本书追溯了统计学如何误入歧途的历史（300多年），从十七世纪数学家雅各布？伯努利的开创性工作开始，一直到赌博、天文学和遗传学中对统计学的运用。作者讲述了互相竞争的统计学派之间的争斗，探讨了催生该学科的令人惊讶的人类问题（种族主义）以及使其脱轨的所有人类缺点。例如，十九世纪和二十世纪里有影响力的人发展出一种他们声称是纯粹客观的统计方法，以压制对其政治议程（包括优生学）的批评。作者对概率的数学和逻辑进行了清晰的阐述，深入浅出地将较为复杂的概念介绍给对统计方法感兴趣的读者，这些统计方法实质上构成了我们对世界的理解。他认为，我们需要采取贝叶斯方法——即在用不 信息进行推断时纳入先验知识，以解决危机。本书的内容横跨数学、哲学和文化，解释了为什么我们使用数据的方式出了问题，以及如何解决这个问
《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中 引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标 短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。 《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域深入挖掘的研究人员参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材。
本书内容的测度论方面将只牵涉到抽象分析中那些建立概率论公理化系统所必需的内容。在此基础上，着重解释那些在初等概率论中没有解释清楚或不可能解释清楚的概念和公式。本书对于概念的解释和定理的证明，都做得比较
本书追溯了统计学如何误入歧途的历史（300多年），从十七世纪数学家雅各布？伯努利的开创性工作开始，一直到赌博、天文学和遗传学中对统计学的运用。作者讲述了互相竞争的统计学派之间的争斗，探讨了催生该学科的令人惊讶的人类问题（种族主义）以及使其脱轨的所有人类缺点。例如，十九世纪和二十世纪里有影响力的人发展出一种他们声称是纯粹客观的统计方法，以压制对其政治议程（包括优生学）的批评。作者对概率的数学和逻辑进行了清晰的阐述，深入浅出地将较为复杂的概念介绍给对统计方法感兴趣的读者，这些统计方法实质上构成了我们对世界的理解。他认为，我们需要采取贝叶斯方法——即在用不 信息进行推断时纳入先验知识，以解决危机。本书的内容横跨数学、哲学和文化，解释了为什么我们使用数据的方式出了问题，以及如何解决这个问
《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中 引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标 短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。 《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域深入挖掘的研究人员参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材。
本书主要内容包括以下十个方面的案例分析：1.随机事件与概率；2.随机变量及其分布；3.多维随机变量及其分布；4.数字特征；5.大数定律与中心极限定理；6.数理统计的基础知识；7.参数估计；8.假设检验；9.方差分析；10.回归分析与相关分析，收集80个左右的案例。这些案例分析包括实际问题分析与部分理论研究问题，内容范围广，涵盖常用概率论与数理统计、统计学教科书的全部内容。选取的实际案例贴近人们的社会、经济、生活和生产管理，具有时代气息。部分理论问题的研究有助于学生加深对基本理论、方法的理解，扩大学生视野，帮助学生用概率与统计思想去思考问题和解决问题。本书适合理工类、经管类学生学习“概率论与数理统计”“统计学”等课程时参考，也可供对“概率论与数理统计”“统计学”有兴趣的读者阅读参考。
面对充满不确定性的未知世界，人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是，如何正确使用统计分析方法充满玄机，即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现，许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。 《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误，诸如p值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中，你将理解什么是统计谬误及其产生的原因，了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误，你还将学会如何正确地使用统计方法，如何在科学研究中避免这些统计谬误。
《概率论与数理统计（第2版）》是应用型本科理工类基础课程规划教材之一，同时也是山东省精品课程建设教材之一。是针对普通高等学校本科应用型教学的基础课程编写的数学类统编教材，全书以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法；作为《概率论与数理统计（第2版）》的另外一个特色，在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视野；每章的习题选择也比较新颖，增加了一些与科技及日常生活有关的习题，有助于培养学生解决问题的能力；为提高学生应用计算机解决问题的能力，附录中介绍了概率论与数理统计中数学实验的内容。书末附有习题答案及常用的一些统计分布表。 《概率论与
随着万物互联的逐步实现，基于大数据分析的人类数字生活已经拉开大幕。在本科通识教育阶段加强统计教育已经成为教育界和产业界的基本共识。本书介绍了数据挖掘中 常用的多元统计分析方法，主要包括多元统计图，多元变量的统计特征及用于聚类与分类的聚类分析和判别分析，用于数据压缩和特征提取的主成分分析和因子分析，用于预测和影响因素分析的线性回归、曲线回归和逐步回归等内容，并在论述这些方法时，以本科生可接受的基本原理和用于方法实现的统计软件R为主。 本书适合作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统、电子商务等专业的本科生教材，也可作为其他专业的多元统计分析参考书。
本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写，在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验，而且借鉴了 外 教材的优点. 全书共7章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析，其中第7章为选修内容.本书秉承“新商科”建设理念，侧重概率论与数理统计知识的实用性，在知识点和例题背景中融入了新商科元素，并以附录形式呈现使用Python解决经济数学问题的方法.本书 ～6章每节的习题采用分层模式，每章后面有核心知识点的思维导图，每章的总复习题多数选自历年考研真题，并配套完备的数字化教学资源． 本书可作为高等学校经济和管理类专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为报考硕士研究生的人员和科技工作者学习概率论
本书介绍近些年来关于马尔可夫链的统计推断的一些研究新结果:可逆马尔可夫链和不可逆平稳D-马尔可夫链统计计算理论，使用的方法是我们建立的马尔可夫链反演法。第1章介绍本书需要的一些预备知识。第2章介绍马尔可夫链的击中分布和禁忌速率，主要是击中分布的微分性质、矩性质及对称函数性质有关的约束方程，以及马尔可夫链反演法。第3章和第4章分别研究连续时间和离散时间有限状态可逆马尔可夫链的统计计算理论，总结性地给出了关于充分性、必要性和充分必要性的主要结论。第5章以连续时间有限状态空间为例研究不可逆平稳D-马尔可夫链的统计计算理论。第6章讲述各种类型马尔可夫链的统计计算算法、数值例子，以及在计算神经科学、经济领域等的实际应用。第7章从统计的角度介绍基本的模型选择方法。
在旋进流形式下产生的流体动力不稳定性．称为涡流，在Francis水轮机尾水管的壁面上产生高压不稳定波动，导致了包括疲劳损坏在内的比较差的涡轮性能。该现象的建模和这个涡流系统的流体动力学不稳定性的数值研究是本书调研的任务。作为经典方法的替代方法，本书呈现了一种新的涡流流体解析法，该方法基于最近的一种具有正交分解的谱配置的数学方法。本书呈现的数学模型可以恢复水轮机特性预测中的信息，而无须计算三维的不稳定流。本书提供了有价值的工具，可以在流道设计的早期阶段评估非设计运行状态下的水轮机性能。本书提供的数学工具为解决现代科学中出现的跨学科问题提供了可转移的知识，这些知识可以应用于许多不同的学科之中。
