由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本书章节内容设置与教材完全同步，共分十二章，每一章又分为若干节，按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解，每一章内容讲完后，再对整章内容重点进行回顾和加深，然后给出该章教材上的习题答案详解，设计该章同步自测题。全部十二章教材内容辅导完毕后，书的后附上2008考研真题供读者自测。 每一章中每节内容讲解 这部分由两块组成：该节知识结构图表，该节重点考点提炼，该节题型例题方法。 一、内容解析包括两部分：知识结构图表、重点考点提炼 1．知识结构图表这一部分用直观、形象的图表形式，将该节知识结构、相互联系、逻辑关系清晰地展示给读者，也便于读者对比各个概念、性质和定理，在比较中加深理解，使知识更加系统化。 2．重点考点提炼 这一部分将该节一些重要的知识点、考点清晰、准确地提炼出来，
汪彩云主编的这本《概率论、*过程与数理统计学习指导》是与北京邮电大学世纪学院基础教学部编《概率论、*过程与数理统计》第2版(由北京邮电大学出版社出版)相配套的学习辅导书，主要面向使用该教材的学生和复习考研的学生，也可供教师作为教学参考书。 本书按照教材的各章顺序编排，以便与教学需求保持同步。各章按内容提要、基本要求、例题与习题、习题答案编写。核心部分是例题与习题，为适应不同层次学生的需求，篇概率论和第三篇数理统计的例题与习题分为A，B两类：A类例题和习题为基本题，B类例题和习题为综合提高题。
本书是按照高等院校教材《概率论和数理统计》（第三版 浙江大学 盛骤等编）而编写的学习辅导与习题全解参考书。全书按教材章节进行编写，每章分为本章知识要点、典型例题讲解和教材课后习题全解三部分。并对教材书后的补充习题给出了全面的解答过程。 本书可作为高等院校在校学生及自考学生学习《概率论与数理统计》课程的辅导教材、复习参考书以及考研强化指导书，并可作为教师的教学参考用书。
本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，内容包括事件及概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析、Matlab在概率论与数理统计中的应用。书后配有习题答案。
本书根据“工科本科数学基础课程教学基本要求”并结合精品课程建设的需要，集编者多年工科概率论与数理统计的教学实践经验编写而成。 本书分三大部分，共10章。其中第1章至第5章为概率论部分，包括概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征和大数定律与中心极限定理。第6章至第9章为数理统计部分，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和线性回归分析。第10章为数学实验部分。前9章均配备了适量的习题，书后附有各章习题的参考答案及简明提示，第10章为学生提供了自己动手探索式的实验平台，通过实验和回答每个实验结论部分的有关问题，巩同加深对有关理论和方法的理解，这不失为一种有益的探索。 本书体现了“多统计、少概率、重应用”的基本精神，全书结构合理、逻辑清晰、例题习题丰富，
本书是由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成的，内容包括概率论、数理统计、*过程三部分，每章附有习题.可以作为高等院校工科、理科（非数学专业）各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。
本书分为四部分。首先对课程内容的基本理论与要求简要介绍，其次是例题选解，然后是习题，并附有简单答案，后给出了自测试题。阅读本书，对工科研究生和理工科本科高年级学生，在进行*过程的理论研究和信号分析与处理的应用研究时，具有一定的帮助。 本书叙述简洁，内容丰富，可作为理工科研究生和本科高年级学生学习*过程课程的辅导书，也可供科技工作者参考。
概率论与数理统计课程是高等学校学生重要的数学基础课之一，具有理论性强和应用广泛的特点。概率论与数理统计课程概念抽象，理论严谨，学生解题较难以入手，而且计算题步骤多，过程中计算错误难以避免，因此学生希望有一本配套的学习参考书，可以从中获得更多的例题和更详尽的分析，使得所学的知识更加扎实和系统。为了帮助学生更好地学好这门课程，解答学生在学习过程中碰到的疑难问题，我们结合教师多年教学中积累的经验，编写了这本《概率论与数理统计辅导》教材。 本书的主要内容包括：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。 本书可作为高等院校工科类以及经济管理类各专业概率论与数理统计课程的配套教材，也
本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析初步等。每个章末均有习题，供学生练习之用。
本书根据高等学校理工科（非数学专业）概率论与数理统计教学大纲以及高等学校教材《概率论与数理统计》（浙大三版）的结构、专门针对概率统计这门课程的学习者编写，可作为高等院校在校学生课后的同步学习、辅导和提高用书，以及参加自学考试、考研前的复习指南，更可作为教师教授本课程的教学参考书。本书以考点和知识点为主线，对概率统计这门课程的基本知识、常考题型和相应技巧进行了系统、全面的总结和归纳，同时精心编选了大量典型例题和综合性较强的考研真题，并根据教学实践总结出了各章的重难点及学习者易犯的错误进行剖析，能直接帮助学习者举一反三地消化和掌握所学知识并提高综合运用的能力，从而真正学好和掌握概率统计这门课程。
本教材是在*高等农林院校理科基础课程教学指导委员会领导下，针对农林院校人才培养目标，为开设概率论与数理统计课程的农林院校而编写的与《概率论与数理统计》教材相配套的教学辅导教材，供师生在教与学的过程中参考使用。 本教材针对主教材的前八章内容展开，为了方便教师、学生的教与学，各章均按：知识点介绍、教学基本要求与重点、典型例题、练习题及练习题参考答案五部分组成。知识点概括各章内容并蕴含解决问题的方法，教学基本要求则明确教与学的基本目标，典型例题给师生提供典型的问题及解决这些问题的常用方法，练习题供学生学习时训练之用。
本书为《概率论与数理统计教程》的配套辅导书。原《教程》共分8章40节，含有612道习题，本书为每节缩写了概要，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外还补充了部分习题与解答，其中大部分是历届硕士研究生入学考试题目。 阅读本书将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧会有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书，也可作为参加研究生考试的学习辅导书。
人大版“21世纪数学教育信息化精品教材”(吴赣昌主编)是融纸质教材、教学软件与网络服务于一体的创新性“立体化教材”．教材自出版以来，历经多7欠的升级改版，已形成了独特的立体化与信息化的建设体系，更加适应我国大众化教育新时代的教育改革，受到全国广大师生的好评，迄今已被全国600余所大专院校广泛采用． 大学数学是自然科学的基本语言，是应用模式探索现实世界物质运动机理的主要手段．对于非数学专业的大学生而言，大学数学的教育，其意义则远不仅仅是学习一种专业的工具而已．事实上，在大学生涯中，就提高学习基础、提升学习能力、培养科学素质和创新能力而言，大学数学是有用且值得你努力学习的课程． 为方便同学们使用“21世纪数学教育信息化精品教材”，学好大学数学，作者团队建设了与该系列教材同步配套的“学习
《统计学学习指导与习题（第2版）》为徐国祥 教授编写的“普通高等教育‘十二五’*规划教 材”《统计学》（第二版）教材的配套教学用辅助教 材，便于老师教学和学生的复习以及课后的思考与练 习。每章（除第1章外）由教材本体的各章基本内容 、例题分析、各种类型习题、习题答案和模拟试题五 部分组成。各章基本内容给出了各章标题下学生学习 时应掌握的主要内容；例题分析则给出了各种主要习 题的解题思路和基本方法；各种类型习题是提供给学 生在学习过程中为巩固所学知识而需要的各种练习题 ；模拟试题可测试学生对教材的综合理解能力。
