本书是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师，对于可靠性工作者也有着重要的参考价值，本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R 函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。 本书注重思想性、实用性和可操作性；在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验，还包含非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法； 此外还安排了在R 新生态下数据治理与可视化的拓展性内容。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R 中的实现过程。阅读本书，读者不仅可以快速学会R 的基本原理与核心内容，还可以根据提供的例子与相应的R 程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更复杂的统计问题奠定扎实的基础。 本书可作为各专业本科生、研究生数理统计或应用统计课程的基础教
20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
本书是一本以介绍现代概率论基础理论和方法为主的概率论教材。共分三部分。第1章和第2章为测度论，用较短的篇幅完整地叙述了测度与积分的一般理论，包括了一般测度、Lebesgue-Stieltjes测度、Lebesgue测度、积分与期望的定义及单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue控制收敛定理、Fubini定理等主要的测度与积分结果。第3章和第4章为极限论，介绍了概率论和统计中的常用的分布、分布函数、特征函数和四种收敛性，并侧重于中心极限定理和各种大数定律及其证明。第5章为鞅论，从经典条件概率出发引入一般条件期望的定义，利用广义的Radon-Nikodym定理证明了其存在性，以Markov链作为其应用，介绍了以条件期望为基础的鞅的基本概念和结果。
本书的编写体现了以下特色： ，强调基本概念、基本思想和基本方法，便于教，利于学。在叙述上力求简明扼要，并用大量的例题说明该课程各部分的内容，并配有的应用题。每章起首提出 教学内容 、 基本要求 、 关键词和主题 ；每章结尾给出精练的 小结 ，概括 内容提要 、 重点 、 难点 和 深层次问题 ；大多数小节后还加了 说明 ，指出学习该节时应特别注意的问题及与该节有关的较深层次的内容。这样做的优点是既便于在教的过程中有的放矢，又有利于在学的过程中提纲挈领。 第二，浅入深出，通用性强，梯度大。能较广泛地满足多种专业、不同层次的教学要求，让不同需求的学生都能 吃好、吃饱 。本书涵盖了本科生 概率论与数理统计 课程教学大纲和全国研究生统考考试大纲的内容，除基本知识外，在内容的叙述、例题和习题的配置上，具有相当
本书总结了各种广义的最小二乘问题的理论与计算的最新成果.主要包括最小二乘问题、总体最小二乘问题、等式约束最小二乘问题以及刚性加权最小二乘问题等的理论与科学计算问题.由于四元数矩阵及四元数矩阵的计算在彩色图像处理、量子物理和量子化学等领域有广泛应用，在第二版中添加了四元数矩阵及四元数矩阵的实保结构算法等最新内容。 由于各种广义奇异值分解在解决矩阵论和数值代数问题中有着重要的作用，书中也较详细地介绍了广义的奇异值分解，并应用于解决若干矩阵论和数值代数问题.本书需要的预备知识为数值代数、矩阵论和四元数矩阵分析。
本书介绍非参数统计的基本概念和方法，其内容包括:预备知识，U统计量，基于二项分布的检验，列联分析，秩检验，检验的功效与渐近相对效率，概率密度估计，非参数回归.每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则，并给出一些典型例子.各章后面的习题侧重于应用.本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法，尽可能简化公式推导并淡化理论证明.此外本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析，其主要程序放在附录A中.《BR》 读者只需具有高等数学和概率统计的基本知识即可读懂本书的主要内容.
