convergence theorems, and the
本书具体的内容是所谓的Kac-Moody(卡茨-穆迪)代数，它是近代代数中一个极为重要的分支，在理论物理学、数学物理学及许多数学领域中都有重要的应用，本书详细讨论了无穷维李代数中很好重要的Kac-Moody代数的基本理论及其表示理论，全面介绍了Kac-Moody代数在数学和物理学中的应用，书中定理的陈述和证明简明扼要，各章有大量习题以及提示。
《数学·统计学系列：立体几何技巧与方法》主要介绍了直线与平面的一些特有性质，以及立体几何中的一些基本结论与新研究成果。全书共分为六章：章直线与平面，第二章多面角，第三章平行六面体，第四章四面体，第五章规则多面体，第六章曲面体。
线性和非线性代数方程组求解是众多科学与工程计算领域的基础共性任务，也是整体数值模拟的关键，《迭代方法和预处理技术（上册）》系统而深入地介绍了迭代方法、预处理技术及其并行计算，迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空间方法、并行Krylov子空间方法、Newton法及其变形；预处理技术涉及一般代数预处理、多层和多重网格预处理、问题相关预处理以及非线性预处理；为了方便实施，介绍了迭代方法和预处理技术在诸多方面的应用，并用统一框架介绍了网上可得到的解法器和预处理软件包。 《迭代方法和预处理技术》可用作并行数值方法等相关专业的硕士和博士研究生教材，也可作为关心代数方程组高效求解的科研人员的参考书。
本书较系统地介绍了高等代数与解析几何的基本理论、方法和某些应用.本书包括上册（~7章）、下册（第8~14章）.章介绍基本概念；第2章讨论行列式和线性方程组的解的情况；第3章研究向量代数与线性空间；第4章介绍线性方程组，建立了一般线性方程组解的结构定理；第5章介绍线性映射与矩阵，在取定基的情况下通过线性映射与矩阵的对应架起了几何观点（线性映射）和代数方法（矩阵）的桥梁；第6章介绍几何空间向量的运算及其应用；第7章介绍几何空间中的常见曲面；第8章讨论线性变换的可对角化问题；第9章介绍欧几里得空间；0章讨论二次型与双线性函数；1章介绍二次曲线的一般理论；2章研究数域上的一元多项式；3章介绍多元多项式；4章讨论多项式矩阵与若尔当标准形.本书附有相当丰富的习题，有利于读者学习和巩固所学知识. 本书可作为高等院校数
本书作为实验设计与分析领域的名著，是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的。全书内容广泛，实例丰富，包括简单比较试验、析因设计、分式析因设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含因子的实验、嵌套设计和裂区设计等。 本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书，也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书。
《基于数学模型的评价方法研究》是作者在相关研究项目的基础上，经过不断丰富完善后形成的。书中由浅入深地给出了多种评价方法，将定性问题进行定量化处理，由此满足了科学管理的需要，并通过案例分析说明各方法的可行性和有效性。案例涉及多个领域，在自然科学中广泛应用于各种事物的特征和性质的评价，如表层土壤污染程度评价、发动机技术状态评价等；在社会科学中广泛应用于总体特征和个体特征的综合评价，如毕业生综合素质评价、教师综合素质评价等；在经济学学科领域有企业财务状况综合评价。
