《深入浅出统计学》具有 深入浅出系列 的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 2步获取导学视频： ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏，上滑寻找

《数值分析全真试题解析（2009-2014）》对东南大学近6年来工学硕士研究生和工程硕士研究生学位课程考试、工学博士研究生入学考试“数值分析”以及理学博士研究生入学考试“高等数值分析”的试题作了详细的解答，部分题目还给出了多种解法。内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组数值解法、函数插值与逼近、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程数值解法以及求矩阵特征值的幂法。

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 br 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 br br

《概率论基础（第二版）》用测度论的观点论述概率论的基本概念，如概率、变量与分布函数、数学期望与条件数学期望和中心极限定理等，《概率论基础（第二版）》特点是把测度论的基本内容与概率论的基本内容结合在一起讲述，论述严谨，条理清楚，便于自学。凡学过概率论基础课的读者都能阅读《概率论基础（第二版）》。每节后面有习题，以便加深理解书中的内容。 读者对

《高等数学学习指导》是高等工业院校《高等数学》课程的学习参考书，是根据高等工业院校高等数学课程教学基本要求的深度和广度、结合多年的教学实践而编写的。 本书按教学内容分为11章，覆盖了高等数学的主要内容。包括：函数、极限和连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与矢量代数、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、级教和常微分方程。书中每章包含5部分，即基本内容、典型例题、习题（A）、习题（B）和测验题。书后还给出期中、期末测验模拟试题共8套。所有习题及测验题都附有答案，期中、期末的模拟试题还附有解题过程及要点分析。 本书要点突出，例题丰富，习题由浅入深，循序渐进，在学习每章内容之后，读者可以进行自我检测。 本书适用于高等工业院校非数学类专业

《非线性滤波理论与目标跟踪应用》以目标跟踪为应用背景，系统阐述了贝叶斯递推估计框架下的非线性滤波理论和实现方法，并针对不同的算法给出了大量的应用实例。全书内容共分部分、十二章，部分为非线性滤波理论与应用基础(分两章)，主要包含卡尔曼滤波算法原理及各种衍生形式、目标跟踪的系统模型、性能测度等；第二部分为解析高斯近似滤波与应用(分四章)，系统阐述类非线性滤波的算法原理、实现方法及改进算法，具体包括函数近似法(扩展卡尔曼滤波、中心差分卡尔曼滤波)、确定性采样近似法(不敏卡尔曼滤波)、积分近似法(求积卡尔曼滤波、求容积卡尔曼滤波)及混合近似法(高斯和扩展卡尔曼滤波、高斯和不敏卡尔曼滤波)等；第三部分为采样近似滤波与应用(分四章)，详细阐述四类重要的采样近似滤波算法原理和实现方法，主要包括标准粒子滤波

The aim of the book is to introduce basic concepts, main results, and widely applied mathematical tools in the spectral analysis of large dimensional random matrices.The core of the book focuses on results established under moment conditions on random variables using probabilistic methods, and is thus easily applicable to statistics and other areas of science. The book introduces fundamental results, most of them investigated by the authors, such as the semicircular law of Wigner matrices, the Mareenko-Pastur law,the limiting spectral distribution of the multivariate F-matrix, limits of extreme eigenvalues,spectrum separation theorems, convergence rates of empirical distributions, central limit theorems of linear spectral statistics, and the partial solution of the famous circular law.While deriving the main results, the book simultaneously emphasizes the ideas and methodologies of the fundamental mathematical tools, among them being: truncation techniques, matridentities, moment convergence theorems, and the

莫里斯·克莱因的这部博大精深的不朽著作，向人们展示了数学从巴比伦和埃及起源时至20世纪最初几个年代的主要创造。围绕着数学思想的主要概念以及为其做出贡献的人物组织起来的这本巨著，给人们提供了数学发展的一个概观，揭示了隐藏在今天这个学科互不相连的各个分支后面的统一性。《古今数学思想（英文版 第2册）》所关心的还有：对数学本身的看法，不同时期中这种看法的改变，以及数学家对于他们自己成就的理解。全书的特色是：尽管这洋洋百万言含有大量资料的旁征博引，却又能做到组织有机、脉络清晰、主题突出，充分体现了作者深厚的功力。 《古今数学思想（英文版 第2册）》对于广大理工科师生、科学史研究者和数学爱好者，都是不可多得的精神食粮。

《数论与有限域》是初等数论与有限域的入门教材。全书共分七章，前四章论述了数论中的基础知识，具体内容包括：整数的整除理论、同余理论、数论函数、二次剩余以及原根与指数等内容；随后两章重点论述了近世代数中群、环、域的基本概念，有限域的构造以及有限域中的计算；最后一章则讨论了数论与有限域的简单应用。 《数论与有限域》结构紧凑、例题翔实，可作为高等院校网络工程、通信、信息工程、计算机、信息安全及其他相关专业本科生、研究生的教材和参考书，也可作为通信、计算机等领域中工程技术人员的参考书。

本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。 本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。

本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。 本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。

本书从混沌学的基本概念出发介绍混沌信号噪声滤除方法，重点论述了具有混沌特性时间序列的预测方法。针对一些实际问题，给出了多个实际混沌系统预测研究的算例，希望能对感兴趣的读者有所帮助。 本书可以作为相关专业本科生、研究生以及研究人员的参考书，在内容上力求做到理论完整、推算翔实，在写作上力求做到深入浅出、通俗易懂，使其具有良好的可读性，以方便读者对书中内容的理解和应用。