这本书别开生面，内容充实，富于思想，因而广泛传诵。书中一开始就提出，作为一个科技工作者，应该兼备德识才学，德是基础，而且要在实践中来实现。王老师本人就是一位成功的德识才学的实践者。这本书在是“文革”十年后别具一格的读物。数学界老前辈苏步青院士作序给予很高的评价：“王梓坤同志纵览古今，横观中外，从自然科学发展的历史长河中，挑选出不少有意义的发现和事实，努力用辩证唯物主义和历史唯物主义的观点，加以分析总结，阐明有关科学发现的一些基本规律，并探求作为一个自然科学工作者应该具备的一些怎样的品质。这些内容，作者是在‘四人帮’形而上学猖獗、唯心主义横行的情况下写成的，尤其难能可贵……作者是一位数学家，能在研究数学的同时，写成这样的作品，同样是难能可贵的。”《科学发现纵横谈》、以清新独特
本书追溯了统计学如何误入歧途的历史（300多年），从十七世纪数学家雅各布？伯努利的开创性工作开始，一直到赌博、天文学和遗传学中对统计学的运用。作者讲述了互相竞争的统计学派之间的争斗，探讨了催生该学科的令人惊讶的人类问题（种族主义）以及使其脱轨的所有人类缺点。例如，十九世纪和二十世纪里有影响力的人发展出一种他们声称是纯粹客观的统计方法，以压制对其政治议程（包括优生学）的批评。作者对概率的数学和逻辑进行了清晰的阐述，深入浅出地将较为复杂的概念介绍给对统计方法感兴趣的读者，这些统计方法实质上构成了我们对世界的理解。他认为，我们需要采取贝叶斯方法——即在用不 信息进行推断时纳入先验知识，以解决危机。本书的内容横跨数学、哲学和文化，解释了为什么我们使用数据的方式出了问题，以及如何解决这个问
具有复杂时空结构的数据很普遍，这类分层结构数据的分析方法很快应用到各研究领域，本书全面、系统、严格地阐明分层分位同归建模理论与方法，并尽力反映复杂分层数据分析国际前沿研究。内容涉及分层线性分位回归模型、分层广义线性分位回归模型、分层非线性分位回归模型、分层半参数分位同归模型等该领域前沿课题。
本书研究分类数据的统计过程控制.近年来，统计过程控制的研究成果十分丰富，但大都集中在取值为具体数值的连续数据.本书关注的分类数据取值为若干个类别或属性水平，信息量较少，但在生活生产中极为常见.本书内容来自作者和合作者近年来的研究成果，从一元或多元、名义或有序、独立或自相关、相关性或因果关系等角度，系统地介绍了分类数据统计过程控制的**研究进展.其中，第1章介绍了统计过程控制的基本概念并回顾了一元名义分类数据的监控.第2章到第4章，依次介绍了多元名义分类数据、一元有序分类数据、多元有序分类数据的监控.第5章介绍了同时包含连续和分类数据的混合型数据的监控.第6章和第7章分别介绍了自相关名义分类数据和自相关有序分类数据的监控，第8章和第9章分别介绍了基于因果关系的多元名义分类数据和基于因果关系的多元有
《应用统计学丛书：*估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《vertical density representation》和VDR检验研究成果的总结。 VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书：*估计及VDR检验》论述有关VDR检验基础理论，并给出了很多参数检验的应用实例。将VDR应用到许多经典问题得到经典结果：应用到非正态的多元线性变换分布族参数检验，给出严格的均值参数和变换矩阵参数检验方法：应用到误差项是刻度参数分布族的回归分析，像正态误差一样，给出回归系数的严格检验方法。 作者杨振海教授是国内著名的数理统计学家，毕业于中国科学技术大学应用数学系，长期从事应用统计及可靠性分析等研究。
《概率统计解题方法与技巧》系作者冯卫国、武爱文根据长期教学经验，并参考 外有关资料，把概率统计中常用的解题方法加以归纳总结而成。 全书根据当前通用教材的结构，按章给出了每章的基本概念、基本性质、习题分类、解题方法和示例。全书精选286道典型例题，大部分附有解题思路和方法的详尽分析。 《概率统计解题方法与技巧》可供各高等理工科院校讲授和学习概率统计的师生参考，也可作为读者自学时的辅助读物。
本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求，充分吸收 外教材辅导书和考研辅导书的精华，结合编者多年的教学经验编写而成．全书共8章，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设检验．每章包含知识结构图示，内容归纳总结，典型例题解析，自测练习试卷，习题、总复习题及详解5个部分，其中典型例题解析和自测练习试卷包含大量的考研真题．此外，本书分别就概率论内容以及概率论与数理统计整体内容各提供3套期中期末试卷，以便教学考试使用． 本书可作为高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程的参考用书，也可作为硕士研究生入学考试的辅导用书，书中典型例题解析和自测练习试卷还可供教师用于习题课教学．