苏布拉马尼扬??钱德拉塞卡（Subrahmanyan Chandrasekhar），美籍印度裔物理学家和天体物理学家，因在星体结构和进化的研究而与另一位美国天体物理学家威廉??艾尔弗雷德??福勒共同获得1983年诺贝尔物理学奖。 本书是钱德拉塞卡的代表著作，前两章详细介绍了广义相对论中在黑洞方面用得比较多的数学技术，特别是纽曼-彭罗斯形式的引入和应用。第三章介绍了史瓦西、RN和克尔三种为典型的黑洞和它们的时空结构，以及纽曼-彭罗斯形式在其中的运用。第四章则是以史瓦西黑洞为例介绍了黑洞的微扰理论。之后的部分则是针对宇宙中黑洞的形式——克尔黑洞的一系列讨论。最后一章则是简要引入了克尔-纽曼黑洞并且介绍了一般性的方法。 纽曼-彭罗斯形式是弯曲时空下求解场的运动方程时能够使人们对方程分离变量的非常重要的一项技术，而作者作为首先对克尔时

本书以基本、统一的观点，系统介绍了近代分析数学中最基本的概念、结果与方法，内容涵盖抽象空间理论、Banach空间上的实分析与复分析、Banach代数、Fourier分析及广义函数论等，书中较深入地阐述了近代分析理论赖以形成的基本思路，并以典型实例解释了分析理论在多领域的应用。 本书可供数学专业高年级本科生与研究生阅读，亦可供相关专业的教师及科技工作者参考．

本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。 本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。

《范畴论》作者在书中使用的是现代范畴论通用的概念和术语，但是在对一些基本概念和理论的处理过程中，作者尝试使用比较简洁直接的方法，避免烦琐的论述。《范畴论》的前3章是范畴论的基础内容，适合高年级本科生和研究生的教学以及科研人员对范畴论基础知识的需要，第4章可供从事代数拓扑学尤其是同调代数研究的研究生和科研人员学习和参考，第5章既可以为从事代数几何的科研人员参考，同时也可为希望进一步学习Topos理论的读者提供层论方面的预备知识。

The aim of the book is to introduce basic concepts, main results, and widely applied mathematical tools in the spectral analysis of large dimensional random matrices.The core of the book focuses on results established under moment conditions on random variables using probabilistic methods, and is thus easily applicable to statistics and other areas of science. The book introduces fundamental results, most of them investigated by the authors, such as the semicircular law of Wigner matrices, the Mareenko-Pastur law,the limiting spectral distribution of the multivariate F-matrix, limits of extreme eigenvalues,spectrum separation theorems, convergence rates of empirical distributions, central limit theorems of linear spectral statistics, and the partial solution of the famous circular law.While deriving the main results, the book simultaneously emphasizes the ideas and methodologies of the fundamental mathematical tools, among them being: truncation techniques, matridentities, moment convergence theorems, and the

本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。 本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。

Thiook is posed of techapters. The first chapter contains the preliminary knowledge about empirical likelihood and other relevant nonparametric methods. Chapters 2 and 3 analyze the section-data using the single-index model and the partially linear single-index model. Chapters 4 through 6 investigate the longitudinal data using the partially linear model, the varying coefficient model and a nonparametric regressiomodel. Chapter 7 discusses nonlinear errors-in-covariables models with validatiodata. Chapters 8 through 10 investigate missing data under the framework of the linear model, a nonparametric regressiomodel and the partially linear model. Every chapter, except for Chapter 1, of thiook is self-contained so that the reader could focus oany chapter without much effect othe understanding of the others, and hence caread any chapters according to readers owinterest. The emphasis of thiook is omethodologies rather thaotheory, with a particular focus oapplications of the empirical likelihood techniques to vari

本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。 本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。

本书是高等理工科院校本科《概率论与数理统计》课程的一本教学辅导读物，是由湖南科学技术出版社同时出版的《高等数学全程导学》、《线性代数全程导学》两书的姊妹篇。 教学辅导读物之所以受到高校广大师生的欢迎，是因为它能紧密地配合教材，对教学提供切实的帮助。一本好的教辅读物，是教材的补充和扩展，帮助读者理解教材的体系，廓清概念，解析疑难，扫清学习障碍，提高修养与能力。编者在撰写本书时，正是以此作为努力追求的目标。 本书共九章，分概率论（1～5章）和数理统计（6～9章）两部分。每章设“内容概述”、“疑难解析”、“典型例题”、“习题解答”等四个栏目。其中的“内容概述”着重分析教材内容的理论体系，帮助读者从整体上掌握知识的结构；“疑难解析”对重要概念的直观背景和理论意义及概念之间的内在联系

《范畴论》作者在书中使用的是现代范畴论通用的概念和术语，但是在对一些基本概念和理论的处理过程中，作者尝试使用比较简洁直接的方法，避免烦琐的论述。《范畴论》的前3章是范畴论的基础内容，适合高年级本科生和研究生的教学以及科研人员对范畴论基础知识的需要，第4章可供从事代数拓扑学尤其是同调代数研究的研究生和科研人员学习和参考，第5章既可以为从事代数几何的科研人员参考，同时也可为希望进一步学习Topos理论的读者提供层论方面的预备知识。